In de wereld van cryptocriminaliteit heeft kunstmatige intelligentie (AI) het potentieel om verschillende industrieën te transformeren, volgens experts van het blockchain-intelligentieplatform Chainalysis. Terwijl AI enorme mogelijkheden biedt voor positieve toepassingen, introduceert het ook nieuwe uitdagingen en risico’s in de wereld van illegale activiteiten.
Tijdens een recente privé-videowebinar besprak Eric Jardine, de Hoofdonderzoeker van Cybercriminaliteit bij Chainalysis, de groeiende en afnemende trends in illegale blockchain-activiteiten in 2023 en bood inzichten in de tactieken die criminelen waarschijnlijk in de toekomst zullen aannemen.
Een aanzienlijke zorg is het potentiële gebruik van grote taalmodellen (LLM’s) bij criminele activiteiten. Jardine benadrukte dat AI-modellen kunnen worden ingezet voor code-audits, waardoor de beveiliging van gedecentraliseerde financiën (DeFi) wordt verbeterd. Aan de andere kant zouden deze modellen ook kunnen worden misbruikt door kwaadwillende actoren om kwetsbaarheden in slimme contracten te identificeren, waardoor diefstal en fraude mogelijk worden.
Naast DeFi zou de impact van AI zich kunnen uitbreiden naar andere vormen van crypto-gerelateerde criminaliteit, zoals romantische oplichting. In deze oplichtingspraktijken vestigen oplichters relaties onder valse voorwendselen en misbruiken de slachtoffers voor financieel gewin. Jardine meldde dat grote taalmodellen met oneindig geduld en creativiteit op verwoestende wijze kunnen worden ingezet door criminelen in romantische oplichtingszaken.
Opmerkelijk genoeg verdubbelden romantische oplichters in de crypto-ruimte bijna hun inkomsten in 2023 in vergelijking met 2022, ondanks een afname in totaal oplichtingsvolume van $6,5 miljard naar $4,6 miljard. Het gemiddelde bedrag dat gepaard gaat met romantische oplichting bedroeg $4.593, hoewel slachtoffers vaak meerdere betalingen deden, resulterend in nog grotere geldverliezen.
Belangrijk op te merken is dat terwijl het absolute volume van gestolen DeFi-fondsen afnam van $3,1 miljard in 2022 naar $1,1 miljard in 2023, het aantal incidenten ook daalde. Bovendien daalde het percentage illegale activiteit in alle cryptotransacties tot slechts 0,34% van de blockchain-activiteiten in 2023.
Naarmate de kruising tussen AI en cryptocurrencies zich blijft ontwikkelen, zal het cruciaal zijn voor cybersecurity-experts, blockchain-ontwikkelaars en wetshandhavingsinstanties om de criminelen een stap voor te blijven. Alleen door proactieve maatregelen, uitgebreid onderzoek en samenwerking kunnen we de risico’s die gepaard gaan met geavanceerde door AI aangestuurde cryptocriminaliteit beperken.
FAQ
The source of the article is from the blog guambia.com.uy