In een baanbrekende samenwerking benutten Microsoft en het Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) van het Department of Energy de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) om het proces van materiaalontdekking te revolutionaliseren. De samenwerking heeft als doel enkele dringende maatschappelijke uitdagingen aan te pakken, zoals duurzame energieoplossingen, door de innovatiecyclus te versnellen en de tijd die nodig is om nieuwe materialen te screenen aanzienlijk te verkorten.
Het Azure Quantum Elements-platform, ontwikkeld door Microsoft, combineert AI, cloudgebaseerde high-performance computing (HPC) en doorbraken in de kwantumcomputing om wetenschappelijk onderzoek en ontdekking te vergemakkelijken. Door geavanceerde AI-modellen en expertise van PNNL toe te passen, kon het Azure Quantum-team een nieuw materiaal identificeren met het potentieel voor hulpbron-efficiënte batterijen die aanzienlijk minder lithium vereisen dan traditionele lithium-ionbatterijen.
De samenwerking is bijzonder significant omdat deze nieuwe solid-state batterijen niet alleen een verbeterde veiligheid en energiedichtheid bieden, maar ook het potentieel hebben om milieuproblemen en economische zorgen te verminderen. Lithium, een belangrijk onderdeel van veel batterijen, is schaars en kostbaar om te delven. Door het lithiumgehalte met ongeveer 70% te verminderen, kunnen deze batterijen ongelooflijke milieu-, veiligheids- en economische voordelen bieden.
Het Azure Quantum-team maakte gebruik van AI om meer dan 32 miljoen potentiële materialen digitaal te screenen en meer dan 500.000 stabiele kandidaten te identificeren. Het vinden van het juiste materiaal met de gewenste eigenschappen voor een specifieke taak, zoals een nieuwe elektrolyt voor solid-state batterijen, is echter als het zoeken naar een speld in een hooiberg. De traditionele methode omvat tijdrovende HPC-berekeningen (high-performance computing) en kostbare laboratoriumexperimenten. Door de samenwerking met PNNL is het proces echter versneld van jaren tot slechts enkele dagen dankzij AI en cloudgebaseerde HPC.
Deze samenwerking markeert het begin van een reis om wetenschappelijk onderzoek en ontdekking te transformeren met behulp van AI. Het Azure Quantum Elements-platform van Microsoft streeft ernaar om deze doorbraken in handen van klanten te leggen, waardoor ze innovatie kunnen stimuleren en aanzienlijke vooruitgang kunnen boeken op verschillende terreinen, waaronder chemie en materiaalkunde.
Het gebruik van AI in materiaalontdekking speelt in op de dringende behoefte aan duurzame energiebronnen en biedt een veelbelovende oplossing voor een breed scala aan maatschappelijke uitdagingen. Door eeuwen aan innovatie te comprimeren tot decennia, heeft deze op AI gebaseerde aanpak het potentieel om een nieuw tijdperk van wetenschappelijke ontdekking te ontsluiten en industrieën in het algemeen te veranderen.
The source of the article is from the blog meltyfan.es