Samenvatting: Ondanks een vertraging in tech M&A-activiteiten sinds de post-pandemische boom, wordt verwacht dat het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in M&A-deals aanzienlijk zal groeien, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 37% tussen 2022-2030. Deze groei wordt gestuurd door de toenemende concurrentiekracht en de behoefte om gelijke tred te houden met technologische ontwikkelingen. Er zijn echter verschillende belangrijke trends en overwegingen waar acquisitoren en investeerders in AI-gebaseerde M&A van op de hoogte moeten zijn.
Trend 1: AI als een Disruptieve Kracht
Hoewel bedrijfsinvesteringen in AI zijn afgenomen, blijven tech-giganten zwaar investeren in AI-ontwikkeling. AI speelt een transformerende rol in verschillende industrieën, waaronder de auto-industrie, detailhandel, energie en nutsvoorzieningen, financieel en identiteitsbeheer, gezondheidszorg, onderwijs, muziek/media, farmacie en medische technologie, landbouw en supply chain management. Deze industrieën maken gebruik van AI om de efficiëntie te verbeteren, de klantbeleving te verbeteren en innovatie te stimuleren.
Trend 2: Uitdagingen op het gebied van gegevensbescherming
De uitbreiding van met AI-gedreven deals roept zorgen op over gegevensbescherming en naleving van multi-jurisdictionele regelgeving. Investeerders moeten zorgvuldig de geïdentificeerde risico’s beoordelen die van invloed kunnen zijn op de waardering en de nodige maatregelen nemen om deze aan te pakken voordat een deal wordt gesloten.
Trend 3: Regelgevende Controle
Overdrachten van eigendom van AI-technologieën kunnen regelgevende controle in sommige rechtsgebieden teweegbrengen. Zowel AI-acquisitoren als doelwitten moeten goedkeuring krijgen van regelgevende instanties voordat een deal kan worden afgesloten om juridische complicaties te voorkomen.
Trend 4: Antitrust Beoordeling
De concentratie van gegevens in handen van een concurrerende overnemer kan mededingingsrechtelijke zorgen oproepen, wat kan leiden tot hogere transactiekosten en langere afsluitingstijden. Toezichthouders in de VS en Europa houden “killer” overnames van opkomende concurrenten nauwlettend in de gaten.
Trend 5: ESG-overwegingen
Met milieu-, sociale en governance (ESG) factoren die M&A-activiteiten sturen, moeten AI-acquisitoren en investeerders de koolstofefficiëntie en netto-nulstrategieën van hun doelwitbedrijven evalueren. AI-tools kunnen zowel schadelijk als bevorderlijk zijn voor het milieu, en het beoordelen van duurzaamheidspraktijken is cruciaal.
Trend 6: Bijscholing van Werknemers
De groeiende vraag naar AI-getraind personeel vereist bijscholing van werknemers. McKinsey voorspelt dat de impact van AI voortdurende bijscholing vereist om gelijke tred te houden met technologische ontwikkelingen.
Trend 7: Overwegingen voor Kopers en Verkopers
2023 wordt beschouwd als een kopersmarkt in AI-gebaseerde M&A. Kopers zijn geïnteresseerd in de generatieve AI en de mogelijkheden voor technologische transformatie van het doelwit, het AI-trainings- en talentbehoudbeleid, ESG-praktijken en duurzame transformatietools. Verkopers moeten daarentegen de nadruk leggen op hun AI- en technologietransformatieroadmap, kostenbesparende mogelijkheden, beoordeling van AI-tools, strategieën voor bijscholing van personeel en naleving van rapportagevereisten op het gebied van duurzaamheid.
Terwijl AI M&A-deals versnelt, moeten acquisitoren en investeerders ook kritieke zorgen aanpakken, zoals privacy, cybersecurity, nauwkeurigheid, bijscholing, ecologische duurzaamheid en algoritmische vooringenomenheid. Deze factoren zullen een cruciale rol spelen in het succes en de ethische implementatie van AI in M&A-transacties.
*De standpunten in dit artikel zijn persoonlijk en de auteurs zijn verbonden aan Khaitan and Co.*
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl