Helm.ai, een toonaangevende aanbieder van AI-software voor autonoom rijden en robotica-automatisering, heeft baanbrekende diep-lerentechnologie geïntroduceerd om zijn AI-softwarestack te verbeteren voor hoogwaardige ADAS L2/L3 en L4 autonoom rijden. Het bedrijf heeft diepe neurale netwerk (DNN) basismodellen ontwikkeld voor gedragsvoorspelling en besluitvorming, waardoor zelfrijdende auto’s nauwkeurig het gedrag van voertuigen en voetgangers in complexe stedelijke scenario’s kunnen anticiperen.
Door gebruik te maken van hun branchegevalideerde surround view full scene semantische segmentatie- en 3D-detectiesysteem, heeft Helm.ai de DNN-modellen getraind om het pad te voorspellen dat een autonoom voertuig zou volgen, een cruciaal element in het besluitvormingsproces voor zelfrijdende auto’s. De innovatieve diep-leertechnologie die door Helm.ai wordt gebruikt, maakt brede voorspellende mogelijkheden op schaal mogelijk.
Uniek aan de aanpak van Helm.ai is het gebruik van echte rijgegevens om hun technologie te trainen. Het zeer nauwkeurige en temporeel stabiele perceptiesysteem legt complex gedrag van voertuigen, voetgangers en de omgeving rondom het rijden vast. Dit directe leren van echte wereldgegevens stelt de DNN-modellen in staat om cruciale aspecten van stedelijk rijden automatisch te herkennen.
De intentievoorspelling en padplanningsmogelijkheden van de basismodellen van Helm.ai verzamelen input van waargenomen beelden en genereren voorspelde videosequenties, die de meest waarschijnlijke uitkomsten van toekomstige gebeurtenissen weergeven. Bovendien bieden de modellen een voorspeld pad voor het autonome voertuig, waardoor veilige en optimale actieplanning mogelijk is.
In tegenstelling tot traditionele benaderingen die vertrouwen op op fysica gebaseerde simulatoren en handmatige gecodeerde regels, maakt Helm.ai’s diep-leerparadigma onbewaakt leren mogelijk van echte rijgegevens, waarbij de beperkingen van gesimuleerde omgevingen worden vermeden. De schaalbare AI-benadering van het bedrijf kan niet alleen worden toegepast op zelfrijdende voertuigen, maar ook op verschillende robotica-domeinen.
Helm.ai’s AI-first benadering van autonoom rijden is ontworpen voor naadloze schaalbaarheid, van grootschalige ADAS L2/L3 massa-productieprogramma’s tot grootschalige L4-implementaties. Het softwareplatform is aanpasbaar aan verschillende hardwaretypes en geeft prioriteit aan op vision-based perceptie met het opnemen van sensorfusie wanneer nodig.
Met hun recente financieringsronde van serie C heeft Helm.ai $55 miljoen aan investeringen veiliggesteld van toonaangevende bedrijven zoals Freeman Group, ACVC Partners en Honda Motor. Hiermee komt het totale bedrag dat door het bedrijf is opgehaald op $102 miljoen, wat de waarde en het potentieel van hun innovatieve AI-software voor autonome voertuigen valideert.
Helm.ai’s toewijding om schaalbare en geavanceerde AI-gebaseerde intentievoorspellings- en padplanningsoftware te ontwikkelen, markeert een significante vooruitgang in het veld van autonoom rijden. Door perceptiesystemen te revolutioneren en gebruik te maken van diep-lerentechnologie, banen ze de weg voor veiligere en efficiëntere zelfrijdende voertuigen op onze wegen.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar