De schoonheidsindustrie staat op het punt van een revolutie met de integratie van kunstmatige intelligentie (AI). AI is bezig met het hertekenen van de manier waarop we schoonheid ervaren door gepersonaliseerde ervaringen en toegankelijkheidstechnologie te bieden voor mensen met een handicap. Er zijn echter ook negatieve aspecten van AI in de schoonheidsindustrie die in overweging moeten worden genomen.
**Het Goede: Personalisatie en Toegankelijkheid**
Een van de positieve impacten van AI in schoonheid is het vermogen om ervaringen te personaliseren. Merken gebruiken machine learning-algoritmen om op maat gemaakte haarverzorgingsformules te genereren op basis van individuele haartypes en levensstijlen. Deze technologie maakt effectievere en op maat gemaakte producten voor consumenten mogelijk. Bovendien kan AI goed verlichte selfies analyseren om potentiële huidproblemen te identificeren, wat leidt tot gepersonaliseerde huidverzorgingsaanbevelingen.
Op het gebied van toegankelijkheid speelt AI een cruciale rol bij het creëren van technologie voor visueel gehandicapten. De Voice-Enabled Makeup Assistant (VMA) App van Estée Lauder is een uitstekend voorbeeld hiervan. Via machine learning, slimme spiegeltechnologie en gesproken instructies kunnen mensen met visuele beperkingen gedetailleerd feedback krijgen op hun make-upapplicatie. Deze technologie stelt hen in staat om zelfstandig en vol vertrouwen make-up aan te brengen, waardoor de inclusiviteit in de schoonheidsindustrie wordt vergroot.
**Het Slechte: Standaarden van Influencers en Onrealistische Verwachtingen**
De opkomst van AI-filters op socialemediaplatforms heeft geleid tot een fenomeen dat bekend staat als “Hetzelfde-Gezicht Syndroom” of “Influencer Gezicht Syndroom.” Veel influencers hebben vaak vergelijkbare gelaatstrekken, zoals poriënloze huid, hooggeplaatste jukbeenderen en overdreven verhoudingen. Plastisch chirurgen hebben een toename opgemerkt van patiënten die deze gefilterde looks willen, wat op lange termijn gevolgen kan hebben.
Hoewel AI-filters kunnen bijdragen aan de vraag naar plastische chirurgie, creëren ze ook onrealistische verwachtingen. Chirurgen besteden nu meer tijd aan het managen van de verwachtingen van patiënten en het informeren over de mogelijke risico’s en beperkingen van het nabootsen van AI-filters in het echte leven. Gelukkig realiseren patiënten zich vaak door dialoog en educatie dat natuurlijke schoonheid wenselijker is dan een kunstmatige, gefilterde uitstraling.
**Het Lelijke: Omgaan met Raciale Vooroordelen**
Een van de donkere kanten van AI in de schoonheid is het probleem van raciale vooroordelen. AI-gestuurde algoritmes vertonen racistisch en seksistisch gedrag, waardoor maatschappelijke ongelijkheden in stand worden gehouden. Gezichtsherkenning-software heeft bijvoorbeeld aanzienlijke foutenpercentages vertoond bij het herkennen van gezichten van zwarte vrouwen in vergelijking met gezichten van blanke mannen.
Het goede nieuws is echter dat AI kan worden getraind om dergelijke vooroordelen te overwinnen. Merken zoals Estée Lauder erkennen het belang van diversiteit en inclusie in hun AI-ontwikkeling. Door duizenden afbeeldingen van verschillende huidtinten en gezichtsvormen te gebruiken, worden hun AI-algoritmes getraind om elk gezicht nauwkeurig te analyseren. Dit zorgvuldige trainingsproces vermindert het risico van het in stand houden van discriminatie en draagt bij aan een meer inclusieve schoonheidsindustrie.
**FAQ:**
**Q: Hoe personaliseert AI de schoonheidsindustrie?**
**A:** AI maakt gepersonaliseerde ervaringen in schoonheid mogelijk door aangepaste productaanbevelingen te bieden op basis van individuele behoeften en door selfies te analyseren om specifieke huidproblemen te identificeren.
**Q: Leiden AI-filters tot onrealistische schoonheidsnormen?**
**A:** AI-filters op sociale media hebben een specifieke gefilterde look populair gemaakt, wat heeft geleid tot onrealistische verwachtingen bij gebruikers. Plastisch chirurgen besteden nu meer tijd aan het managen van de verwachtingen van patiënten en het informeren over de beperkingen van het nabootsen van AI-filters in het echte leven.
**Q: Draagt AI bij aan raciale vooroordelen in schoonheid?**
**A:** AI-gestuurde algoritmes hebben raciale vooroordelen vertoond, met name in gezichtsherkenning-software. Merken nemen echter stappen om dit probleem aan te pakken door hun AI-modellen te trainen met diverse datasets, waardoor inclusiviteit in de industrie wordt bevorderd.
Bronnen:
[Nieuwe Schoonheid](https://www.nieuweschoonheid.nl)
[Europol](https://www.europol.europa.eu)
De schoonheidsindustrie ondergaat een transformatie dankzij kunstmatige intelligentie (AI) door gepersonaliseerde ervaringen en toegankelijkheidstechnologie te bieden. Hoewel er uitdagingen zijn, zoals onrealistische schoonheidsnormen en raciale vooroordelen, werken merken actief aan het promoten van inclusiviteit en diversiteit in hun AI-ontwikkeling. Door verantwoord om te gaan met AI kan de schoonheidsindustrie profiteren van haar potentieel terwijl deze zorgen worden aangepakt.
Voor meer informatie over de schoonheidsindustrie en gerelateerde onderwerpen kunt u terecht op [Nieuwe Schoonheid](https://www.nieuweschoonheid.nl) en [Europol](https://www.europol.europa.eu).
The source of the article is from the blog meltyfan.es