De inspanningen van de regering-Biden om het aannemen van kunstmatige intelligentie (AI) werknemers te vergroten, worden geconfronteerd met uitdagingen, zoals besproken in een recente hoorzitting van een subcommissie van het Huis van Afgevaardigden. De focus van de hoorzitting lag op de noodzaak van alternatieve aanwervingswegen om het vaardigheidstekort aan te pakken en gekwalificeerde AI-professionals te vinden. Een belangrijk probleem dat werd benadrukt, was de afhankelijkheid van de overheid van een traditionele vierjarige universitaire opleiding als vereiste voor werkgelegenheid, waardoor individuen met waardevolle AI-vaardigheden worden uitgesloten.
Teamleider van IBM Timi Hadra uitte bezorgdheid over de voorkeur van de overheid voor kandidaten met een universitair diploma, zelfs als ze uitgebreide training en certificering in AI hebben. Hadra wees erop dat afgestudeerden van IBM’s intensieve cybersecurity-leerlingschap vaak moeite hebben om federale banen te krijgen vanwege het gebrek aan een vierjarig diploma. Deze rigide eis beperkt de potentiële pool van gekwalificeerde AI-werknemers en kan ertoe leiden dat talent verloren gaat aan andere sectoren.
Afgevaardigde Nancy Mace benadrukte de langzame voortgang die het Bureau van Personeelsbeheer (OPM) heeft geboekt bij de uitvoering van de AI in de Government Act van 2020. Het OPM kreeg de taak om de tekorten aan AI-talent te identificeren en een nieuwe AI-baanreeks voor federale werknemers te creëren. Echter, drie jaar later zijn deze initiatieven nog niet gerealiseerd. Bovendien wees afgevaardigde Mace op het tekort aan cybersecurity-werknemers, waarbij ze een tekort van 700.000 professionals schatte. Ze erkende het belang van niet-diploma-gerelateerde educatieve alternatieven, zoals kortlopende programma’s en certificeringen, om dit tekort aan te pakken.
Om deze uitdagingen aan te pakken, stelden getuigen verschillende oplossingen voor. Costis Toregas, directeur van het George Washington University Cyber Security and Privacy Research Institute, benadrukte de noodzaak van gestandaardiseerde terminologie en verhoogde expertise van docenten in AI-onderwijs. Toregas prees ook de wendbaarheid van community colleges bij het aanpassen van op AI gerichte leerplannen om te voldoen aan de eisen van het vakgebied. Op dezelfde manier benadrukte William Scherlis, professor Computer Science aan de Carnegie Mellon University, het belang van niet-diploma-gerelateerde programma’s bij het vergroten van de toegang tot AI-onderwijs.
Samenwerking en netwerken kwamen naar voren als nog een belangrijke strategie. Toregas suggereerde dat het succesvolle model van de National Science Foundation om hogescholen en universiteiten samen te brengen om leerplannen voor cybersecurity te ontwikkelen, kan worden gerepliceerd voor AI. Door partnerschappen tussen de publieke sector, academische wereld en private sector te bevorderen, kan de AI-werkkracht worden versterkt door gedeelde middelen en expertise.
Hoewel het OPM onlangs directe aanstellingsbevoegdheid heeft aangekondigd voor bepaalde AI-gerelateerde posities, kreeg het kritiek omdat het de AI in de Government Act niet volledig heeft geïmplementeerd. Het OPM verdedigde zijn beslissing om geen specifieke AI-baanreeks te creëren en gaf aan dat het de behoeften en missies van agentschappen prioriteit geeft boven een gestandaardiseerde aanpak.
Concluderend vereisen de uitdagingen bij het versterken van de AI-werkkrachten een allesomvattende en flexibele aanpak. Het heroverwegen van de afhankelijkheid van traditionele onderwijsroutes, het bevorderen van samenwerking en het omarmen van alternatieve programma’s zijn cruciale stappen naar het creëren van een bekwame en diverse AI-werkkracht die kan voldoen aan de eisen van de toekomst.
