In een recente blogpost op de website van Meta is onthuld dat het bedrijf aanzienlijke vooruitgang boekt op het gebied van AI-technologie. Meta heeft AI-clusters geïntroduceerd die elk bestaan uit een verbazingwekkende 24.576 Nvidia H100 GPU’s, waaruit blijkt dat het bedrijf zich inzet voor verdere ontwikkeling van GenAI-producten en AI-onderzoek. Deze stap benadrukt niet alleen de technologische evolutie van Meta, maar ook een opmerkelijke mijlpaal voor het bedrijf.
Het ambitieuze plan van Meta om tegen het einde van het jaar maar liefst 350.000 H100 GPU’s in zijn infrastructuur op te nemen, versterkt de toewijding om AI-mogelijkheden te verbeteren. Deze AI-clusters, uitgerust met state-of-the-art opslaghardware op basis van het YV3 Sierra Point-serverplatform en high-capacity E1.S SSD’s, hebben Meta doen overgaan van het vertrouwen op hardware van derden naar intern ontworpen oplossingen. Deze architecturale verschuiving benadrukt de vastberadenheid van Meta om zijn interne expertise te benutten en zijn AI-initiatieven vooruit te stuwen.
Eerder werd Meta’s Research SuperCluster (RSC) aangedreven door de producten van Pure Storage, met name hun “FlashArray” en “FlashBlade” technologieën. De RSC staat bekend als een van ’s werelds snelste AI-supercomputers, verantwoordelijk voor het trainen van AI-modellen van de volgende generatie met enorme hoeveelheden data. Met de efficiënte opslagoplossingen van Pure Storage werden de aanzienlijke GPU- en opslagvereisten van de supercomputer naadloos ingewilligd.
Hoewel Public Storage (NYSE:PSA) nog niet heeft gereageerd op deze baanbrekende ontwikkeling, is het onmiskenbaar dat Meta’s recente vooruitgang op het gebied van AI-technologie de industrie aan het hervormen is. Als gevolg hiervan hebben investeerders kennisgenomen, met de aandelen van Public Storage die een significante stijging van 43% hebben ondervonden dit jaar, wat het potentieel en de opwinding rond Meta’s koers benadrukt.
FAQs:
- Wat is een AI-cluster?
Een AI-cluster verwijst naar een verzameling van meerdere rekenkundige eenheden, zoals GPU’s, die specifiek zijn toegewijd aan het uitvoeren van taken op het gebied van kunstmatige intelligentie. Deze clusters maken vaak gebruik van parallelle verwerking om grote hoeveelheden data en complexe berekeningen efficiënter te verwerken. - Wat zijn Nvidia H100 GPU’s?
Nvidia H100 GPU’s zijn geavanceerde grafische verwerkingseenheden ontworpen door Nvidia. Deze GPU’s zijn specifiek geoptimaliseerd voor high-performance computing en deep learning taken, waardoor ze ideaal zijn voor AI-gerelateerde toepassingen. - Hoe beïnvloedt de overstap van Meta naar intern ontworpen hardware hun AI-mogelijkheden?
De overstap van Meta om van derden sourced hardware te vertrouwen naar intern ontworpen oplossingen markeert een significante stap voorwaarts in hun AI-mogelijkheden. Door hun eigen hardwarearchitectuur te creëren, krijgt Meta meer controle over de prestaties, schaalbaarheid en efficiëntie van hun AI-systemen, waardoor ze de grenzen van AI-onderzoek en -ontwikkeling kunnen verleggen.
Belangrijke Termen en Jargon:
- AI: Staat voor Kunstmatige Intelligentie, wat verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in machines die geprogrammeerd zijn om te denken en te leren als mensen.
- GPU: Staat voor Grafische Verwerkingseenheid, wat een gespecialiseerde elektronische schakeling is die de creatie van afbeeldingen, video’s en animaties versnelt.
- GenAI: Verwijst naar de generatie van kunstmatige intelligentie technologie en producten.
- SSD: Staat voor Solid-State Drive, wat een type opslagapparaat is dat geïntegreerde schakelingen gebruikt om persistente data op te slaan.
The source of the article is from the blog dk1250.com