Kunstmatige intelligentie (AI) heeft verschillende vakgebieden getransformeerd en maakt nu haar stempel in de geneeskunde. Deskundigen op het gebied van de hersenen hebben lange tijd de risicofactoren geanalyseerd die verband houden met de ziekte van Alzheimer, maar AI heeft het potentieel om eerder over het hoofd geziene verbanden bloot te leggen. Marina Sirota en haar team aan de Universiteit van Californië in San Francisco (UCSF) hebben een studie uitgevoerd met behulp van AI om een grote database van anonieme elektronische gezondheidsdossiers van patiënten te analyseren.
Het AI-algoritme werd getraind om gemeenschappelijke kenmerken te identificeren bij individuen die uiteindelijk de diagnose van Alzheimer kregen gedurende een periode van zeven jaar. Terwijl sommige verbanden werden verwacht, zoals hartziekte, hoog cholesterol en ontstekingsaandoeningen, onthulde de studie ook verrassende verbindingen. Osteoporose bij vrouwen en depressie bij zowel mannen als vrouwen bleken gerelateerd te zijn aan Alzheimer. Daarnaast werden lagere niveaus van vitamine D waargenomen dichter bij het moment van de diagnose.
Het is echter belangrijk op te merken dat de aanwezigheid van deze factoren niet garandeert dat iemand Alzheimer zal ontwikkelen. In plaats daarvan fungeren ze als indicatoren die verder onderzoek en mogelijke risicoverminderingsstrategieën stimuleren. Het behandelen van aandoeningen zoals hoog cholesterol en osteoporose kan helpen het risico op Alzheimer te verlagen, maar er is meer onderzoek nodig om dit te bevestigen.
Een interessant aspect van de studie was de verkenning van genetische factoren. De bevindingen benadrukten het verband tussen cholesterol en Alzheimer, met name gerelateerd aan het ApoE-gen. Bovendien kan een gen dat zowel met osteoporose als Alzheimer wordt geassocieerd, dienen als een veelbelovend doelwit voor toekomstige behandelingen.
Deze studie benadrukt het enorme potentieel van AI bij het blootleggen van verborgen verbanden en het verbeteren van ons begrip van complexe ziekten zoals Alzheimer. Door gebruik te maken van machine learning kunnen onderzoekers waardevolle inzichten verkrijgen en innovatieve benaderingen voor behandeling suggereren. In de toekomst zijn Sirota en haar team van plan behandelingsgegevens te analyseren om te bepalen of het aanpakken van aandoeningen zoals osteoporose of hoog cholesterol effectief het risico op Alzheimer kan verlagen. Met AI als een krachtig gereedschap in de geneeskunde zijn de mogelijkheden voor baanbrekende ontdekkingen en verbeterde patiëntenzorg enorm.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it