BAANBREKENDE ONTWIKKELING: Nieuwe AI-chip opent nieuwe deuren voor kunstmatige intelligentie

Wetenschappers aan het Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) hebben recentelijk een baanbrekende ontwikkeling doorgemaakt op het gebied van kunstmatige intelligentie. Met trots presenteren ze de revolutionaire C-Transformer AI-chip, die vergelijkbare prestaties levert als Nvidia’s A100 GPU, maar met een kleiner formaat en aanzienlijk minder energieverbruik.

Onder leiding van Professor Yoo Hoi-jun van het processing-in-memory onderzoekscentrum van KAIST, heeft het team ’s werelds eerste ‘Complementary-Transformer’ (C-Transformer) AI-chip ontwikkeld. Wat deze chip onderscheidt, is het neuromorfe computersysteem, dat de structuur en werking van de menselijke hersenen nabootst. Door gebruik te maken van een diep leermiddel dat vaak wordt gebruikt bij visuele gegevensverwerking, heeft deze technologie het vermogen om patronen en context te leren, waardoor het ideaal is voor geavanceerde AI-services zoals ChatGPT.

Tijdens een demonstratie toonde teamlid Kim Sang-yeob de indrukwekkende capaciteiten van de chip. Uitgerust met de C-Transformer-chip kon een laptop verschillende taken uitvoeren zoals vraag-en-antwoordsessies, zinsamenvattingen en vertalingen met behulp van OpenAI’s LLM, GPT-2. De resultaten waren verbluffend, waarbij de chip deze taken minstens drie keer sneller uitvoerde, en in sommige gevallen zelfs tot negen keer sneller, vergeleken met het draaien van GPT-2 op een reguliere, internetverbonden laptop.

Een van de meest opmerkelijke aspecten van deze AI-chip is de energiezuinigheid. Terwijl traditionele generatieve AI-taken vaak meerdere GPU’s en aanzienlijk energieverbruik vereisen, bereikt de C-Transformer-chip hetzelfde prestatieniveau met slechts 1/625e van het vermogen van Nvidia’s GPU. Bovendien opent het compacte formaat, met slechts 4,5 mm bij 4,5 mm, mogelijkheden voor integratie in kleinere apparaten zoals mobiele telefoons.

Veelgestelde vragen:

Wat is neuromorfe computing?
Neuromorfe computing is een technologie die de structuur en werking van de menselijke hersenen nabootst in kunstmatig gecreëerde systemen. Het houdt in dat geavanceerde algoritmen en modellen worden gebruikt om de neurale netwerken van de hersenen na te bootsen, waardoor machines informatie op een efficiëntere en intelligentere manier kunnen verwerken.

Hoe verschilt de C-Transformer-chip van traditionele AI-chips?
De door KAIST ontwikkelde C-Transformer-chip is uniek vanwege zijn neuromorfe computersysteem. Dit systeem stelt de chip in staat om patronen en context te leren door relaties binnen data te volgen, vergelijkbaar met de manier waarop de menselijke hersenen informatie verwerken. Deze ontwerpkenmerken stellen de chip in staat opmerkelijke prestaties te behalen met aanzienlijk minder energieverbruik dan traditionele AI-chips.

Wat zijn de potentiële toepassingen van de C-Transformer-chip?
De compacte afmetingen en energie-efficiëntie van de C-Transformer-chip maken het geschikt voor integratie in verschillende apparaten, waaronder mobiele telefoons. Het heeft het potentieel om de mogelijkheden van AI-services zoals taalvertaling, vraag-en-antwoordsessies en zinsamenvattingen te verbeteren, waardoor ze sneller en efficiënter worden. Verdere onderzoek en ontwikkeling zullen de volledige reeks toepassingen bepalen.

Definities:
– AI: Kunstmatige intelligentie, de simulatie van menselijke intelligentie in machines die geprogrammeerd zijn om te denken en te leren als mensen.
– GPU: Graphics Processing Unit, een gespecialiseerde elektronische schakeling ontworpen om geheugen snel te manipuleren en te wijzigen om de creatie van beelden in een frame buffer te versnellen.
– Neuromorfe computing: Een technologie die de structuur en werking van de menselijke hersenen nabootst in kunstmatig gecreëerde systemen, waardoor machines informatie efficiënter kunnen verwerken.
– Diepgaand leermiddel: Een type machinelearningmodel dat leert van grote hoeveelheden gegevens om voorspellingen te doen of taken uit te voeren, waarbij het de manier nabootst waarop de menselijke hersenen informatie verwerken.
– OpenAI’s LLM, GPT-2: OpenAI’s Large Language Model, GPT-2, is een taalverwerkingsmodel ontwikkeld door OpenAI dat mensachtige tekst genereert.

Aanbevolen gerelateerde links:
KAIST officiële website
TechRadar Pro

The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es

Privacy policy
Contact