Akash, een cloud-startup, verstoort de AI-industrie door zijn Supercloud for AI-platform te introduceren. Deze innovatieve oplossing stelt bedrijven in staat om op afstand toegang te krijgen tot een netwerk van GPU’s, waardoor het huidige tekort wordt opgelost en AI gedemocratiseerd wordt. In tegenstelling tot andere cloudaanbieders ondersteunt Akash GPU’s van elk type, waardoor er een toegankelijkere optie is voor bedrijven die AI-technologieën willen benutten.
De traditionele obstakels voor het uitvoeren van grote taalmodellen (LLM’s) of het trainen van generatieve AI-systemen, zoals technische vereisten en financiële beperkingen, hebben veel organisaties belemmerd. Bedrijven hebben vaak de beste GPU’s nodig om deze modellen effectief te trainen en beheren. Nvidia leidt momenteel de industrie met high-end GPU’s zoals de A100, die ChatGPT en andere geavanceerde AI-workloads aandrijven. Er is echter een tekort aan deze GPU’s vanwege de toenemende vraag.
Het Supercloud for AI-platform van Akash lost dit tekort op door bedrijven in staat te stellen op afstand gebruik te maken van een netwerk van GPU’s. Het platform stelt ook anderen in staat om hun GPU’s bij te dragen, waardoor een gedecentraliseerde benadering van AI-computing ontstaat. De CEO en oprichter van Akash, Greg Osuri, gelooft dat dit zou kunnen leiden tot een democratisering van AI als het concept aanslaat.
Akash heeft een technisch complex gedecentraliseerd cloudcomputingplatform genaamd AkashML gebouwd. Hun software fungeert als een dashboard en beheert een heterogeen netwerk van rekenbronnen, waaronder GPU’s. Deze aanpak heeft geholpen bij het overwinnen van uitdagingen die gepaard gaan met het aggregateren van minder krachtige GPU’s voor zware AI-workloads. Akash heeft zich gericht op krachtige GPU’s zoals Nvidia’s A100 om optimale prestaties te garanderen.
Het Supercloud for AI-platform is succesvol getest, met meer dan 1.300 deelnemers en 3.100 implementaties. Akash streeft ernaar ontwikkelaars meer controle te bieden over hun applicaties door bestaande IT-stacks aan te vullen, in plaats van een volledige infrastructuurvervanging te forceren.
Naast AI-training onderzoekt Akash ook andere toepassingen op zijn netwerk. Het is van plan om video-encodering, visuele rendering van materialen en modellering te ondersteunen, waardoor het een algemeen computationeel netwerk wordt.
Op dit moment ondersteunt Akash alle Nvidia GPU-modellen en werkt het aan het toevoegen van ondersteuning voor AMD-chips in de toekomst. Hoewel ingebouwde GPU’s op smartphones en thuiscomputers momenteel niet geoptimaliseerd zijn voor AI/ML-training, is Akash van plan dit gebied op de lange termijn te verkennen.
Met zijn gedecentraliseerde GPU-netwerk legt Akash de weg vrij voor een nieuw tijdperk van AI-cloudcomputing. Door de toegang tot GPU’s te democratiseren en ontwikkelaars meer controle te geven, revolutioneert Akash de AI-industrie en maakt het geavanceerde AI-capaciteiten breder toegankelijk.
The source of the article is from the blog zaman.co.at