De overheid van Canada heeft onlangs haar consultatie over auteursrecht en generatieve AI afgerond. Hoewel het publiek nog in afwachting is van de vrijgave van de inzendingen, wil ik graag mijn eigen inzending delen, die zich richtte op de noodzaak van een uitzondering voor tekst- en datamining, de opname van auteursrechtelijk beschermde werken in grote taalmodellen (LLM’s) en de auteursrechtelijke implicaties van generatieve AI-uitvoer.
Ten eerste argumenteer ik dat het hoog tijd is voor Canada om een uitzondering voor tekst- en datamining op te nemen in haar auteursrechtwetgeving. Vergelijkbare bepalingen zijn succesvol geïmplementeerd in andere rechtsgebieden, wat innovatie en investeringen in AI bevordert, terwijl de rechten van makers worden beschermd.
Wat betreft het gebruik van auteursrechtelijk beschermde werken in LLM’s, geloof ik dat het voorbarig is om overhaaste wetshervormingen door te voeren. Momenteel lopen er wereldwijd doorlopende rechtszaken die rechtstreeks betrekking hebben op de opname van auteursrechtelijk beschermde werken in LLM’s en de implicaties voor inbreuk. Deze zaken zullen duidelijkheid verschaffen over de complexiteiten die hierbij komen kijken en waardevolle inzichten bieden in de toepassing van beperkingen en uitzonderingen. Het is verstandig voor de overheid om deze ontwikkelingen nauwlettend in de gaten te houden, mogelijke licentiealternatieven te onderzoeken en te beoordelen hoe de technologie zich aanpast om auteursrechtproblemen aan te pakken.
Op dezelfde manier benadruk ik dat wetshervormingen met betrekking tot de outputs van generatieve AI-systemen ook met voorzichtigheid moeten worden benaderd. Hoewel er zorgen zijn geuit over mogelijke overeenkomsten tussen generatieve AI-outputs en auteursrechtelijk beschermde werken, blijkt uit nader onderzoek dat gevallen van inbreuk zeldzaam zijn. Het is cruciaal om te vertrouwen op gerechtelijke uitspraken om de omvang van eventuele auteursrechtelijke overtredingen vast te stellen voordat er sprake kan zijn van wetgevende maatregelen.
Bovendien benadruk ik de noodzaak om een grondige beoordeling uit te voeren van de laatste herziening van de auteursrechtwet en haar aanbevelingen voordat er verdere hervormingen worden doorgevoerd. Het is essentieel om openstaande kwesties aan te pakken en zich aan te passen aan opkomende uitdagingen zoals generatieve AI via een toekomstige herziening.
Terwijl Canada de samenkomst van auteursrecht en generatieve AI onderzoekt, is het van vitaal belang om een balans te vinden die zowel innovatie bevordert als respect toont voor intellectuele eigendomsrechten. Door zinvolle hervormingen door te voeren en daarbij rekening te houden met de uitkomsten van lopende rechtszaken, kan Canada een auteursrechtelijk kader vestigen dat technologische vooruitgang ondersteunt en de belangen van makers beschermt.
Je kunt de volledige versie van mijn inzending hier vinden.
FAQ:
1. Wat is de belangrijkste focus van de inzending van de auteur met betrekking tot auteursrecht en generatieve AI in Canada?
De belangrijkste focus van de inzending van de auteur ligt op de noodzaak van een uitzondering voor tekst- en datamining, de opname van auteursrechtelijk beschermde werken in grote taalmodellen (LLM’s) en de auteursrechtelijke implicaties van generatieve AI-outputs.
2. Wat is het standpunt van de auteur met betrekking tot de introductie van een uitzondering voor tekst- en datamining in het auteursrecht van Canada?
De auteur betoogt dat het hoog tijd is voor Canada om een uitzondering voor tekst- en datamining op te nemen in haar auteursrechtwetgeving, aangezien soortgelijke bepalingen in andere rechtsgebieden met succes innovatie en investeringen in AI hebben bevorderd, terwijl de rechten van makers worden beschermd.
3. Hoe raadt de auteur aan om wetshervormingen met betrekking tot het gebruik van auteursrechtelijk beschermde werken in LLM’s aan te pakken?
De auteur raadt voorzichtigheid aan en vermijdt overhaaste wetshervormingen met betrekking tot het gebruik van auteursrechtelijk beschermde werken in LLM’s. Doorlopende rechtszaken wereldwijd over dit onderwerp zullen inzicht bieden in de complexiteiten en toepassing van beperkingen en uitzonderingen. De auteur adviseert om deze ontwikkelingen nauwlettend te volgen, licentiealternatieven te onderzoeken en te beoordelen hoe de technologie zich aanpast om auteursrechtproblemen aan te pakken.
4. Wat betoogt de auteur met betrekking tot wetshervormingen met betrekking tot de outputs van generatieve AI-systemen?
De auteur stelt dat wetshervormingen met betrekking tot de outputs van generatieve AI-systemen ook met voorzichtigheid moeten worden benaderd. Hoewel er zorgen zijn geuit over overeenkomsten tussen generatieve AI-outputs en auteursrechtelijk beschermde werken, zijn gevallen van inbreuk zeldzaam. De auteur suggereert om te vertrouwen op gerechtelijke uitspraken om de omvang van auteursrechtelijke overtredingen vast te stellen voordat er wetgevende maatregelen worden overwogen.
5. Wat benadrukt de auteur met betrekking tot de laatste herziening van de auteursrechtwet?
De auteur benadrukt de noodzaak om een grondige beoordeling uit te voeren van de laatste herziening van de auteursrechtwet en haar aanbevelingen voordat er verdere hervormingen worden doorgevoerd. Het is belangrijk om openstaande kwesties aan te pakken en zich aan te passen aan opkomende uitdagingen, zoals generatieve AI, via een toekomstige herziening.
6. Welk resultaat stelt de auteur voor dat Canada bereikt in de overlap van auteursrecht en generatieve AI?
De auteur stelt voor om een balans te vinden die zowel innovatie bevordert als respect toont voor intellectuele eigendomsrechten. Door zinvolle hervormingen door te voeren en daarbij rekening te houden met de uitkomsten van lopende rechtszaken, kan Canada een auteursrechtelijk kader vestigen dat technologische vooruitgang ondersteunt en de belangen van makers beschermt.
Definities:
– Tekst- en datamining: Verwijst naar het proces van het ophalen van waardevolle informatie of kennis uit tekst- en gegevensbronnen via geautomatiseerde methoden.
– Grote taalmodellen (LLM’s): Verwijst naar AI-systemen die getraind zijn op een grote hoeveelheid tekstgegevens om mensachtige en coherente taal te genereren.
Gerelateerde links:
– Overheid van Canada – Auteursrecht
– Auteurswet van Canada
The source of the article is from the blog anexartiti.gr