Fietsers voelen zich vaak angstig bij naderend verkeer, omdat ze niet kunnen zien wat er achter hen gebeurt. Hoewel radar-uitgeruste fietslichten enige geruststelling hebben geboden, neemt een kleine start-up in de Verenigde Staten de veiligheid op het gebied van achteruitkijkende visie naar een geheel nieuw niveau met kunstmatige intelligentie (AI).
Het experimentele fietslicht ontwikkeld door deze start-up bevat een ingebouwde camera en een kleine computer die AI gebruikt om de videobeelden te analyseren en het gedrag van auto’s die van achteren naderen te voorspellen. In tegenstelling tot traditionele radarapparaten kan dit innovatieve licht niet alleen auto’s, fietsen en voetgangers identificeren, maar ook hoorbare waarschuwingen aan de fietsers geven over auto’s die “volgen”, “naderen” en “inhaalacties” uitvoeren.
Naast het waarschuwen van fietsers kan het licht visuele waarschuwingen geven aan bestuurders die te dichtbij of te snel naderen. Voor degenen die een volledig overzicht van de weg achter hen willen hebben, kan het licht visuele meldingen sturen en een vereenvoudigd achterwaarts weergave van de weg naar een gekoppelde smartphone verzenden. Het licht heeft ook de mogelijkheid om video’s in 1080p op te nemen en “bijna-ongelukken” en “incidenten” te markeren vanaf een gekoppelde telefoon.
Hoewel het licht aanzienlijke verbeteringen biedt op het gebied van veiligheid, zijn er een paar nadelen. De licht-camera-computerunit is relatief zwaar met 330 gram en heeft afmetingen van 92 x 95 x 35 mm, waardoor het omvangrijker is in vergelijking met andere opties op de markt. De levensduur van de batterij is beperkt tot vijf uur en vanwege het gewicht hangt het licht aan de zadelrail.
Niettegenstaande deze beperkingen was de eerste productierun van deze lichten binnen 24 uur uitverkocht, geprijsd op $400 per stuk. Het systeem, genaamd Copilot, is ontwikkeld door twee jonge PhD-ingenieurs met expertise in robotica en machine learning. Het ontwikkelingsproces omvatte het verzamelen van een grote hoeveelheid gegevens door te rijden op verschillende soorten wegen en het analyseren van interacties met voertuigen. Het bedrijf schakelde ook de hulp in van een beta-testgroep van fietsers uit Pittsburgh, die gratis prototype-eenheden kregen om te testen.
Een van de belangrijkste uitdagingen tijdens de ontwikkeling was het passen van de camera, LED’s, elektronica en batterijpakket in een compact en lichtgewicht ontwerp. Het apparaat moest krachtig genoeg zijn om AI-neurale netwerken uit te voeren en tegelijkertijd een laag stroomverbruik handhaven om langere fietstochten mogelijk te maken.
Het bedrijf achter Copilot is van mening dat het licht aantrekkelijk is voor een breed scala aan fietsers, waaronder ouders en partners die de veiligheid van hun dierbaren willen waarborgen. Het licht biedt een extra laag bescherming op de weg en geeft gemoedsrust aan degenen die geven om het welzijn van fietsers.
Veelgestelde Vragen (FAQ)
The source of the article is from the blog elblog.pl