In de financiële sector is de adoptie van kunstmatige intelligentie (AI) in de strijd tegen fraude steeds vaker voorkomend. De technologie biedt enorme mogelijkheden, maar er bestaat een aanzienlijke kloof in data tussen grote en kleine banken, waarbij kleinere instellingen in het nadeel zijn.
Grote banken hebben het voordeel van uitgebreidere interne datasets, waardoor ze robuuste AI-modellen kunnen ontwikkelen om frauduleuze activiteiten te detecteren en te voorkomen. Aan de andere kant hebben kleinere banken te maken met een tekort aan dergelijke data, wat het voor hen moeilijk maakt om te profiteren van AI-technologie.
Om deze kloof te overbruggen, benadrukt het Amerikaanse Ministerie van Financiën het belang van gegevensuitwisseling tussen financiële instellingen. Onvoldoende deling van gegevens heeft de ontwikkeling van effectieve AI-modellen voor fraudepreventie belemmerd.
Als reactie op deze uitdagingen kondigde president Joe Biden in oktober een uitvoerend bevel aan dat gericht is op het reguleren van AI. Het bevel vereist dat federale instanties nieuwe veiligheidsnormen voor AI-systemen vaststellen en ontwikkelaars verplicht om veiligheidstestresultaten en andere kritieke informatie met de overheid te delen.
Nellie Liang, de onderminister van Financiën voor binnenlandse financiën, benadrukte de transformerende rol van AI in de financiële dienstverleningssector. Zij stelde dat het rapport van het Ministerie van Financiën een routekaart biedt voor financiële instellingen om veilig te navigeren in het steeds veranderende landschap van door AI gedreven fraude.
Het rapport benadrukte ook de volwassenheid van het delen van cybersecurity-informatie, maar erkende het gebrek aan vooruitgang in het delen van data met betrekking tot fraudepreventie. Om dit aan te pakken, zou de Amerikaanse overheid een gecentraliseerd “datalake” van fraudegerelateerde informatie kunnen opbouwen dat toegankelijk zou zijn voor AI-training.
Verder stelde het Ministerie van Financiën voor om “labels” te implementeren die duidelijk de bron en het gebruik van data specificeren die gebruikt worden om AI-modellen voor systeemleveranciers te trainen. Deze transparantie zou de verantwoordingsplicht en het vertrouwen in AI-technologieën versterken.
Ten slotte pleit het Ministerie voor meer consistentie bij het definiëren van kunstmatige intelligentie, zodat er een gemeenschappelijk begrip is in de financiële sector.
Terwijl de implementatie van AI in de strijd tegen fraude aanzienlijk potentieel biedt, is het van essentieel belang om de datakloof aan te pakken die kleinere banken hindert. Door het bevorderen van gegevensuitwisseling, het bevorderen van transparantie en het vaststellen van gestandaardiseerde praktijken, kunnen financiële instellingen de kracht van AI benutten om frauduleuze activiteiten effectief te bestrijden.
FAQ
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br