Naarmate we een nieuw jaar ingaan, staat de potentie van kunstmatige intelligentie (AI) centraal in veel discussies. Maar naast de kansen die AI biedt, zijn er ook nieuwe bedreigingen die ontstaan. Het National Institute of Standards and Technology (NIST) van het Amerikaanse ministerie van Handel heeft onlangs een rapport gepubliceerd over “Betrouwbare en Verantwoorde AI”, waarin de risico’s van AI-systemen worden benadrukt en strategieën worden geboden om deze risico’s te beperken.
Een van de belangrijkste bevindingen is dat AI-systemen steeds vatbaarder worden voor cyberaanvallen van kwaadwillende actoren die beveiligingslekken kunnen exploiteren en het gedrag van AI-systemen kunnen manipuleren. Deze aanvallen kunnen leiden tot gegevenslekken en andere ernstige gevolgen. Het rapport identificeert vier soorten cyberaanvallen die gericht kunnen zijn op AI-systemen: white-box aanvallen, sandbox aanvallen, gray-box aanvallen en misbruik aanvallen.
White-box aanvallen verwijzen naar hackers die volledige kennis hebben van een AI-systeem, terwijl sandbox aanvallen hackers betreffen met beperkte toegang tot het systeem. Gray-box aanvallen worden uitgevoerd door personen die enig begrip hebben van het AI-systeem, maar geen toegang hebben tot de trainingsgegevens ervan. Misbruik aanvallen daarentegen houden in dat onjuiste informatie wordt ingevoegd in een bron waar het AI-systeem op vertrouwt.
Het NIST-rapport benadrukt ook de uitdagingen bij het verdedigen tegen deze aanvallen. Het is moeilijk om een aangeleerd gedrag af te leren in een AI-model, zelfs als dat gedrag kwaadaardig of schadelijk is. Bovendien zijn privacyaanvallen gericht op het verkrijgen van gevoelige informatie over de AI of de trainingsgegevens ervan, terwijl ontwijkingaanvallen proberen de reacties van het systeem op traditionele invoer te veranderen.
Naarmate AI blijft doordringen in verschillende sectoren van onze verbonden economie, zullen deze bedreigingen alleen maar toenemen. Echter, basispraktijken op het gebied van cyberhygiëne kunnen helpen om de risico’s van AI-systemen te minimaliseren. Hoewel er geen waterdichte methode is om AI te beschermen, kan een waakzame aanpak van cybersecurity veel betekenen bij het beschermen tegen mogelijk misbruik.
Bij het aanbreken van het nieuwe jaar is het cruciaal om de ontwikkelende uitdagingen op het gebied van cybersecurity te erkennen die gepaard gaan met de vooruitgang van AI-technologie. Door deze risico’s te begrijpen en passende mitigatiestrategieën toe te passen, kunnen we zorgen voor een veilige en verantwoorde integratie van AI in onze samenleving.
The source of the article is from the blog enp.gr