Kunstmatige Intelligentie (AI) heeft verschillende aspecten van ons leven gerevolutioneerd en haar potentieel blijft groeien met opmerkelijke vooruitgang in machine learning. In een recent artikel gepubliceerd in het tijdschrift Nature Machine Intelligence hebben vooraanstaande computerwetenschappers van over de hele wereld de convergentie van deze ontwikkelingen verkend, wat heeft geleid tot de opkomst van een transformerende technologie die bekend staat als Collectieve AI.
Collectieve AI vertegenwoordigt een netwerk van meerdere AI-eenheden, elk uitgerust met de mogelijkheid om voortdurend kennis en vaardigheden te verwerven. Deze onderling verbonden eenheden delen informatie op collaboratieve wijze, waardoor directe kennisdeling en snelle aanpassing aan nieuwe gegevens mogelijk is als reactie op nieuwe situaties, uitdagingen of bedreigingen.
Dr. Andrea Soltoggio en zijn collega’s van de Universiteit van Loughborough vestigen de aandacht op de opvallende gelijkenis tussen Collectieve AI en sciencefictionconcepten. De auteurs verwijzen naar The Borg, cybernetische organismen uit het Star Trek-universum, die opereren en kennis delen via een gekoppelde hive-mind. Echter, het potentieel van Collectieve AI overtreft deze fictieve verhalen ver, met veelbelovende doorbraken op verschillende domeinen.
Stel je een setting voor op het gebied van cybersecurity waar één AI-eenheid een bedreiging identificeert en die kennis onmiddellijk verspreidt om zo een collectieve reactie te stimuleren – een prestatie vergelijkbaar met hoe het menselijke immuunsysteem het lichaam beschermt tegen binnenvallende pathogenen. Op dezelfde manier zouden robots voor rampenbestrijding zich snel kunnen aanpassen aan uitdagende omstandigheden, terwijl gepersonaliseerde medische agenten geavanceerde medische kennis kunnen samenvoegen met specifieke patiëntinformatie, waardoor de gezondheidsresultaten worden verbeterd. De potentiële toepassingen van Collectieve AI zijn uitgebreid en opwindend.
Hoewel de risico’s die gepaard gaan met Collectieve AI worden erkend, zoals de snelle verspreiding van onethische of illegale kennis, benadrukken de onderzoekers een belangrijk veiligheidskenmerk van hun visie: AI-eenheden behouden hun eigen doelstellingen en onafhankelijkheid van het collectief. Deze democratische benadering vermindert aanzienlijk de risico’s van AI-dominantie door een paar grote systemen, en bevordert zo een meer gebalanceerd en inclusief AI-ecosysteem.
De inzichten van de onderzoekers in de toekomst van AI komen voort uit een uitgebreide analyse van recente vooruitgang in machine learning. Deze analyse onthult een wereldwijde focus op levenslang leren, waardoor AI-agenten hun kennis gedurende hun operationele levensduur kunnen uitbreiden, en de ontwikkeling van universele protocollen en talen die de kennisdeling tussen AI-systemen vergemakkelijken. Dit vertrek van de beperkingen van huidige grote AI-modellen, zoals ChatGPT, biedt een veelbelovende verschuiving naar continue aanpassing en kennishergebruik.
Dr. Soltoggio benadrukt het belang van het incorporeren van levenslang leren en kennisdelingsmogelijkheden in AI-modellen, waardoor hun leersnelheid en energiebehoeften worden gerenoveerd. In een toekomst gedomineerd door duurzame, evoluerende en delende collectieven van AI-eenheden, zijn de huidige grote, dure, niet-deelbare en niet-levenslange AI-modellen naar alle waarschijnlijkheid niet levensvatbaar.
Gedurende de geschiedenis heeft menselijke kennis gebloeid door communicatie en deling. Dr. Soltoggio wijst erop dat soortgelijke dynamieken waarschijnlijk toekomstige samenlevingen van AI-eenheden zullen vormgeven, waarbij democratische en collaboratieve collectieven worden bevorderd.
Veelgestelde Vragen
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar