De vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI) heeft de deuren geopend naar nieuwe mogelijkheden op verschillende gebieden, waaronder de farmaceutische industrie. Profluent, een recent gelanceerd bedrijf, streeft ernaar om de drugontwikkeling te revolutioneren door de kracht van generatieve AI te benutten voor het ontwerpen van eiwitten. Onder leiding van Ali Madani, een van de onderzoekers die verantwoordelijk zijn voor het ProGen-project bij Salesforce, wil Profluent de technologie voor eiwitgeneratie uit het laboratorium halen en in handen van farmaceutische bedrijven brengen.
Inspiratie puttend uit de parallellen tussen natuurlijke taal en de “taal” van eiwitten, besefte Madani dat eiwitten, net als woorden in een alinea, behandeld kunnen worden als data voor generatieve AI-modellen. Door data over eiwitten in deze modellen te voeren, konden volledig nieuwe eiwitten met unieke functies worden voorspeld. Deze doorbraak leidde tot de succesvolle creatie van kunstmatige eiwitten met 3D-structuren, zoals gedocumenteerd in een onderzoeksartikel gepubliceerd in Nature Biotech.
Profluent gaat nog een stap verder door dit concept toe te passen op genbewerking. Veel genetische ziekten kunnen niet effectief worden behandeld met natuurlijk voorkomende eiwitten of enzymen. Bovendien kampen bestaande genbewerkingssystemen vaak met functionele compromissen die hun bereik beperken. Profluent streeft ernaar deze beperkingen te overwinnen door meerdere eigenschappen tegelijkertijd te optimaliseren, waardoor op maat ontworpen genbewerkers voor elke patiënt worden gecreëerd.
Profluent traint AI-modellen op enorme datasets, bestaande uit meer dan 40 miljard eiwitsequenties, om genbewerkingssystemen en eiwitproducerende systemen te ontwikkelen en te verfijnen. In plaats van rechtstreeks behandelingen te ontwikkelen, heeft het bedrijf plannen om samen te werken met externe partners om “genetische medicijnen” te creëren met de hoogste kans op goedkeuring.
Het potentieel van de aanpak van Profluent is aanzienlijk. Door de tijd en het kapitaal die nodig zijn voor de ontwikkeling van geneesmiddelen te verminderen, zou het bedrijf de industrie fundamenteel kunnen transformeren. Volgens de brancheorganisatie PhRMA duurt het doorgaans 10-15 jaar en kost het enkele honderden miljoenen tot miljarden dollars om een nieuw medicijn te ontwikkelen. De technologie van Profluent zou dit proces kunnen versnellen door doelbewuste ontwerpoplossingen te bieden in plaats van te vertrouwen op toevallige ontdekkingen.
Veelgestelde Vragen
- Wat is het doel van Profluent?
- Profluent streeft ernaar de paradigma van drugontwikkeling om te keren door te beginnen met de behoeften van de patiënt en de therapie en vervolgens terug te werken om op maat gemaakte behandelingsoplossingen te creëren.
- Hoe maakt Profluent gebruik van AI bij eiwitontwerp?
- Profluent maakt gebruik van generatieve AI-modellen die zijn getraind op enorme datasets van eiwitsequenties om volledig nieuwe eiwitten met unieke functies te voorspellen en te creëren.
- Wat is de betekenis van de benadering van Profluent voor genbewerking?
- De benadering voor genbewerking van Profluent lost de beperkingen van bestaande systemen op door meerdere eigenschappen tegelijkertijd te optimaliseren, resulterend in op maat gemaakte genbewerkers die zijn afgestemd op elke patiënt.
- Hoe plant Profluent om haar oplossingen op de markt te brengen?
- Profluent is van plan samen te werken met externe partners, waaronder farmaceutische bedrijven, om “genetische geneesmiddelen” te ontwikkelen en goedkeuring te krijgen voor het gebruik van hun eiwitontwerptechnologie.
- Wie ondersteunt Profluent?
- Profluent wordt ondersteund door prominente durfkapitalisten zoals Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures en Convergent Ventures. Ook Google’s hoofdwetenschapper, Jeff Dean, heeft bijgedragen, waardoor geloofwaardigheid aan het platform wordt verleend.
Hoewel Profluent zich richt op het upgraden van haar AI-modellen en het uitbreiden van haar trainingsdatasets, staat het bedrijf tegenover concurrentie van andere spelers in het veld. EvolutionaryScale en Basecamp Research trainen bijvoorbeeld ook hun eigen eiwitgenererende modellen en beveiligen aanzienlijke financiering.
Desalniettemin blijft Profluent vastbesloten om haar activiteiten op te schalen en samen te werken met partners die haar ambitieuze visie delen. Door het potentieel van generatieve AI in eiwitontwerp te benutten, streeft het bedrijf ernaar om de weg te leiden in intentionele en efficiënte drugontwikkeling die voldoet aan de meest dringende behoeften in de biologie.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk