Een team van technici en technische studenten heeft samengewerkt om een Small Language Model (SLM) te bouwen dat in staat is om gerichte en kleinere hoeveelheden inhoud te genereren. Het SLM, bekend als AI Chandamama Kathalu, is ontwikkeld om mythologische verhalen en lokale folklore uit het beroemde Chandamama-tijdschrift te behouden. Tijdens een hackathon van vier uur hebben vrijwilligers een dataset gedigitaliseerd en geüpload met meer dan 40.000 pagina’s aan verhalen uit Chandamama. Het SLM genereert momenteel zinvolle inhoud en het team heeft plannen om in maart een Large Language Model (LLM) uit te brengen, dat in staat zal zijn om uitgebreide resultaten te genereren. Dit project heeft als doel een Language Model te bouwen voor lokale Indiase talen en een AI-oplossing te creëren voor korte verhalen.
Het team achter dit initiatief bestaat uit Kiran Chandra, oprichter van Swecha en activist van de Free Software Movement of India, Chaitanya, Chief Product Officer en mede-oprichter van Ozonetel, en Gaurav Raina, professor aan IIT Madras. Chandra legde het belang uit van het behoud van de morele en ethische waarden die verankerd zijn in ‘Chandamama Kathalu’ en de behoefte aan een taalmodel dat zich specifiek richt op storytelling.
Het proces van digitalisering van de verhalen verliep efficiënt dankzij de inzet van vrijwilligers uit de Swecha-gemeenschap, die de taak in slechts vier uur hebben voltooid. De volledige verzameling verhalen is nu beschikbaar op internet voor iedereen om te bekijken, te downloaden en te verbeteren.
Chandra vergelijkt deze inspanning met de oprichting van het eerste Telugu-besturingssysteem 20 jaar geleden en ziet het als een stap in de richting van het democratiseren van technologie. Het team heeft plannen om hun werk op dit gebied voort te zetten en hun kennis te gebruiken om Generative AI-oplossingen voor andere Indiase talen te ontwikkelen.
Dit innovatieve AI-model geeft nieuwe kracht aan geliefde culturele verhalen en zorgt ervoor dat toekomstige generaties gemakkelijk toegang hebben tot deze gekoesterde verhalen. Met het vermogen om op maat gemaakte inhoud te genereren, opent het SLM eindeloze mogelijkheden voor het behoud en het herleven van culturele vertellingen.
The source of the article is from the blog yanoticias.es