Veelgestelde vragen over het vergroten van de aanwerving van AI-werknemers
V: Welke uitdagingen werden besproken in de recente hoorzitting van een subcommissie van het Huis van Afgevaardigden over de inspanningen van de regering-Biden om het aannemen van kunstmatige intelligentie (AI) werknemers te vergroten?
A: De besproken uitdagingen omvatten de behoefte aan alternatieve aanwervingswegen, de afhankelijkheid van een traditionele vierjarige universitaire opleiding als vereiste voor werkgelegenheid, en de uitsluiting van individuen met waardevolle AI-vaardigheden.
V: Welke zorg bracht IBM’s client partner Timi Hadra naar voren met betrekking tot de voorkeur van de overheid voor kandidaten met een universitair diploma?
A: Timi Hadra wees erop dat afgestudeerden van IBM’s intensieve cybersecurity-leerlingschap vaak moeite hebben om federale banen te krijgen vanwege het gebrek aan een vierjarig diploma. Deze rigide eis beperkt de potentiële pool van gekwalificeerde AI-werknemers.
V: Wat is de status van het Bureau van Personeelsbeheer (OPM) bij het implementeren van de AI in de Government Act van 2020?
A: Het OPM is bekritiseerd vanwege de trage voortgang bij de implementatie van de AI in de Government Act, waarbij het onder andere gaat om het identificeren van tekorten in AI-talent en het creëren van een nieuwe AI-baanreeks. Deze initiatieven zijn drie jaar later nog niet gerealiseerd.
V: Welke oplossing werd voorgesteld door Costis Toregas, directeur van het George Washington University Cyber Security and Privacy Research Institute?
A: Costis Toregas benadrukte de noodzaak van gestandaardiseerde terminologie en verhoogde expertise van docenten in AI-onderwijs. Hij prees ook de wendbaarheid van community colleges bij het aanpassen van leerplannen gericht op AI.
V: Welke strategie werd voorgesteld om de AI-werkkracht te versterken?
A: Samenwerking en netwerken werden geïdentificeerd als belangrijke strategieën. Door partnerschappen te ontwikkelen tussen de publieke sector, academische wereld en private sector kan de AI-werkkracht worden versterkt door gedeelde middelen en expertise.
V: Welke kritiek kreeg het OPM met betrekking tot de implementatie van de AI in de Government Act?
A: Het OPM kreeg kritiek omdat het de AI in de Government Act niet volledig heeft geïmplementeerd, hoewel het onlangs directe aanstellingsbevoegdheid heeft aangekondigd voor bepaalde AI-gerelateerde posities. Het verdedigde zijn beslissing om geen specifieke AI-baanreeks te creëren en gaf aan dat het de behoeften en missies van agentschappen prioriteit geeft.
V: Welke stappen zijn er nodig om de AI-werkkracht te vergroten?
A: Het heroverwegen van de afhankelijkheid van traditionele onderwijsroutes, het bevorderen van samenwerking en het omarmen van alternatieve programma’s zijn cruciale stappen naar het creëren van een bekwame en diverse AI-werkkracht die kan voldoen aan de eisen van de toekomst.
Definities:
– AI (Artificial Intelligence): Het simuleren van menselijke intelligentie in machines die zijn geprogrammeerd om te denken en te leren als mensen.
– Vaardigheidstekort: Het verschil tussen de vaardigheden die vereist zijn voor een baan en de vaardigheden die individuele werkzoekenden of werknemers bezitten.
– Vereiste: Een voorwaarde die moet worden voldaan voordat iemand in aanmerking kan worden genomen voor een bepaalde positie of mogelijkheid.
– Cybersecurity: De praktijk van het beschermen van computers, servers, mobiele apparaten, elektronische systemen, netwerken en gegevens tegen digitale aanvallen, diefstal, schade of ongeoorloofde toegang.
– Niet-diploma-gerelateerde programma’s: Educatieve programma’s die training en certificering bieden, maar niet leiden tot een traditioneel bachelordiploma of associate degree.
Gerelateerde links:
– National Science Foundation
– IBM
– George Washington University
– Carnegie Mellon University
The source of the article is from the blog cheap-sound.com