Meta Platforms, het moederbedrijf van Facebook, is van plan om dit jaar zijn eigen op maat gemaakte kunstmatige intelligentie chips, bekend als Artemis, te implementeren in zijn datacenters. Deze stap is gericht op het verminderen van de afhankelijkheid van Nvidia’s dominante H100 chips en het aanpakken van de stijgende kosten die gepaard gaan met het draaien van AI-workloads.
Het integreren van generatieve AI-producten in diensten zoals Facebook, Instagram en WhatsApp heeft Meta gedwongen om miljarden dollars te investeren om zijn rekenkracht te vergroten. Dit omvatte het verwerven van gespecialiseerde chips en het herschikken van datacenters.
Hoewel de succesvolle implementatie van Meta’s eigen chip mogelijk zou kunnen leiden tot honderden miljoenen dollars aan jaarlijkse energiebesparingen en miljarden aan chip-aankoopkosten, zal het bedrijf voorlopig nog steeds afhankelijk zijn van Nvidia’s H100 GPU’s. Tegen het einde van het jaar is het de bedoeling dat Meta ongeveer 350.000 H100-processors in gebruik heeft.
De beslissing om zijn eigen chip te ontwikkelen betekent een positieve wending voor Meta’s interne AI-chip project. In 2022 besloot het bedrijf om de oorspronkelijke versie van de chip stop te zetten ten gunste van Nvidia’s GPU’s. De nieuwe chip, Artemis, richt zich net als zijn voorganger op AI-inferentie, wat inhoudt dat algoritmen worden gebruikt om rangordeoordelen te maken en antwoorden op gebruikerscommando’s te genereren.
Een woordvoerder van Meta merkte op: “We zien onze intern ontwikkelde versnellers als een waardevolle aanvulling op commercieel verkrijgbare GPU’s om de optimale mix van prestaties en efficiëntie te leveren voor Meta-specifieke workloads.”
Hoewel de inspanningen van Meta om zijn afhankelijkheid van Nvidia’s processoren te verminderen een mogelijke verschuiving kunnen aanduiden, zullen de GPU’s van Nvidia voorlopig een belangrijke rol blijven spelen in de AI-infrastructuur van Meta. De introductie van Artemis benadrukt echter de toewijding van Meta om de efficiëntie te verbeteren en innovatie te stimuleren op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Veelgestelde vragen
1. Wat implementeert Meta Platforms dit jaar in zijn datacenters?
Meta Platforms implementeert zijn eigen op maat gemaakte kunstmatige intelligentie chips, bekend als Artemis, in zijn datacenters.
2. Waarom implementeert Meta zijn eigen chips?
Meta implementeert zijn eigen chips om zijn afhankelijkheid van Nvidia’s H100 chips te verminderen en de kosten van het draaien van AI-workloads aan te pakken.
3. Hoe heeft Meta geïnvesteerd in het vergroten van zijn rekenkracht?
Meta heeft miljarden dollars geïnvesteerd in het verwerven van gespecialiseerde chips en het herschikken van zijn datacenters om generatieve AI-producten te integreren in diensten zoals Facebook, Instagram en WhatsApp.
4. Zal Meta Nvidia’s H100 chips volledig vervangen?
Nee, Meta zal voorlopig nog steeds afhankelijk zijn van Nvidia’s H100 GPU’s en tegen het einde van het jaar ongeveer 350.000 H100-processors in gebruik hebben.
5. Waar richt de nieuwe chip van Meta, Artemis, zich op?
Artemis, de nieuwe chip van Meta, richt zich op AI-inferentie, waarbij algoritmen worden gebruikt om rangordeoordelen te maken en antwoorden op gebruikerscommando’s te genereren.
Definities
– Kunstmatige intelligentie (AI): De simulatie van menselijke intelligentieprocessen door machines, vooral computersystemen, die taken omvatten zoals leren, redeneren en probleemoplossing.
– Datacenters: Faciliteiten die worden gebruikt om computersystemen en bijbehorende componenten, zoals telecommunicatie- en opslagsystemen, te huisvesten. Ze kunnen grote hoeveelheden gegevens opslaan, verwerken en beheren.
– GPU’s (Graphics Processing Units): Gespecialiseerde processoren die zijn ontworpen voor complexe grafische en parallelle rekentaken, veelgebruikt voor AI- en machine learning-toepassingen.
Suggesties voor verwante links:
1. Kunstmatige intelligentie – Wikipedia
2. Datacenters – Wikipedia
3. Nvidia GPU Versnelde Toepassingen
The source of the article is from the blog crasel.tk