India’s meteorologische wetenschappers stappen de toekomst in door de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) te benutten om weersvoorspellingen te revolutionaliseren, zo vertelde Mrutyunjay Mohapatra, Directeur-Generaal van het India Meteorologisch Departement (IMD). In een recent gesprek met redacteuren van PTI legde Mohapatra uit dat AI en ML de huidige numerieke weersvoorspellingsmodellen zullen aanvullen en de komende jaren aanzienlijk zullen versterken.
Het IMD heeft zich ingespannen om zijn observatiesystemen te verbeteren om mesoschaal weersvoorspellingen te bieden voor kleinere gebieden, zoals panchayats die ongeveer 10 vierkante kilometer beslaan. Om deze inspanningen te ondersteunen, heeft het IMD een netwerk van 39 dopplerradars in gebruik genomen die 85% van het landoppervlak van het land bestrijken. Deze radars maken uurgevoerde voorspellingen voor prominente steden mogelijk, waardoor nauwkeurigere en meer gelokaliseerde voorspellingen worden gedaan.
Mohapatra benadrukte dat AI een cruciale rol zal spelen bij de analyse van de uitgebreide gedigitaliseerde weergegevens van het IMD die teruggaan tot 1901. Door AI te benutten, kunnen wetenschappers door deze enorme hoeveelheid historische data navigeren om waardevolle inzichten te genereren over weerspatronen. In tegenstelling tot traditionele op fysica gebaseerde modellen, richten AI-modellen in weersvoorspellingen zich op datawetenschap en maken ze gebruik van historische data om betere voorspellingen te doen.
Om het volledige potentieel van AI te benutten, zijn er door het Ministerie van Aardwetenschappen en het IMD expertgroepen gevormd. Mohapatra benadrukte dat zowel AI als numerieke voorspellingsmodellen hand in hand zullen werken en elkaar zullen aanvullen. Hij legde verder uit dat het doel is om hypergelokaliseerde voorspellingen te bieden, waarbij weersinformatie wordt afgestemd op de specifieke behoeften van sectoren zoals landbouw, gezondheid, stedenbouw, hydrologie en milieu op panchayat- of dorpsniveau.
Het integreren van AI en ML in weersvoorspellingen maakt meer op data gebaseerde besluitvorming mogelijk in een tijdperk van informatierijkdom. Mohapatra verklaarde dat door gebruik te maken van historische data, AI en ML waardevolle inzichten kunnen extraheren en de voorspellingsnauwkeurigheid kunnen verbeteren. Deze aanpak zorgt ervoor dat de voorspellingsnauwkeurigheid niet uitsluitend afhankelijk is van traditionele op fysica gebaseerde modellen.
Bovendien heeft klimaatverandering geleid tot de opkomst van mesoschaal fenomenen zoals convectieve wolken. Deze kleinschalige weerspatronen hebben een aanzienlijke invloed op lokale gemeenschappen. Om deze uitdaging aan te pakken, heeft het IMD strategisch Dopplerradars ingezet die 85% van het land bestrijken. Met een hoge resolutie van 350 meter per pixel maken deze geavanceerde radars de detectie en simulatie van convectieve wolken mogelijk, waardoor de voorspellingsnauwkeurigheid voor extreme gebeurtenissen zoals zware regenval en cyclonen wordt verbeterd.
Met de integratie van AI en ML ziet de toekomst van weersvoorspellingen in India er rooskleurig uit. Deze geavanceerde technologieën zullen de nauwkeurigheid, lokalisatie en sector-specifieke afstemming van voorspellingen verbeteren, zodat India goed voorbereid blijft op eventuele weersgerelateerde uitdagingen.
FAQs
The source of the article is from the blog yanoticias.es