Landbouw stapt de toekomst binnen in de regio Jeollanam-do in Zuid-Korea, dankzij een samenwerking tussen lokale overheden. De regio ontving een aanzienlijke som om landbouwmethoden te verbeteren door het integreren van kunstmatige intelligentie (AI). Het ‘Project ter Verbetering van het Intelligente Landbouwecosysteem’, een gezamenlijke inspanning van drie provinciale overheden binnen het Honam-gebied, is geselecteerd door het Ministerie van Wetenschap en ICT om gezamenlijk 42,6 miljard won te ontvangen, een bedrag dat zowel staat- als lokale financiering omvat, om intelligente landbouwoplossingen te ontwikkelen in de komende vijf jaar, met als doel voltooiing tegen 2028.
De plannen voor Jeollanam-do omvatten samenwerking met negen instellingen, waaronder Gwangju City, Jeollabuk-do en verschillende lokale technologie- en landbouwcentra. De initiatieven zullen zich richten op geautomatiseerde slimme landbouwmachines, optimale gewascultivering en milieubeheer voor precisielandbouw in open velden. Bovendien zal er een intelligent gegevensverzameling- en beheersnetwerk voor de landbouw worden opgezet, waardoor op maat gemaakte oplossingen voor verschillende landbouwomgevingen worden geoptimaliseerd.
De lopende projecten zijn substantieel. Ze omvatten live demonstraties van AI-autonome besturingssystemen voor landbouwactiviteiten, de bouw van een AI-oplossingsdienstplatform en ondersteuning voor technische verfijning en commercialisering van AI-oplossingen. Voortbouwend op de lopende ontwikkeling van een geavanceerde onbemande automatiseringszone voor landbouwproductie in Naju, zal deze inspanning zich uitstrekken tot het perfectioneren van AI-oplossingen voor de optimalisatie van gewassen in open velden. Het project zal ook gebruikmaken van gevestigde testbedden om diensten te innoveren en de digitalisering van de landbouw te versnellen, waardoor een toonaangevend agro-industrieel knooppunt met behulp van AI in Zuid-Korea wordt bevorderd.
Gouverneur Kim Young-rok van Jeollanam-do benadrukte het transformerende potentieel van dergelijke projecten, waarbij hij aangaf dat het samenvoegen van AI-technologie met de landbouw van de regio niet alleen de uitdagingen van een vergrijzende landbouwbevolking kan aanpakken, maar ook aanzienlijke bijdragen kan leveren aan landbouwinnovatie en de toekomst van de landbouw in Zuid-Korea kan vormgeven.
Relevante Aanvullende Feiten:
– Zuid-Korea staat bekend om zijn technologische vooruitgang en is een toonaangevend land op het gebied van AI-onderzoek en -ontwikkeling.
– Landbouw is een belangrijke sector voor Zuid-Korea en het benutten van AI kan helpen om verschillende uitdagingen aan te pakken, zoals afnemende plattelandsbevolking, arbeidstekorten en de noodzaak van verhoogde gewasopbrengsten.
– Jeollanam-do is een provincie in het zuidwesten van Zuid-Korea, grotendeels landelijk met een economie die sterk afhankelijk is van landbouw, met name rijst en aquacultuur.
Belangrijke Vragen en Antwoorden:
– V: Waarom zijn AI-technologieën cruciaal voor de landbouwsector van Jeollanam-do?
A: AI-technologieën kunnen de efficiëntie verbeteren, de arbeidsbehoefte verminderen, het gebruik van hulpbronnen optimaliseren en de kwaliteit en kwantiteit van landbouwproducten verhogen.
– V: Hoe kan AI van invloed zijn op de werkgelegenheidssituatie in de agro-industrie van Jeollanam-do?
A: Hoewel AI kan leiden tot baanverlies in traditionele landbouwfuncties, schept het ook nieuwe mogelijkheden in technologieondersteunende functies, waarbij omscholing en training voor de beroepsbevolking nodig zijn.
– V: Zijn er zorgen over de milieueffecten van de implementatie van AI in de landbouw?
A: Er kunnen zorgen zijn over de milieueffecten, maar AI in de landbouw heeft vaak tot doel het gebruik van hulpbronnen te optimaliseren en kan mogelijk leiden tot duurzamere praktijken.
Belangrijke Uitdagingen/Controverses:
– Adoptie: Boeren in de regio kunnen moeite hebben met het aannemen van nieuwe AI-technologieën vanwege een gebrek aan technologische geletterdheid of weerstand tegen het veranderen van traditionele landbouwmethoden.
– Kosten: Ondanks financiering van de overheid kunnen de langetermijnkosten en het onderhoud van AI-systemen financiële barrières vormen voor kleinschalige boeren.
– Gegevensprivacy: Het introduceren van op AI gebaseerde oplossingen zou privacykwesties over de verzameling en het gebruik van landbouwgegevens kunnen oproepen.
Voordelen:
– Verhoogde Efficiëntie: Geautomatiseerde systemen kunnen 24/7 werken, wat leidt tot verhoogde productiviteit en efficiëntie.
– Precisielandbouw: AI-technologieën kunnen nauwkeurige toepassingen van water, meststoffen en pesticiden bieden, waardoor verspilling en milieueffecten worden verminderd.
– Data-gedreven Beslissingen: AI kan enorme hoeveelheden gegevens analyseren om beslissingen over gewasbeheer te informeren, wat de opbrengsten en kwaliteit verbetert.
Nadelen:
– Initiële Kosten: De initiële investering in AI-technologie kan hoog zijn en een hindernis vormen voor kleine boeren.
– Technische Uitdagingen: Het integreren van AI met bestaande landbouwsystemen kan technisch complex zijn.
– Baanverlies: Er zijn zorgen over het mogelijke verlies van banen in de traditionele landbouwsector als gevolg van automatisering.
Voor meer informatie over dit onderwerp kunt u de Ministerie van Wetenschap en ICT bezoeken om toegang te krijgen tot aanvullende bronnen en beleidsdetails over technologie-initiatieven in Zuid-Korea.
The source of the article is from the blog crasel.tk