Terwijl de lente een seizoen van vernieuwing inluidt, wordt het symbolisch een tijd voor organisaties om hun activiteiten te vernieuwen en te stroomlijnen. Deze periode biedt niet alleen een kans op groei, maar ook op strategische heroverweging van hoe data binnen bedrijven wordt afgehandeld.
Een cruciale beslissing waar veel ondernemingen voor staan, is de overgang naar cloudopslagoplossingen, en moeten kiezen tussen interne, private, publieke of hybride clouds om organisatiedata op te slaan. Leiders moeten bepalen welke reken- en datasets intern moeten worden behouden en welke extern kunnen worden gemigreerd om de prestaties te optimaliseren.
Het vernieuwen en ontspullen van organisatiedata omvat verschillende stappen, te beginnen met het evalueren van de bestaande rekenmiddelen en hun gebruik binnen de organisatie en de cloud. Deze initiële fase vereist managementtools die de zichtbaarheid versterken en de optimalisatie van verschillende diensten ondersteunen.
Ten tweede is een analyse van gegevensgebruik essentieel. Het identificeren van waar gegevens zijn opgeslagen en hoe actief ze zijn kan onthullen dat veel ervan ‘koude data’ is, weinig gebruikt en dus minimaal waardevol voor de organisatie. In plaats van de hoeveelheid opgeslagen gegevens te verminderen, moet de focus worden verlegd naar het efficiënt inzetten van gegevens om verfijnde bedrijfsmodellen te vormen. Belangrijke gegevens verplaatsen naar kosteneffectieve platforms, of het nu in de cloud is of in de organisatiedatacenters, kan de kosten aanzienlijk verminderen.
Met een toename van beschikbare gegevens zijn er vooruitgang geboekt in op AI-gebaseerde gegevensreinigingshulpmiddelen, die organisaties aanzienlijke hoeveelheden tijd en middelen besparen. Deze tools worden steeds belangrijker, vooral gezien recente bevindingen van Forrester die wijzen op de hoge financiële risico’s die cyberaanvallen op kritieke infrastructuur en toeleveringsketens met zich meebrengen.
Innovatieve op AI gebaseerde oplossingen komen op de markt en richten zich op real-time ransomware-aanvallen met opmerkelijke nauwkeurigheid. Deze baanbrekende opslagsystemen kunnen nieuwe soorten ransomware-aanvallen detecteren en erop reageren, waardoor herstelprocessen van workloads binnen enkele minuten mogelijk zijn. Kunstmatige intelligentietechnologieën zijn dus essentieel geworden om organisaties te beschermen tegen cyberdreigingen.
De huidige staat van de wereldeconomie vraagt om creatieve, innovatieve oplossingen en een vernieuwde benadering van gegevensregulering, met de nadruk op transparantie en de levenscyclus van organisatieproducten. Door het juiste gebruik van gegevens kunnen organisaties aanzienlijk waarde toevoegen en hun bedrijfsdoelstellingen bevorderen. Het simpelweg overdragen van gegevens naar de cloud is echter geen eenmalige oplossing; net zoals een huis dat dynamisch verandert met de seizoenen, heeft een organisatie regelmatige gegevensanalyse nodig om aan te sluiten bij haar evoluerende behoeften, wat het gebruik van gegevensbeheertools vereist die benadrukken hoe gegevens het beste kunnen bijdragen aan efficiënt organisatiebeheer.
Huidige markttrends
Gegevensbeheertools worden steeds geavanceerder naarmate het volume, de snelheid en de variëteit van gegevens die organisaties moeten verwerken blijven groeien. Met de opkomst van het Internet of Things (IoT) en de uitbreiding van digitale activiteiten wordt data nu erkend als een kernelement voor bedrijfsgroei en innovatie.
Een trend is de stijging van cloudmigratie, omdat bedrijven streven naar verhoogde wendbaarheid, flexibiliteit en schaalbaarheid van hun gegevensopslag- en verwerkingsbehoeften. Multicloud- en hybride cloudomgevingen zijn bijzonder populair, omdat ze strategisch gegevensbeheer over verschillende cloudplatforms mogelijk maken.
