Kunnen overheids-supercomputers het bijbenen met de private technologiegiganten?

Yoshua Bengio, een gerenommeerde expert op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), denkt na over de toekomst van AI en de potentiële risico’s als het de controle van de mensheid overtreft. Terwijl hij de mogelijkheden erkent om krachtige levende entiteiten te creëren die hun eigen voortbestaan boven menselijke belangen stellen, richt hij zich nu op politieke oplossingen om een dergelijk scenario te voorkomen. Bengio is van mening dat regelgeving de eerste stap is die overheden moeten nemen om de macht van AI-systemen in te dammen. Hij benadrukt echter ook het belang van overheidsinstellingen die hun eigen infrastructuur opbouwen om over de digitale vuurkracht te beschikken die nodig is voor het monitoren of reguleren van private technologiegiganten.

Een aspect van deze infrastructuur omvat de bouw van zeer capabele supercomputers. Bengio suggereert dat Canada moet investeren in de bouw van een klasse machines uitgerust met duizenden grafische verwerkingseenheden (GPUs) die specifiek zijn ontworpen voor het trainen van grote taalmodellen zoals ChatGPT. Idealiter zouden deze supercomputers publieke instanties in staat stellen om gelijke tred te houden met de technologische ontwikkelingen van private bedrijven. Bengio erkent echter dat een dergelijke onderneming aanzienlijke financiering zou vergen en schat de kosten op ongeveer een miljard dollar.

Hoewel Bengio positieve reacties heeft ontvangen van regeringen in Canada met betrekking tot zijn voorstel, erkent hij de financiële implicaties die ermee gepaard gaan. Andere landen, zoals het Verenigd Koninkrijk, investeren al fors in openbare rekenresources voor AI. Het Verenigd Koninkrijk heeft recentelijk de bouw aangekondigd van een supercomputer genaamd Isambard-AI, die belooft tien keer sneller te zijn dan elke bestaande computer in het land. Ter vergelijking, de krachtigste publiekelijk toegankelijke supercomputer in Canada, Narval, is ongeveer twintig keer langzamer. Het gebrek aan openbare rekencapaciteit in Canada vormt een uitdaging voor onderzoekers en belemmert de vooruitgang van het land op het gebied van AI-ontwikkeling.

Openbare supercomputers zijn cruciaal voor AI-onderzoek, vooral wanneer het gaat om het trainen van grote taalmodellen. Siva Reddy, universitair hoofddocent aan de McGill University, benadrukt het aanzienlijke verschil in middelen tussen Canadese onderzoekers en individuele Amerikaanse technologiegiganten. Reddy ondersteunt het voorstel van Bengio en benadrukt de noodzaak van een toegewijde supercluster om prioritair onderzoek op het gebied van AI te faciliteren. Hij erkent echter ook de milieueffecten van het gebruik van dergelijke supercomputers, aangezien ze aanzienlijke hoeveelheden energie verbruiken en koolstofemissies produceren.

Hoewel overheden nog de optimale oplossing moeten vinden en een balans moeten vinden tussen financiering en milieuoverwegingen, groeit de vraag naar rekencapaciteit voor AI-onderzoek sneller dan het aanbod. Ondanks de inspanningen van bestaande clusterlocaties in Canada, kunnen zij slechts in een fractie van de behoefte van onderzoekers aan GPUs en CPUs voorzien. De samenwerkingsinspanningen van overheden, instellingen en onderzoekers zijn cruciaal om deze uitdagingen aan te gaan en ervoor te zorgen dat op onderzoek gebaseerde AI op wereldschaal concurrerend blijft.

Veelgestelde vragen:

1. Wat is de visie van Yoshua Bengio op de toekomst van kunstmatige intelligentie (AI)?
Yoshua Bengio, een AI-expert, maakt zich zorgen over de potentiële risico’s van AI die de controle van de mensheid overtreft. Hij gelooft in het creëren van politieke oplossingen om dit probleem aan te pakken, waarbij regelgeving de eerste stap is.

2. Wat suggereert Bengio dat overheden moeten doen om de macht van AI-systemen in te dammen?
Bengio suggereert dat overheden moeten investeren in het bouwen van hun eigen infrastructuur, inclusief zeer capabele supercomputers uitgerust met gespecialiseerde hardware voor het trainen van grote taalmodellen zoals ChatGPT. Dit zou publieke instanties in staat stellen om gelijke tred te houden met private technologiegiganten.

3. Hoe stelt Bengio voor om de financiële implicaties van deze infrastructuur aan te pakken?
Bengio schat dat het bouwen van een dergelijke infrastructuur aanzienlijke financiering zou vergen, ongeveer een miljard dollar. Hoewel hij positieve reacties heeft ontvangen van de Canadese regering, worden de financiële implicaties als een uitdaging erkend.

4. Hoe beïnvloedt het gebrek aan openbare rekencapaciteit in Canada het AI-onderzoek?
Het gebrek aan openbare rekencapaciteit in Canada, in vergelijking met individuele Amerikaanse technologiegiganten, belemmert de vooruitgang van het land op het gebied van AI-ontwikkeling. Canadese onderzoekers hebben een aanzienlijk middelenverschil, en dit beïnvloedt hun concurrentievermogen op wereldschaal.

5. Wat benadrukt Siva Reddy, universitair hoofddocent aan de McGill University, met betrekking tot het voorstel van Bengio?
Siva Reddy ondersteunt het voorstel van Bengio en benadrukt de noodzaak van een toegewijde supercluster om prioritair onderzoek op het gebied van AI te faciliteren. Hij erkent echter ook de milieueffecten van het gebruik van dergelijke supercomputers in termen van energieverbruik en koolstofemissies.

6. Kunnen de huidige clusterlocaties in Canada voldoen aan de behoeften van onderzoekers op het gebied van rekencapaciteit?
Ondanks de inspanningen van bestaande clusterlocaties in Canada, kunnen zij slechts in een fractie van de behoeften van onderzoekers aan grafische verwerkingseenheden (GPUs) en centrale verwerkingseenheden (CPUs) voorzien. De vraag naar rekencapaciteit voor AI-onderzoek blijft het aanbod overtreffen.

Belangrijke definities:
– Kunstmatige intelligentie (AI): De simulatie van menselijke intelligentieprocessen door machines, meestal computersystemen, om taken uit te voeren die menselijke intelligentie vereisen.
– GPUs: Grafische verwerkingseenheden, gespecialiseerde hardware die de weergave en verwerking van afbeeldingen en video’s versnelt.
– Taalmodellen: AI-modellen ontworpen om menselijke taal te begrijpen en te genereren, vaak gebruikt voor taken zoals natuurlijke taalverwerking en machinale vertaling.
– Supercomputers: Uiterst krachtige computers die complexe berekeningen kunnen uitvoeren en grote hoeveelheden gegevens met hoge snelheden kunnen verwerken.
– Narval: De krachtigste publiekelijk toegankelijke supercomputer in Canada.
– Koolstofemissies: De uitstoot van koolstofhoudende gassen, voornamelijk kooldioxide, in de atmosfeer, wat bijdraagt aan klimaatverandering.

Gerelateerde links:
– Officiële website van Canada
– Officiële website van de Britse regering
– Officiële website van de McGill University

The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com

Privacy policy
Contact