Computerwetenschappers verleggen de grenzen van kunstmatige intelligentie (AI) door inspiratie te halen uit de opmerkelijke leervaardigheden van baby’s. De huidige AI-technologieën hebben moeite met onafhankelijk leren van gefragmenteerde en ongeorganiseerde real-world-data. In een baanbrekend experiment hebben onderzoekers van de New York University (NYU) gegevens verzameld van een baby genaamd Sam om de complexiteit van informatieverwerking bij baby’s te begrijpen.
Door een lichte camera aan het hoofd van Sam te bevestigen, hebben ze 61 uur van zijn leven vastgelegd vanaf 6 tot 25 maanden oud. Deze uitgebreide gegevens worden nu gebruikt om AI-modellen te trainen, waardoor ze autonoom kunnen leren van chaotische real-world-data, net zoals baby’s informatie absorberen.
Met een enorme sprong in AI-technologie hebben wetenschappers van het Beijing Institute of General Artificial Intelligence (BIGAI) een AI-pop genaamd Tong Tong gecreëerd. Deze humanoïde AI-wonder heeft de emotionele en cognitieve vaardigheden van een driejarig kind. Tong Tong kan zelfstandig leren, heeft een woordenschat van meer dan 600 woorden en maakt gebruik van kunstmatige intelligentie, machine learning en natuurlijke taalverwerking om zijn omgeving te begrijpen en erop te reageren.
De ongelooflijke taalverwervingsvaardigheden van baby’s zijn een belangrijk aandachtspunt in het AI-onderzoek. Baby’s bezitten een aangeboren capaciteit om de onderliggende principes van taal te begrijpen, waardoor ze moeiteloos taalkundige input kunnen absorberen. Hoewel computermodellen moeite hebben om dit te repliceren, suggereert het de aanwezigheid van aangeboren taalkennis. Wetenschappers streven ernaar om deze uitzonderlijke leervaardigheden in te bouwen in AI-modellen, waardoor intelligente en zelfvoorzienende systemen ontstaan die in staat zijn tot onafhankelijk leren zonder expliciete programmering.
Het ontrafelen van de mysteries van babyleren heeft niet alleen het potentieel om AI te revolutioneren, maar verdiept ook ons begrip van de menselijke ervaring. Door de complexe processen in het brein van een baby te bestuderen, duiken wetenschappers in de wereld van menselijke cognitie en leren. De reis naar verbeterde AI is niet alleen een technologische zoektocht; het is een verkenning die ons eigen bestaan verlicht.
FAQ:
Wat is het onderwerp van het artikel?
Het artikel richt zich op hoe computerwetenschappers de leervaardigheden van baby’s gebruiken om de grenzen van kunstmatige intelligentie (AI) te verleggen.
Met welke uitdaging hebben huidige AI-technologieën te maken?
Huidige AI-technologieën hebben moeite met onafhankelijk leren van gefragmenteerde en ongeorganiseerde real-world-data.
Welk baanbrekend experiment werd uitgevoerd door onderzoekers van de New York University (NYU)?
Onderzoekers van NYU hebben 61 uur aan gegevens verzameld van een baby genaamd Sam, opgenomen met een lichte camera aan zijn hoofd. Deze gegevens worden gebruikt om AI-modellen te trainen.
Wat is het doel van het trainen van AI-modellen met de gegevens van baby Sam?
Het doel is om AI-modellen in staat te stellen autonoom te leren van chaotische real-world-data, vergelijkbaar met hoe baby’s informatie absorberen.
Wat heeft het Beijing Institute of General Artificial Intelligence (BIGAI) gecreëerd?
BIGAI heeft een AI-pop genaamd Tong Tong gecreëerd, die de emotionele en cognitieve vaardigheden van een driejarig kind bezit. Tong Tong kan zelfstandig leren en begrijpt en reageert op zijn omgeving met behulp van kunstmatige intelligentie, machine learning en natuurlijke taalverwerking.
Waar richt het AI-onderzoek met betrekking tot taalverwerving zich op?
De focus ligt op hoe baby’s moeiteloos taalkundige input absorberen en de onderliggende principes van taal begrijpen. Wetenschappers streven ernaar om deze uitzonderlijke leervaardigheden in te bouwen in AI-modellen.
Welk potentieel biedt het ontrafelen van de mysteries van babyleren?
Het ontrafelen van de mysteries van babyleren heeft het potentieel om AI te revolutioneren en ons begrip van de menselijke ervaring te verdiepen. Het stelt wetenschappers in staat om menselijke cognitie- en leerprocessen te bestuderen.
Definities:
Artificial Intelligence (AI): Technologie en machines die in staat zijn taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen, zoals visuele perceptie, spraakherkenning en besluitvorming.
Machine Learning: Een toepassing van kunstmatige intelligentie waarbij systemen kunnen leren en verbeteren op basis van ervaring zonder expliciet te worden geprogrammeerd.
Natuurlijke Taalverwerking: Een vakgebied van kunstmatige intelligentie dat zich richt op de interactie tussen computers en menselijke taal, waardoor computers natuurlijke taal kunnen begrijpen en verwerken.
Gerelateerde links:
– New York University
– Beijing Institute of General Artificial Intelligence (BIGAI)
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br