Hoewel er wijdverspreide zorgen zijn over banenverlies als gevolg van kunstmatige intelligentie (AI), betwist een recente studie het idee dat AI op grote schaal menselijke werknemers zal vervangen. De studie, uitgevoerd door het Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) van MIT, onderzoekt de efficiëntie van AI in vergelijking met menselijke arbeid en de kosteneffectiviteit ervan voor bedrijven.
De onderzoekers richtten zich op computer vision AI en het potentieel ervan om taken in de Amerikaanse economie te automatiseren, met uitzondering van de landbouw. Ze ontdekten dat computer vision AI op dit moment taken kan automatiseren die overeenkomen met 1,6% van de lonen van werknemers. Echter, slechts 0,4% van de gehele economie kan kosteneffectief worden geautomatiseerd door AI in plaats van het inhuren van menselijke werknemers tegen de huidige kosten.
In tegenstelling tot eerdere voorspellingen suggereert de studie dat bedrijven er waarschijnlijk voor zullen kiezen om de meeste visietaken die “AI Exposure” hebben niet te automatiseren. Slechts een klein deel van de lonen van werknemers die aan visietaken worden besteed, zou aantrekkelijk zijn voor automatisering. Zelfs grote bedrijven met duizenden werknemers zouden het inefficiënt vinden om meer dan een fractie van hun visuele arbeid te automatiseren tegen de huidige kosten.
Het onderzoek benadrukt ook dat de verplaatsing veroorzaakt door de implementatie van AI aanzienlijk maar geleidelijk zal zijn. Dit biedt ruimte voor overheidsbeleid en omscholingsprogramma’s om de impact op de werkgelegenheid te verzachten. De auteurs stellen voor dat werknemers in plaats van directe grootschalige werkloosheid te ervaren, tijd zullen hebben om zich aan te passen en nieuwe vaardigheden te verwerven.
De studie gaf voorbeelden van visietaken die AI mogelijk kan uitvoeren. Dit omvat het analyseren van beelden van diagnostische apparatuur in ziekenhuizen en ervoor zorgen dat dienbladen de juiste items bevatten. De onderzoekers ontdekten echter dat het gebruik van AI voor visuele detectie als vervanging voor werknemers zelden kosteneffectief zou zijn.
Hoewel de studie erkent dat de kosten van AI in de loop van de tijd zullen afnemen, geloven de auteurs dat de daling niet zo snel zal verlopen als sommigen hebben gesuggereerd. Bovendien voorspellen ze dat de impact van AI op dit soort beroepen tijd zal kosten om volledig merkbaar te worden.
Ter conclusie biedt de studie een meer genuanceerd perspectief op de relatie tussen AI en banenverplaatsing. Hoewel AI invloed zal hebben op de werkgelegenheid, zou de omvang en snelheid van de verplaatsing mogelijk niet zo drastisch zijn als eerder werd verwacht. Dit biedt een mogelijkheid voor proactieve maatregelen om de impact van werkloosheid te beperken en een soepelere overgang naar een toekomst gedreven door AI mogelijk te maken.
Veelgestelde vragen (FAQ) – AI en banenverplaatsing
1. Wat onthult het recente onderzoek van MIT’s CSAIL over de impact van AI op menselijke werknemers?
– Volgens het onderzoek wordt het idee dat AI op grote schaal menselijke werknemers zal vervangen, betwist. De onderzoekers ontdekten dat slechts 0,4% van de gehele economie kosteneffectief kan worden geautomatiseerd door AI in plaats van het inhuren van menselijke werknemers tegen de huidige kosten.
2. Op welk specifiek gebied van AI richtten de onderzoekers zich in hun studie?
– De onderzoekers richtten zich op computer vision AI en het potentieel ervan om taken in de Amerikaanse economie te automatiseren, met uitzondering van de landbouw.
3. Hoeveel van de lonen van werknemers kan computer vision AI op dit moment automatiseren?
– Computer vision AI kan op dit moment taken automatiseren die overeenkomen met 1,6% van de lonen van werknemers.
4. Zullen bedrijven ervoor kiezen om de meeste visietaken met “AI Exposure” te automatiseren?
– In tegenstelling tot eerdere voorspellingen suggereert de studie dat bedrijven er waarschijnlijk voor zullen kiezen om de meeste visietaken met “AI Exposure” niet te automatiseren. Slechts een klein deel van de lonen van werknemers die aan visietaken worden besteed, zou aantrekkelijk zijn voor automatisering.
5. Hoe zou de verplaatsing veroorzaakt door de implementatie van AI plaatsvinden?
– Het onderzoek benadrukt dat de verplaatsing veroorzaakt door de implementatie van AI aanzienlijk maar geleidelijk zal zijn, waardoor er ruimte is voor overheidsbeleid en omscholingsprogramma’s om de impact op de werkgelegenheid te verzachten. Werknemers zouden tijd hebben om zich aan te passen en nieuwe vaardigheden te verwerven.
6. Kan AI werknemers in alle visietaken vervangen?
– De studie gaf voorbeelden van visietaken die AI mogelijk kan uitvoeren, zoals het analyseren van beelden van diagnostische apparatuur in ziekenhuizen en het controleren van de inhoud van dienbladen. Echter, het gebruik van AI voor visuele detectie als vervanging voor werknemers zou zelden kosteneffectief zijn.
7. Zullen de kosten van AI snel dalen?
– Hoewel de studie erkent dat de kosten van AI in de loop van de tijd zullen afnemen, geloven de auteurs dat de daling niet zo snel zal verlopen als sommigen hebben gesuggereerd.
8. Hoe lang zal het duren voordat de impact van AI op beroepen volledig merkbaar wordt?
– De auteurs voorspellen dat de impact van AI op dit soort beroepen tijd zal kosten om volledig merkbaar te worden.
Belangrijke termen en jargon:
– AI: Kunstmatige intelligentie
– Computer Vision AI: AI-technologie gericht op het begrijpen en interpreteren van visuele informatie
– Kosteneffectief: Het behalen van gewenste resultaten of voordelen tegen redelijke of economische kosten
Gerelateerde links:
– Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) van MIT
The source of the article is from the blog tvbzorg.com