Een andere trend is de adoptie van AI en machine learning in gegevensbeheer voor predictieve analyses, automatisering en realtime besluitvorming. De toepassing van AI heeft de manier waarop gegevens worden gecategoriseerd, geanalyseerd en gebruikt voor strategisch voordeel getransformeerd.
Voorspellingen en projecties
Volgens marktonderzoek zal de sector van gegevensbeheertools de komende jaren aanzienlijk groeien. Volgens een rapport van MarketsandMarkets wordt verwacht dat de mondiale markt voor gegevensbeheer zal groeien van USD 70,9 miljard in 2020 tot USD 126,9 miljard in 2025, met een samengestelde jaarlijkse groeifactor (CAGR) van 12,3% gedurende de prognoseperiode.
De groei wordt gedreven door de toenemende behoefte aan operationele uitmuntendheid en de groeiende vraag naar op data gebaseerde besluitvorming. Verder wordt verwacht dat naarmate meer organisaties gegevensgericht worden, de belangrijkheid van op gegevensbeheer, gegevensintegratie en oplossingen voor datakwaliteitsbeheer de markt nog verder zal versterken.
Belangrijkste uitdagingen of controverses
Een van de belangrijkste uitdagingen bij het implementeren van gegevensbeheertools is het waarborgen van gegevensprivacy en -beveiliging. Met regelgeving zoals de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG) in de EU en de California Consumer Privacy Act (CCPA) moeten organisaties nauwgezet omgaan met gegevens in overeenstemming met wettelijke kaders.
Een andere uitdaging is de integratie van gegevens uit verschillende bronnen en systemen. Het waarborgen van gegevensconsistentie en -nauwkeurigheid over verschillende datasets vereist robuuste oplossingen voor gegevensbeheer en kan een complexe taak zijn voor ondernemingen.
Gegevensbeheertools kunnen ook tot controverses leiden rond het ethisch gebruik van gegevens, met name met betrekking tot kwesties zoals klantenprivacy, gegevensbias in AI en potentieel misbruik van persoonlijke informatie.
Belangrijke vragen relevant voor het onderwerp
1. Hoe kunnen organisaties de juiste balans vinden tussen gegevensbeschikbaarheid en -beveiliging?
2. Wat zijn de beste praktijken voor het behouden van gegevenskwaliteit bij het gebruik van gegevensbeheertools?
3. Hoe kunnen bedrijven voldoen aan de regelgeving voor gegevensbescherming bij het gebruik van op de cloud gebaseerde gegevensbeheeroplossingen?
Voor- en nadelen
Voordelen:
– Verbetert operationele efficiëntie door de automatisering van gegevensorganisatie en -analyse.
– Biedt betere besluitvorming door het verstrekken van schone, betrouwbare gegevens.
– Verbetering van de schaalbaarheid en flexibiliteit van gegevensopslag en -verwerking.
– Biedt potentieel kostenbesparingen door geoptimaliseerde gegevensopslagstrategieën.
– Versterkt gegevensbeheer en naleving van voorschriften.
Nadelen:
– Kan duur en complex zijn om te implementeren, met steile leercurves.
– Risico’s van gegevensinbreuken en cyberaanvallen nemen mogelijk toe met cloudopslag.
– Kan leiden tot gegevenssilo’s als ze niet goed worden beheerd, wat naadloos delen van gegevens belemmert.
– De noodzaak van voortdurend onderhoud en beheer van datasystemen.
– Ethische en privacyzorgen met betrekking tot de verzameling en het gebruik van grote datasets.
Voor degenen die deze onderwerpen verder willen verkennen en op de hoogte willen blijven van de laatste ontwikkelingen in gegevensbeheer, kunnen ze verwijzen naar gerenommeerde bronnen zoals Forrester en MarketsandMarkets.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br