Een recent onderzoek uitgevoerd door de Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) en SAS heeft de groeiende interesse in generatieve kunstmatige intelligentie (AI) onder anti-fraude professionals benadrukt. Volgens het Benchmarking Report Anti-Fraud Technology 2024 verwacht ongeveer 83% van de respondenten dat generatieve AI binnen de komende twee jaar wordt geïntegreerd in hun toolbox.
Het rapport onthult dat momenteel 18% van de anti-fraude professionals AI- en machine learning (ML)-technologieën gebruikt voor fraudedetectie, en nog eens 32% van plan is om ze tegen het einde van 2024 te implementeren. Dit geeft aan dat het gebruik van AI/ML in anti-fraude programma’s naar verwachting bijna zal verdrievoudigen in het komende jaar.
Ondanks dit aanzienlijke niveau van interesse is de groei van AI en ML voor fraudepreventie relatief langzaam geweest, met slechts een toename van 5% sinds 2019. Dit staat in schril contrast met de verwachte adoptiecijfers die in voorgaande jaren werden gerapporteerd, namelijk 25% in 2019 en 26% in 2022.
Daarentegen heeft de toepassing van biometrie en robotica in anti-fraud programma’s gestage groei doorgemaakt. Het gebruik van fysieke biometrie is sinds 2019 met 14% gestegen, waarbij 40% van de respondenten het nu opneemt in hun fraudebestrijdingsstrategieën. Daarnaast is het gebruik van robotica gestegen van 9% in 2019 naar 20% in het huidige onderzoek. Deze technologieën vinden de meest significante toepassing in de bank- en financiële sector, waar 51% fysieke biometrie toepast en 33% robotica gebruikt.
Hoewel de adoptie van generatieve AI veelbelovend is, kunnen verschillende uitdagingen het voorspelde gebruik in anti-fraud programma’s belemmeren. Budgetbeperkingen, problemen met de kwaliteit van gegevens, vaardigheidstekorten en ethische zorgen met betrekking tot de implementatie van AI zijn enkele van de factoren waar organisaties mee te maken kunnen krijgen.
Het onderzoek benadrukt de noodzaak van verantwoord en ethisch gebruik van generatieve AI-tools. Organisaties moeten zorgvuldig investeren in hun anti-fraudetechnologiebudgetten om een voorsprong te krijgen in de voortdurende technologische wapenwedloop met criminele organisaties. Het is essentieel om de complexiteiten van het opschalen van de AI- en analytische levenscyclus te erkennen en te kiezen voor gemoduleerde oplossingen die AI-aangedreven platforms effectief implementeren.
Terwijl de samenleving blijft experimenteren met de voordelen en nadelen van generatieve AI, zetten steeds meer organisaties de eerste stap om deze technologieën in hun anti-fraudemaatregelen op te nemen. Hoewel er uitdagingen zijn om te overwinnen, duidt de groeiende interesse in AI onder anti-fraude professionals op een duidelijke verschuiving naar het gebruik van geavanceerde technologieën in de strijd tegen fraude.
FAQ-sectie:
V: Wat is de belangrijkste bevinding van het onderzoek uitgevoerd door ACFE en SAS?
A: Het onderzoek toonde aan dat ongeveer 83% van de respondenten verwacht generatieve AI binnen de komende twee jaar in hun anti-fraude toolbox te integreren.
V: Hoeveel anti-fraude professionals gebruiken momenteel AI- en machine learning technologieën voor fraudedetectie?
A: Momenteel gebruikt 18% van de anti-fraude professionals AI- en machine learning technologieën voor fraudedetectie.
V: Welk percentage van de anti-fraude professionals is van plan om AI- en machine learning technologieën te implementeren tegen het einde van 2024?
A: Nog eens 32% van de anti-fraude professionals is van plan om AI- en machine learning technologieën te implementeren tegen het einde van 2024.
V: Hoeveel is het gebruik van AI- en machine learning voor fraudepreventie gegroeid sinds 2019?
A: Het gebruik van AI- en machine learning voor fraudepreventie is slechts met 5% gegroeid sinds 2019.
V: Welke technologieën hebben een gestage groei doorgemaakt in anti-fraud programma’s?
A: De toepassing van biometrie en robotica heeft een gestage groei doorgemaakt in anti-fraud programma’s.
V: Hoeveel is het gebruik van fysieke biometrie gestegen sinds 2019?
A: Het gebruik van fysieke biometrie is met 14% gestegen sinds 2019.
V: Hoeveel is het gebruik van robotica gestegen sinds 2019?
A: Het gebruik van robotica is gestegen van 9% in 2019 naar 20% in het huidige onderzoek.
V: In welke sector is de meest significante toepassing van biometrie en robotica te vinden?
A: De bank- en financiële sector heeft de meest significante toepassing van biometrie en robotica.
V: Welke uitdagingen kunnen de voorspelde opkomst van generatieve AI in anti-fraud programma’s belemmeren?
A: Budgetbeperkingen, problemen met de kwaliteit van gegevens, vaardigheidstekorten en ethische zorgen met betrekking tot de implementatie van AI kunnen de opkomst van generatieve AI belemmeren.
V: Wat is de nadruk van het onderzoek met betrekking tot het gebruik van generatieve AI-tools?
A: Het onderzoek benadrukt de noodzaak van verantwoord en ethisch gebruik van generatieve AI-tools.
Belangrijke termen/jargon:
1. Generatieve kunstmatige intelligentie (AI) – Verwijst naar AI-systemen die in staat zijn om nieuwe inhoud te creëren of nieuwe informatie te genereren.
2. Anti-fraude professionals – Personen die zich specialiseren in het voorkomen, detecteren en onderzoeken van frauduleuze activiteiten binnen organisaties of industrieën.
3. Kunstmatige intelligentie (AI) – De simulatie van menselijke intelligentie in machines die geprogrammeerd zijn om te denken, leren en problemen op te lossen.
4. Machine Learning (ML) – Een subset van AI die computers in staat stelt te leren en te verbeteren op basis van ervaring zonder expliciet te worden geprogrammeerd.
5. Biometrie – De meting en analyse van unieke fysieke of gedragskenmerken van individuen, zoals vingerafdrukken of gezichtskenmerken, voor identificatie- en authenticatiedoeleinden.
6. Robotica – De tak van technologie die zich bezighoudt met het ontwerp, de constructie en de werking van robots die autonoom taken kunnen uitvoeren of met menselijke begeleiding.
Aanbevolen gerelateerde links:
– Association of Certified Fraud Examiners (ACFE)
– SAS
The source of the article is from the blog oinegro.com.br