Stel je een wereld voor waarin je smartphone nauwkeurig je luchtwegaandoening kan detecteren door simpelweg het geluid van je hoest te analyseren. Hoewel het als iets uit een sciencefictionroman mag klinken, brengt een groep wetenschappers en medische professionals aan de Universiteit van Washington dit idee dichter bij de werkelijkheid.
Met behulp van de kracht van machine learning heeft deze onderzoeksgroep een app ontwikkeld die verschillende soorten hoesten kan identificeren die verband houden met diverse aandoeningen, te beginnen met tuberculose (TBC). Tuberculose is een ernstige bacteriële infectie die de longen aantast en volgens de Wereldgezondheidsorganisatie elk jaar 1,5 miljoen levens eist.
Dr. David Horne, universitair hoofddocent Pulmonologie, Intensieve Zorg en Slaapgeneeskunde, en zijn team streven ernaar deze technologie toegankelijk te maken via smartphones. Door gegevens te verzamelen van bevestigde TBC-patiënten en hun hoestgeluiden te vergelijken met die van mensen zonder TBC, hebben ze een machine learning algoritme getraind om de frequentiepatronen in de audiogegevens te analyseren.
“Terwijl het voor het menselijk oor misschien niet duidelijk is, kan het machine learning algoritme subtiele verschillen in hoestgeluiden detecteren die TBC-gevallen kunnen onderscheiden van niet-TBC-gevallen,” legde Manuja Sharma, een doctoraalstudent betrokken bij het onderzoek, uit.
De bevindingen van het team zijn baanbrekend. Hun app, die gebruik maakt van een reguliere smartphone-microfoon, toonde een hogere nauwkeurigheid in het voorspellen van actieve TBC-hoest vergeleken met duurdere microfoons. Deze doorbraak heeft het potentieel om het screeningsproces te revolutioneren in gemeenschappen waar TBC-cijfers hoog liggen maar middelen voor diagnose beperkt zijn.
De onderzoekers hebben ook toekomstplannen om hun app uit te breiden en hoesten van andere luchtwegaandoeningen, zoals COVID-19, longontsteking en astma, op te nemen. Ze geloven dat deze technologie snelle en kosteneffectieve screeningsinstrumenten zou kunnen bieden, waardoor zorgverleners individuen kunnen identificeren die een hoog risico lopen op luchtwegaandoeningen.
Hoewel er nog veel onderzoek en ontwikkeling moet worden gedaan, toont deze innovatieve aanpak van het diagnosticeren van luchtwegaandoeningen veelbelovende resultaten. In een wereld waarin smartphones een onmisbaar onderdeel van ons leven zijn geworden, kan deze technologie de gezondheidszorg binnen handbereik brengen en individuen helpen en de volksgezondheid wereldwijd verbeteren.
FAQ-sectie:
1. Wat heeft de Universiteit van Washington ontwikkeld?
De Universiteit van Washington heeft een app ontwikkeld die verschillende soorten hoesten kan identificeren die verband houden met diverse aandoeningen, te beginnen met tuberculose (TBC).
2. Wat is tuberculose (TBC)?
Tuberculose is een ernstige bacteriële infectie die de longen aantast en volgens de Wereldgezondheidsorganisatie elk jaar 1,5 miljoen levens eist.
3. Hoe werkt de app?
De app verzamelt gegevens van bevestigde TBC-patiënten en vergelijkt hun hoestgeluiden met die van mensen zonder TBC. Een machine learning algoritme analyseert vervolgens de frequentiepatronen die worden gevonden in de audiogegevens om onderscheid te maken tussen TBC- en niet-TBC-gevallen.
4. Wat zijn de resultaten van het onderzoek?
De onderzoekers hebben ontdekt dat de app, die gebruik maakt van een reguliere smartphone-microfoon, een hogere nauwkeurigheid toonde bij het voorspellen van actieve TBC-hoest vergeleken met duurdere microfoons.
5. Wat is het potentiële effect van deze technologie?
Deze doorbraak heeft het potentieel om het screeningsproces te revolutioneren in gemeenschappen waar TBC-cijfers hoog liggen maar middelen voor diagnose beperkt zijn. Het kan ook worden uitgebreid om hoesten van andere luchtwegaandoeningen zoals COVID-19, longontsteking en astma op te nemen.
Definities:
1. Machine learning: Een tak van kunstmatige intelligentie die computers in staat stelt te leren en voorspellingen of beslissingen te nemen zonder expliciet te zijn geprogrammeerd.
2. Tuberculose (TBC): Een ernstige bacteriële infectie die voornamelijk de longen aantast, maar ook andere delen van het lichaam kan aantasten.
Aanbevolen gerelateerde links:
1. Wereldgezondheidsorganisatie: De officiële website van de Wereldgezondheidsorganisatie, waar informatie wordt verstrekt over verschillende gezondheidsonderwerpen, waaronder tuberculose.
2. Universiteit van Washington: De officiële website van de Universiteit van Washington, waar de onderzoekers de app hebben ontwikkeld voor het diagnosticeren van luchtwegaandoeningen.
The source of the article is from the blog meltyfan.es