De wereldwijde groei van kunstmatige intelligentie in de productiesector zal de komende jaren aanzienlijk toenemen en naar verwachting een waarde van USD 47,88 miljard bereiken tegen 2030. Deze groei is te danken aan de toenemende vraag naar efficiënt beheer van complexe datasets en de voortdurende vooruitgang in industriële IoT- en automatiseringstechnologieën. Het gebruik van big data, machine learning-modellen, industriële robots en het Internet of Things (IoT) heeft een cruciale rol gespeeld bij de uitbreiding van de markt.
De adoptie van op AI gebaseerde methoden voor kwaliteitscontrole is een van de belangrijkste drijfveren achter de groei van de markt. Fabrikanten kunnen nu gebruikmaken van computervisietechnologie en machine learning-algoritmen voor real-time inspecties en het identificeren van fouten tijdens de productie, met als resultaat verhoogde kwaliteitsnormen. Deze verschuiving in kwaliteitscontrole heeft niet alleen de betrouwbaarheid van producten verbeterd, maar ook afval verminderd en klanttevredenheid verhoogd.
De Europese markt zal naar verwachting een consistente en snelle omzetgroei ervaren, voortgestuwd door de implementatie van slimme fabrieksinitiatieven in de hele regio. De Europese Unie (EU) heeft een AI-strategie ontwikkeld om zichzelf te positioneren als een leider in AI-innovatie, met behoud van de verantwoorde ontwikkeling en toepassing van machine learning. Met een jaarlijkse toewijzing van 20 miljard euro voor het komende decennium streeft de EU ernaar om extra investeringen aan te trekken en samenwerking tussen de commissie en de lidstaten te bevorderen.
Veelgestelde Vragen (FAQ)
- Wat is de belangrijkste drijfveer achter de groei van de kunstmatige intelligentie in de productiesector?
- De toenemende vraag naar het beheer van steeds grotere en complexere datasets, in combinatie met de opkomst van industriële IoT- en automatiseringstechnologie, is de belangrijkste drijfveer achter de groei van de markt.
- Hoe profiteren fabrikanten van op AI gebaseerde kwaliteitscontrole?
- AI-aangedreven systemen stellen fabrikanten in staat om real-time inspecties uit te voeren en fouten tijdens de productie te identificeren. Dit helpt bij het handhaven van verhoogde kwaliteitsnormen, het minimaliseren van verspilling en het verbeteren van de klanttevredenheid.
- Waarom ervaart de Europese markt een snelle omzetgroei in de AI in de productiesector?
- De Europese Unie heeft slimme fabrieksinitiatieven geïmplementeerd en een AI-strategie ontwikkeld om zichzelf te positioneren als een voorloper in AI-innovatie. De inspanningen van de regio om samen te werken op het gebied van beleid en investeringen hebben aanzienlijke investeringen aangetrokken van zowel de particuliere sector als EU-lidstaten.
Definities
- Kunstmatige Intelligentie (AI): verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in machines die zijn geprogrammeerd om te denken en te leren zoals mensen. Binnen de productiesector wordt AI gebruikt om efficiency, nauwkeurigheid en productiviteit te verbeteren.
- Industriële IoT: staat voor Industrial Internet of Things, wat verwijst naar het netwerk van fysieke apparaten, machines en sensoren in industriële omgevingen die met elkaar verbonden zijn en gegevens uitwisselen voor verbeterde automatisering en efficiëntie.
- Machine Learning: is een AI-technologie die computersystemen in staat stelt automatisch te leren en te verbeteren op basis van ervaring zonder expliciet te worden geprogrammeerd. Het omvat de ontwikkeling van algoritmes en modellen die grote datasets kunnen analyseren en interpreteren om voorspellingen te doen of acties te ondernemen.
- Computervisie: is een tak van AI die zich richt op het vermogen van machines om hoog-niveau inzicht te verkrijgen uit digitale beelden of video’s. Binnen de productiesector kan computervisietechnologie worden gebruikt voor kwaliteitscontrole en real-time inspecties.
- Internet of Things (IoT): verwijst naar het netwerk van verbonden fysieke apparaten die met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen delen via het internet. In de productie-industrie kan IoT worden gebruikt voor op afstand monitoren, voorspellend onderhoud en procesoptimalisatie, onder andere toepassingen.
- Slimme Fabriek: verwijst naar de toepassing van geavanceerde technologieën zoals AI, IoT, automatisering en data-analyse in de productie om intelligente en verbonden productiesystemen te creëren. Deze systemen zijn bedoeld om efficiëntie, flexibiliteit en productiviteit in de fabrieksomgeving te verbeteren.
Bronnen:
- Research and Markets. “Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size, Share & Trends Analysis Report 2024-2030.” ResearchAndMarkets.com
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br