De snelle ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie (AI) worden grotendeels aangedreven door samenwerking tussen academici en de technische industrie. Echter, de dynamiek van deze relatie is aan het veranderen. Het gebrek aan transparantie dat wordt vertoond door grote techbedrijven zoals Google en OpenAI heeft zorgen geuit bij academische onderzoekers en heeft vooruitgang in het veld belemmerd.
In het verleden verleidden techbedrijven gerenommeerde onderzoekers weg van de academische wereld met de belofte van overvloedige bronnen en data. Dit stelde deze bedrijven in staat om gebruik te maken van de expertise van deze onderzoekers en kwam ten goede aan hun eigen AI-projecten. De kennis die deze onderzoekers opdeden in industriële omgevingen vond uiteindelijk zijn weg terug naar de academische wereld via gepubliceerde artikelen, wat de groei van AI-onderzoek als geheel bevorderde.
Hoewel veel bedrijven terugdeinzen voor het delen van hun meest geavanceerde AI-ontwerpen en onderzoek, heeft Meta een andere weg gekozen. Ze hebben hun onderzoek openbaar gemaakt en gedeeltelijk open-source gemaakt, waardoor ze toegankelijk zijn voor breder gebruik. Deze benadering heeft academische onderzoekers en ontwikkelaars in staat gesteld om hun werk te verkennen en erop voort te bouwen, waardoor innovatie en samenwerking worden gestimuleerd.
Een ander bedrijf, Anthropic, neemt een soortgelijke positie in door zich te verbinden aan het publiceren van veiligheidsonderzoek, terwijl ze strategisch inzichten over capaciteiten achterhouden voor concurrentievoordelen. Echter, het algemene gebrek aan openheid in de industrie is duidelijk, hetgeen academische onderzoeken hindert en het potentieel voor doorbraken beperkt.
Er worden inspanningen geleverd om dit probleem aan te pakken. Techreuzen zoals Microsoft en Nvidia hebben recentelijk toezeggingen gedaan om kostbare rekenbronnen ter beschikking te stellen aan academische onderzoekers door middel van initiatieven zoals de National AI Research Resource. Dit zou helpen om het speelveld gelijk te trekken en de academische wereld de nodige tools te geven om te concurreren met de private sector.
Ondanks deze initiatieven is er nog steeds het gevoel dat er meer moet worden gedaan. Deep Ganguli, een AI-onderzoekswetenschapper bij Anthropic, gelooft dat de volgende grote doorbraken waarschijnlijk zullen komen van academische onderzoekers, maar alleen als ze toegang hebben tot voldoende rekenbronnen en datasets. Het doel is om een wereld te creëren waarin academici en de private sector kunnen samenwerken en samen de grenzen van AI kunnen verleggen.
In conclusie is de verschuiving naar openheid in AI-onderzoek cruciaal voor het bevorderen van innovatie en vooruitgang in het veld. Door transparantie te bevorderen, middelen ter beschikking te stellen en samenwerking tussen de academische wereld en de technische industrie aan te moedigen, kunnen we een betere wereld creëren waarin vooruitgang in AI de samenleving als geheel ten goede komt.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl