De toenemende inzet van kunstmatige intelligentie (AI) in de financiële dienstverleningssector heeft geleid tot zorgen over de verhoogde cyberveiligheidsrisico’s, volgens een recent rapport van het Ministerie van Financiën. Dringende samenwerking tussen de overheid en de industrie is nodig om deze potentiële gevaren aan te pakken en de stabiliteit van het financiële systeem te waarborgen.
Het rapport, verplicht gesteld door een uitvoeringsbevel van de regering-Biden, benadrukt de groeiende capaciteitskloof die wordt gevormd door AI. Terwijl grote banken en financiële instellingen de middelen hebben om hun eigen AI-systemen te ontwikkelen, blijven kleinere instellingen steeds vaker achter. Dit maakt hen kwetsbaar voor cyberbedreigingen omdat ze vaak vertrouwen op AI-oplossingen van derden.
Onderminister van Financiën Nellie Liang benadrukt het belang van samenwerking met financiële instellingen om opkomende technologieën te gebruiken terwijl ze zich beschermen tegen dreigingen. Het rapport bouwt voort op de succesvolle publiek-private partnerschap voor veilige cloudadoptie en stelt een duidelijke visie voor financiële instellingen vast om door het evoluerende landschap van door AI aangedreven fraude te navigeren.
Een van de belangrijkste bevindingen van de studie van het Ministerie van Financiën is het gebrek aan gegevensuitwisseling over fraudepreventie, wat met name kleine financiële instellingen benadeelt. Beperkte toegang tot gegevens belemmert hun vermogen om effectieve AI-fraudeverdedigingen te ontwikkelen, in tegenstelling tot grotere instellingen die enorme gegevensverzamelingen kunnen benutten voor modeltraining. Om deze uitdaging aan te pakken, suggereert Narayana Pappu, CEO van Zendata, dat gegevensstandaardisatie en kwaliteitsbeoordeling als een dienst kunnen worden aangeboden door startups. Technieken zoals differentiële privacy kunnen het delen van informatie tussen financiële instellingen vergemakkelijken zonder individuele klantgegevens in gevaar te brengen.
Marcus Fowler, CEO van Darktrace Federal, benadrukt de dynamische aard van cyberbedreigingen en de complexiteit van de digitale omgevingen die beschermd moeten worden. Hij benadrukt het gebruik van AI bij aanvallers, dat zich nog in een vroeg stadium bevindt en naar verwachting de drempel voor het inzetten van geavanceerde technieken op schaal zal verlagen. Fowler benadrukt het belang van defensieve AI bij het beschermen van organisaties tegen deze evoluerende bedreigingen.
De aanbevelingen van het rapport omvatten het stroomlijnen van regelgevend toezicht om fragmentatie te voorkomen en het uitbreiden van normen ontwikkeld door het National Institute of Standards and Technology (NIST) voor de financiële dienstverleningssector. Het pleit ook voor de ontwikkeling van “voedingslabels” voor AI-leveranciers, die transparantie zouden verschaffen over het type gegevens dat wordt gebruikt in AI-modellen en het beoogde gebruik ervan. Bovendien benadrukt het rapport de noodzaak om de begrijpelijkheid van complexe AI-systemen te verbeteren, trainings- en competentienormen te ontwikkelen, definities in de AI-vocabulaire te standaardiseren, digitale identiteitskwesties aan te pakken en internationale samenwerking te bevorderen op het gebied van AI-regelgeving en risicobeperkingsstrategieën.
Hoewel financiële instellingen in toenemende mate AI en machine learning (ML) hebben aangenomen voor fraudepreventie, heeft de kostprijs van de ontwikkeling van deze tools hun grootschalige implementatie beperkt. Veel instellingen vertrouwen op externe leveranciers voor AI- en ML-oplossingen, en slechts een klein percentage neemt de ontwikkeling van hun eigen oplossingen op zich. Het rapport pleit voor meer samenwerking en kennisdeling om deze uitdagingen te overwinnen.
In conclusie heeft het gebruik van AI in de financiële dienstverleningssector zowel kansen als risico’s met zich meegebracht. Samenwerkingsinspanningen tussen overheid, industrie en startups zijn essentieel om ervoor te zorgen dat kleinere financiële instellingen niet kwetsbaar worden voor cyberbedreigingen. Door gegevensdeling, regelgevend toezicht, transparantie en competentienormen aan te pakken, kan de financiële sector effectief profiteren van de kracht van AI terwijl ze zich tegen mogelijke risico’s beschermen.
Veelgestelde Vragen
The source of the article is from the blog foodnext.nl