Terwijl technologie blijft evolueren, maken onderzoekers in Denemarken gebruik van de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie (AI) en de enorme hoeveelheid beschikbare data om verschillende fasen en uitkomsten van iemands leven te voorspellen. Het project, bekend als het levens2vec, demonstreert niet alleen het potentieel van deze technologie, maar werpt ook licht op de risico’s die ermee gepaard gaan.
Het levens2vec-model, ontwikkeld door een onderzoeksteam aan de Technische Universiteit van Denemarken, maakt gebruik van anonieme gegevens van ongeveer zes miljoen Deense individuen, met dank aan Statistics Denmark. Dit model heeft het vermogen om verschillende levensuitkomsten te voorspellen, waaronder het tijdstip van overlijden van een individu.
Dit baanbrekende onderzoek heeft als doel geavanceerde computerprogramma’s in te zetten om patronen te identificeren die een reeks gezondheids- of sociale gebeurtenissen in iemands leven kunnen voorspellen. Sune Lehmann, een professor aan de Technische Universiteit van Denemarken en medeauteur van de studie, legt uit dat hun raamwerk het potentieel heeft om voorspellingen te doen over verschillende aspecten van het leven van mensen, zolang er voldoende data is om van te leren. Deze voorspellingen variëren van gezondheidsgerelateerde gebeurtenissen zoals vruchtbaarheid, obesitas en kankerrisico tot andere aspecten zoals financieel succes.
Terwijl het vergelijkbaar is met ChatGPT, richt het levens2vec-model zich specifiek op het analyseren van levensfactoren zoals geboorte, onderwijs, sociale uitkeringen en werkpatronen. Door de technologie toe te passen die wordt gebruikt in taalverwerkingsalgoritmen zoals die gebruikt worden in ChatGPT, streeft het onderzoeksteam ernaar om de significante gebeurtenissen te bestuderen en voorspellen die het levenstraject van een persoon vormen en definiëren.
Belangrijk om op te merken is dat er misvattingen ontstonden toen het programma ten onrechte werd aangeduid als een “doodscalculator.” Dit leidde tot de verspreiding van valse websites die individuen misleidden om persoonlijke informatie te delen in ruil voor een voorspelling van hun levensverwachting. De onderzoekers benadrukken dat hun software privé blijft en niet toegankelijk is voor het publiek of andere onderzoekers.
Het levens2vec-model steunt op anonieme gegevens van ongeveer zes miljoen Deense individuen, afkomstig van Statistics Denmark. Door de opeenvolging van gebeurtenissen in het leven van individuen te onderzoeken, is dit model in staat om verschillende levensuitkomsten te voorspellen, inclusief de mogelijkheid van overlijden. Indrukwekkend genoeg heeft het een nauwkeurigheidspercentage van 78% bij het voorspellen van overlijden en 73% nauwkeurigheid bij het voorspellen van verhuizing naar een nieuwe stad of land.
De onderzoekers besteden specifieke aandacht aan het voorspellen van vroegtijdige sterfgevallen bij individuen tussen de leeftijd van 35 tot 65. Door gebruik te maken van gegevens die acht jaar beslaan (2008-2016), kunnen ze voorspellen wat de waarschijnlijkheid is dat iemand binnen de komende vier jaar overlijdt. Volgens Lehmann overtreft het levens2vec-model de nauwkeurigheid van elk ander algoritme waarmee ze het hebben vergeleken.
Veelgestelde Vragen (FAQ)
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es