Artificiële intelligentie (AI) heeft tal van sectoren gerevolutioneerd door aanzienlijke veranderingen in hun werking te stimuleren. Een recente studie uitgevoerd door onderzoekers van de Cornell SC Johnson College of Business heeft zich verdiept in de beslissingen die bedrijven nemen met betrekking tot de adoptie van AI en hun sourcing strategieën. De studie, getiteld “Eigen maken of Kopen van Kunstmatige Intelligentie? Complementariteiten in Technologie Sourcing,” onderzocht de keuzes van meer dan 3.000 Europese bedrijven in sectoren als wetenschap, detailhandel, financiën, onroerend goed en productie.
Een belangrijke bevinding van de studie was dat veel bedrijven kiezen voor kant-en-klare AI-technologie die op maat kan worden gemaakt om aan hun specifieke eisen te voldoen. Ondanks zorgen over de mogelijke bedreiging van AI voor menselijke banen, gaf het onderzoek aan dat werknemers met AI-gerelateerde vaardigheden nog steeds zeer gewild zullen blijven.
De studie benadrukte het belang van zowel kant-en-klare software-oplossingen als interne ontwikkeling, waarbij werd benadrukt dat deze twee benaderingen voor de meeste bedrijven niet wederzijds uitsluitend zijn. Dit suggereert dat kant-en-klare software op korte termijn niet de behoefte aan AI-gerelateerde vaardigheden overbodig maakt.
Het onderzoek, geschreven door Chris Forman, Charles Hoffreumon en Nicolas van Zeebroeck, analyseerde gegevens verzameld door de Europese Commissie (EC) via een enquête die alle 27 landen van de Europese Unie in 2020 bestreek. Uit de bevindingen bleek dat bedrijven in verschillende sectoren AI gebruiken voor diverse doeleinden, zoals fraude detectie, procesoptimalisatie en automatisering.
Interessant genoeg toonden verschillende sectoren verschillende voorkeuren als het ging om de adoptie van AI. Sectoren zoals financiën en wetenschap toonden een neiging om hun eigen op maat gemaakte software-oplossingen te ontwikkelen, terwijl andere, zoals landbouw en bouw, eerder geneigd waren om kant-en-klare AI-technologie te gebruiken. Dit benadrukt de diverse benaderingen die verschillende sectoren hanteren bij het omarmen van AI.
Traditioneel hebben bedrijven bij het opkomen van nieuwe technologieën vertrouwd op kant-en-klare software-oplossingen. De studie wijst echter op een verschuiving ten gunste van op maat gemaakte AI-oplossingen. Het benadrukt het belang van sourcing strategieën bij het begrijpen van de verspreiding van AI-technologie over verschillende sectoren.
Forman, een van de auteurs van de studie, benadrukte dat de adoptie van AI een proces van complementaire innovatie inhoudt, waarbij bedrijven experimenteren om de meest effectieve manieren te ontdekken om de technologie te benutten. Deze iteratieve aanpak draagt bij aan de voortdurende verfijning van kant-en-klare software-oplossingen in de loop van de tijd.
De studie biedt waardevolle inzichten in het veranderende landschap van AI-adoptie in verschillende sectoren. Het benadrukt de cruciale rol die zowel kant-en-klare als interne AI-oplossingen spelen bij het stimuleren van innovatie en efficiëntie.
Veelgestelde vragen (FAQ)
V: Wat is de belangrijkste bevinding van de studie over de adoptie van AI?
A: De studie vond dat veel bedrijven kiezen voor kant-en-klare AI-technologie die kan worden aangepast om aan hun specifieke behoeften te voldoen, wat wijst op een aanhoudende vraag naar werknemers met AI-gerelateerde vaardigheden.
V: Welke sectoren werden onderzocht in de studie?
A: De studie onderzocht sectoren zoals wetenschap, detailhandel, financiën, onroerend goed en productie.
V: Vervangen kant-en-klare software-oplossingen de behoefte aan AI-gerelateerde vaardigheden?
A: Nee, de studie benadrukte dat voor de meeste bedrijven kant-en-klare software op korte termijn niet de behoefte aan AI-gerelateerde vaardigheden elimineert.
V: Voor welke doeleinden gebruiken bedrijven AI?
A: Volgens de studie gebruiken bedrijven AI voor doeleinden zoals fraude detectie, procesoptimalisatie en automatisering.
Definities:
– Artificiële intelligentie (AI): Technologie die machines in staat stelt menselijke intelligentie na te bootsen en taken uit te voeren die typisch menselijke intelligentie vereisen, zoals leren, probleemoplossing en besluitvorming.
– Kant-en-klaar: Verwijst naar direct beschikbare software- of technologieoplossingen die vooraf zijn ontworpen en kunnen worden aangepast om aan specifieke eisen te voldoen.
– Op maat gemaakt: Aangepast of op maat gemaakt volgens specifieke behoeften of vereisten.
Aanbevolen gerelateerde links:
– Cornell University: Cornell University
The source of the article is from the blog toumai.es