Kaarten worden al lange tijd gebruikt om door ons terrestrische landschap te navigeren, waarbij wegen, gebouwen en landgebruik worden gedocumenteerd. Echter, de uitgestrekte en vlakke oceanen zijn altijd een mysterie gebleven, met veel van hun activiteit verborgen voor het oog. Tot nu toe.
Een baanbrekende studie gepubliceerd in het tijdschrift Nature heeft licht geworpen op de verborgen wereld van oceaantoevoer en offshore-infrastructuur met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) en satellietbeelden. Het onderzoek, uitgevoerd door Global Fishing Watch, heeft een aanzienlijk aantal vissersschepen ontdekt die zich “verstopten” door hun automatische volgsystemen uit te schakelen. Door miljarden stukjes informatie uit verschillende bronnen, waaronder satellietbeelden, te analyseren, heeft de studie een ongekende kaart van oceaanactiviteit gecreëerd.
Dit nieuwe begrip van de industriële revolutie die zich in onze oceanen voltrekt, onthult de enorme impact die het heeft op zowel de wereldeconomie als het milieu. Meer dan een miljard mensen zijn afhankelijk van de zee voor hun voedsel en miljoenen mensen werken in de visserijsector. Bovendien is de oceaan verantwoordelijk voor het vervoer van ongeveer 80% van alle verhandelde goederen en voor 30% van ’s werelds olieproductie.
De snelle groei van de “blauwe oceaan” economie heeft echter een prijs. Milieudegradatie, waaronder overbevissing en de vernietiging van kritieke habitats, is een urgent probleem geworden. Het onderzoek had als doel om deze ontwikkelingen in kaart te brengen en te begrijpen welke impact ze hebben op onze oceanen.
Het onderzoek bracht verschillende uitdagingen in kaart bij het monitoren van oceaanactiviteit. Bepaalde schip-volgsystemen zijn beperkt tot het moederbedrijf en niet openbaar toegankelijk. Bovendien schakelen schepen die betrokken zijn bij illegale activiteiten vaak hun volgsystemen uit of manipuleren ze hun uitgezonden locaties. Kustwateren en bepaalde regio’s met een slechte satellietontvangst creëren ‘blinde vlekken’ in het volgen, terwijl politieke en commerciële beperkingen de stroom van informatie via Automatic Identification Systems (AIS) kunnen beperken.
Kunstmatige intelligentie is echter naar voren gekomen als een krachtig instrument om deze uitdagingen het hoofd te bieden. Door het analyseren van grote hoeveelheden satellietbeelden detecteerde de studie meer dan 63.000 voorkomens van schepen op elk gegeven moment, waarvan ongeveer de helft vissersschepen waren. Opvallend genoeg verscheen ongeveer driekwart van de wereldwijd in kaart gebrachte industriële visserij niet in openbare monitoringsystemen.
Azië kwam naar voren als het dominante gebied in de industriële visserij, goed voor 70% van alle detecties van vissersschepen, waarbij de exclusieve economische zone van China een bijzonder geconcentreerd gebied was. De studie onthulde ook vissersschepen die actief zijn binnen beschermde mariene gebieden, zoals de Galápagos Marine Reserve en het Great Barrier Reef Marine Park.
Naast visserijactiviteiten werden in de studie ook vaste mariene structuren geïdentificeerd, zoals pieren, windmolenparken en olieboorinstallaties. China is een leider op het gebied van offshore-windenergie, met een verbijsterende toename van 900% in turbines van 2017 tot 2021. Offshore-windmolenparken zijn voornamelijk te vinden in Noord-Europa en China, terwijl het aantal offshore olie-installaties ook is toegenomen met 16%.
Deze studie biedt een meer allesomvattend beeld van de industrialisatie van de oceanen en de impact ervan op onze planeet. Met de nieuwe groei in offshore windenergie, aquacultuur en mijnbouw die zich voegt bij de reeds gevestigde industriële visserij, scheepvaart en olie- en gasactiviteiten, is het duidelijk dat de wereldwijde oceaan een drukke en complexe industriële werkplek is. Door de uitdagingen van deze snelle groei te begrijpen en aan te pakken, kunnen we streven naar een duurzamere toekomst voor onze oceanen.
FAQ:
1. Wat heeft de baanbrekende studie gepubliceerd in het tijdschrift Nature onthuld?
De studie gebruikte kunstmatige intelligentie (AI) en satellietbeelden om verborgen oceaanactiviteit bloot te leggen, waaronder vissersschepen die hun volgsystemen uitschakelen. Hierdoor is een ongekende kaart van oceaanactiviteit ontstaan.
2. Wat is het belang van dit nieuwe begrip van oceaanactiviteit?
De studie toont de enorme impact aan van de industrialisatie van de oceanen op zowel de wereldeconomie als het milieu. Het benadrukt dat meer dan een miljard mensen afhankelijk zijn van de zee voor voedsel, de oceaan verantwoordelijk is voor het vervoer van ongeveer 80% van de verhandelde goederen en dat het 30% van ’s werelds olie produceert.
3. Wat zijn enkele uitdagingen bij het monitoren van oceaanactiviteit?
Uitdagingen zijn onder meer beperkte schip-volgsystemen die alleen toegankelijk zijn voor het moederbedrijf, schepen die betrokken zijn bij illegale activiteiten die hun volgsystemen uitschakelen, ‘blinde vlekken’ in het volgen als gevolg van slechte satellietontvangst in sommige regio’s en beperkingen in de informatievoorziening via Automatic Identification Systems (AIS) om politieke en commerciële redenen.
4. Hoe heeft de studie deze uitdagingen overwonnen?
De studie gebruikte kunstmatige intelligentie en analyseerde grote hoeveelheden satellietbeelden om schipvoorkomens te detecteren. Hierdoor konden ze meer dan 63.000 voorkomens van schepen identificeren, waarvan de helft vissersschepen waren. Belangrijk is dat ongeveer driekwart van de wereldwijd in kaart gebrachte industriële visserij niet verscheen in openbare monitoringsystemen.
5. Welke regio’s kwamen naar voren als dominant in de industriële visserij?
Azië, met name de exclusieve economische zone van China, was goed voor 70% van alle detecties van vissersschepen. De studie onthulde ook vissersschepen die actief zijn binnen beschermde mariene gebieden, zoals het Galápagos Marine Reserve en het Great Barrier Reef Marine Park.
6. Welke andere mariene structuren werden geïdentificeerd in de studie?
Naast visserijactiviteit werden in de studie vaste mariene structuren geïdentificeerd, zoals pieren, windmolenparken en olieboorinstallaties. China loopt voorop op het gebied van offshore-windenergie, met een toename van 900% in turbines van 2017 tot 2021. Offshore-windmolenparken zijn voornamelijk te vinden in Noord-Europa en China, terwijl het aantal offshore-olie-installaties is toegenomen met 16%.
Definities:
– Automatic Identification Systems (AIS): Een systeem dat wordt gebruikt voor het identificeren en lokaliseren van schepen door middel van de uitwisseling van elektronische gegevens.
Suggesties voor gerelateerde links:
– Global Fishing Watch: Officiële website van Global Fishing Watch, de organisatie achter het onderzoek.
– Nature: Officiële website van het tijdschrift Nature, waar de baanbrekende studie is gepubliceerd.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es