Een baanbrekende methode is onthuld door een onderzoeker die het potentieel heeft om de snelheid van computers aanzienlijk te verhogen zonder dat er extra hardware nodig is. De benadering, bekend als Gelijktijdige en Heterogene Multithreading (SHMT), werd beschreven in een onderzoeksartikel van Hung-Wei Tseng, een universitair hoofddocent elektrotechniek en computer engineering aan UC Riverside, en computerwetenschappelijke student Kuan-Chieh Hsu.
In hun studie hebben Tseng en Hsu het SHMT-framework toegepast op een embedded systeemplatform dat een multi-core ARM-processor, een NVIDIA GPU en een Tensor Processing Unit hardware accelerator omvatte. De resultaten waren verbluffend, met het systeem dat een speedup van 1,96 keer behaalde en een energieverbruik dat met 51% werd verminderd.
Door componenten zoals GPU’s en hardware accelerators tegelijkertijd te laten werken, heeft het SHMT-framework tot doel de efficiëntiebeperking aan te pakken die ontstaat wanneer deze componenten informatie afzonderlijk verwerken. Deze doorbraak heeft implicaties die verder gaan dan alleen snellere en energiezuinigere computers.
Deze innovatie heeft niet alleen het potentieel om de kosten van computerhardware te verlagen, maar het zou ook kunnen bijdragen aan het verminderen van de uitstoot van koolstof door energieproductie die nodig is om grote datacenters te laten draaien. Bovendien kan het de vraag naar water dat wordt gebruikt voor serverkoeling verminderen. Als het wordt overgenomen door grote besturingssystemen zoals Microsoft Windows, kan het SHMT-framework een gratis prestatieverbetering bieden aan gebruikers.
Er zijn echter nog steeds uitdagingen te overwinnen. De onderzoekers waarschuwen dat verder onderzoek nodig is om problemen met systeemimplementatie, hardwareondersteuning, code-optimalisatie en het identificeren van de toepassingen die het meest zullen profiteren van deze techniek aan te pakken.
Hoewel er geen hardware-engineering nodig is, zullen bepaalde herontwerpinspanningen op het runtimesysteem en programmeertalen nodig zijn voor een succesvolle implementatie. Het onderzoeksartikel werd erkend door het Instituut van Elektrotechniek en Elektronica (IEEE), doordat het werd geselecteerd als een van de top 12 artikelen die zullen worden vertoond in hun aankomende nummer “Top Picks from the Computer Architecture Conferences”.
In conclusie, deze baanbrekende benadering om de snelheid van computers te verbeteren, biedt enorme beloftes voor een efficiëntere en milieuvriendelijke computertoekomst. Met verder onderzoek en implementatie kan het SHMT-framework de manier waarop we computers gebruiken revolutioneren, terwijl hun milieu-impact wordt verminderd.
Veelgestelde vragen (FAQ’s) over Gelijktijdige en Heterogene Multithreading (SHMT)
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es