DeepMind, het in Londen gevestigde bedrijf dat nu eigendom is van Google, staat aan de voorhoede van baanbrekende ontdekkingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Hoewel ChatGPT en Generatieve AI de huidige discussies domineren, vinden de echte wonderen van AI plaats in andere gebieden, waarbij gebruik wordt gemaakt van bestaande technologieën zoals deep learning en neurale netwerken.
Demis Hassabis, de oprichter van DeepMind, liet in 2013 voor het eerst het potentieel van deep learning zien toen een AI-agent het spel Atari Breakout meester werd na slechts 600 trainingssessies. Het echte hoogtepunt kwam echter toen AlphaGo, DeepMind’s AI-agent, de wereldkampioen Go, Lee Sedol, versloeg. Deze overwinning bracht deep learning in de schijnwerpers. DeepMind ging nog verder door AlphaZero te ontwikkelen, een AI-agent die in staat is om prestaties op menselijk niveau te overtreffen in elk spel. In tegenstelling tot zijn voorganger AlphaGo vertrouwde AlphaZero alleen op de spelregels en leerde het door miljoenen keren tegen zichzelf te spelen. Verbazingwekkend genoeg beheerste het schaken in negen uur, Shogi in 12 uur en Go in slechts 13 dagen.
In hun reeks innovaties introduceerde DeepMind ook AlphaFold, een baanbrekende technologie die met succes het complexe probleem van het voorspellen van eiwitvouwing heeft aangepakt. Deze prestatie heeft immens potentieel voor de medische wetenschap, aangezien de gevouwen vorm van eiwitten verschillende fysiologische aspecten bepaalt en een cruciale rol speelt in onderzoek naar ziekten. DeepMind’s AlphaFold slaagde erin om na training op enorme eiwitdatasets nauwkeurig eiwitvouwing te voorspellen op moleculair niveau, een prestatie die voorheen als onmogelijk werd beschouwd.
De succes van AlphaFold is vergelijkbaar met monumentale prestaties zoals het in kaart brengen van het menselijk genoom of de ontdekking van antibiotica. De vooruitgang van DeepMind heeft het potentieel om de medische wetenschap te revolutioneren door onderzoekinspanningen te versnellen die eerder werden belemmerd door de grote hoeveelheid eiwitstructuren om te bestuderen.
DeepMind’s innovatiemotor blijft opmerkelijke producten genereren. GNoMe, gelanceerd in december, ontdekte meer dan 2 miljoen nieuwe materialen, waaronder bijna 400.000 met het potentieel om toekomstige technologieën aan te drijven zoals computerchips, zonnepanelen en geavanceerde batterijen. Deze kennis komt overeen met 800 jaar aan onderzoek.
In januari 2024 introduceerde DeepMind AlphaGeometry, een AI-systeem dat in staat is om de complexe probleemoplossingsvaardigheden van de slimste studenten op het gebied van meetkunde te overtreffen. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van de verbazingwekkende prestaties van DeepMind, waaronder ook SynthID voor het watermerken van AI-gegenereerde beelden, Universal Speech Model voor spraakherkenning, AlphaCode voor geavanceerde codegeneratie en Gemini, een krachtige generatieve AI-chatbot.
Hoewel ChatGPT en andere vergelijkbare technologieën ongetwijfeld indrukwekkend zijn, is het de uitgebreide vooruitgang van DeepMind op het gebied van deep learning die smalle niches heeft gerevolutioneerd. Hoewel de algemene menselijke intelligentie nog steeds de mogelijkheden van AI overtreft, heeft deep learning verbazingwekkende resultaten opgeleverd in gespecialiseerde domeinen.
Terwijl we terugkijken op de wedstrijd tussen Sedol en AlphaZero, waarbij de menselijke speler een “God Move” maakte die de AI wist te slim af te zijn, is het belangrijk om de rol van zowel menselijke vindingrijkheid als AI-ontwikkelingen te erkennen. Het potentieel van AI om verschillende industrieën en vakgebieden te beïnvloeden is enorm, en DeepMind blijft voorop lopen bij het leveren van baanbrekende innovaties die de grenzen van het mogelijke verleggen.
Veelgestelde Vragen (FAQ):
The source of the article is from the blog myshopsguide.com