In een recent wereldwijd rapport van Valoir zijn de zorgen van HR-leiders aan het licht gekomen met betrekking tot de adoptie van kunstmatige intelligentie binnen hun afdelingen. Terwijl door AI aangestuurde automatisering talloze kansen biedt, lijken HR-afdelingen achter te blijven vanwege een gebrek aan expertise en de mogelijke risico’s die gepaard gaan met de implementatie van AI.
Een van de belangrijke bevindingen van het onderzoek, dat meer dan 150 HR-executives omvatte, was het aanzienlijke potentieel voor HR om productiever en strategischer te worden door het gebruik van AI. Volgens het rapport zou ongeveer 35% van het dagelijkse werk van HR-medewerkers geautomatiseerd kunnen worden. Werving werd geïdentificeerd als het gebied met het grootste potentieel voor AI-gebruik, waarbij bijna 1 op de 4 organisaties al AI-ondersteunde werving gebruikt. Andere gebieden zoals talent- en personeelsbeheer en training en ontwikkeling werden ook gezien als primaire kandidaten voor AI-automatisering.
Echter, ondanks de duidelijke voordelen van AI-adoptie in HR, benadrukte het rapport enkele belangrijke uitdagingen die moeten worden aangepakt. Een overweldigende meerderheid van HR-professionals (meer dan driekwart) heeft geëxperimenteerd met generatieve AI in hun functies, maar slechts 16% van de organisaties heeft een beleid voor het gebruik ervan vastgesteld. Nog zorgwekkender is het gebrek aan beleid inzake ethisch gebruik, wat zelfs door nog minder organisaties werd gemeld.
Het onderzoek onthulde dat HR-leiders het gebrek aan AI-vaardigheden en expertise beschouwen als de belangrijkste belemmering voor de adoptie van AI. Verrassend genoeg heeft slechts 14% van de organisaties een trainingsbeleid geïmplementeerd om hun medewerkers uit te rusten met effectieve AI-vaardigheden. Deze beleidslijnen zijn niet alleen essentieel om de voordelen van AI te maximaliseren, maar ook om mogelijke risico’s zoals datalekken, vooroordelen en giftig gedrag te minimaliseren.
Rebecca Wettemann, CEO van Valoir, benadrukte het belang van het opstellen van uitgebreide beleidslijnen en richtlijnen voor het gebruik van AI in HR. Ze drong er bij HR-executives op aan om het voortouw te nemen bij het ontwikkelen van deze beleidslijnen, niet alleen voor hun teams, maar ook voor de bredere werknemerspopulatie. Als beheerders van werknemersgegevens en curatoren van bedrijfsbeleid spelen HR-leiders een cruciale rol bij het waarborgen van het verantwoordelijke en effectieve gebruik van AI.
**Veelgestelde Vragen**
**V: Wat is het potentieel voor de adoptie van AI in HR?**
**A:** Het rapport suggereert dat 35% van de werkuren van HR-medewerkers geschikt is voor automatisering, waarbij werving, talent- en personeelsbeheer, en training en ontwikkeling zijn geïdentificeerd als primaire gebieden voor AI-gebruik.
**V: Wat zijn de belangrijkste uitdagingen voor de adoptie van AI in HR?**
**A:** Het gebrek aan AI-vaardigheden en expertise, het ontbreken van beleidslijnen over het gebruik van AI, en het ontbreken van richtlijnen voor ethisch gebruik behoren tot de belangrijke uitdagingen waarmee HR-leiders worden geconfronteerd bij het adopteren van AI binnen hun afdelingen.
**V: Waarom is het belangrijk om beleidslijnen voor AI-training op te stellen?**
**A:** Trainingsbeleid is cruciaal om ervoor te zorgen dat alle medewerkers de voordelen van AI kunnen maximaliseren terwijl ze mogelijke risico’s van datalekken, vooroordelen en giftig gedrag minimaliseren.
**V: Welke rol spelen HR-leiders bij de adoptie van AI?**
**A:** HR-leiders worden aangemoedigd om het voortouw te nemen bij het ontwikkelen van uitgebreide beleidslijnen en richtlijnen voor het gebruik van AI, zowel voor hun teams als voor de bredere werknemerspopulatie, aangezien ze verantwoordelijk zijn voor werknemersgegevens en bedrijfsbeleid.
**Belangrijke Termen en Definities**
– *Generatieve AI:* AI-technologie die nieuwe en originele inhoud kan genereren, zoals tekst of afbeeldingen, op basis van patronen en voorbeelden die het heeft geleerd.
– *AI-vaardigheden en expertise:* De kennis, het begrip en de capaciteiten die nodig zijn om effectief te werken met en gebruik te maken van AI-technologie.
– *Richtlijnen voor ethisch gebruik:* Richtlijnen en principes die het verantwoorde en ethische gebruik van AI reguleren, ervoor zorgend dat het op een eerlijke en onbevooroordeelde manier wordt gebruikt en geen inbreuk maakt op privacy of leidt tot schadelijk gedrag.
– *Datalekken:* Gevallen waarin gegevens worden benaderd, gebruikt of gemanipuleerd zonder de juiste autorisatie of beveiligingsmaatregelen, wat kan leiden tot inbreuken op de privacy of gegevenslekken.
– *Vooroordelen:* Vooropgezette ideeën of vooroordelen die onbedoeld of opzettelijk kunnen worden ingebouwd in AI-systemen, waardoor oneerlijke behandeling of beslissingen ontstaan.
– *Giftig Gedrag:* Schadelijke of negatieve acties, attitudes of gedragingen die kunnen ontstaan door het gebruik van AI, zoals online intimidatie of discriminerende praktijken.
**Voorgestelde Gerelateerde Links**
– [Valoir](https://valoir.com)
The source of the article is from the blog exofeed.nl