Een team van onderzoekers aan het MIT heeft met succes de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) ingezet om potentiële antibiotica te ontdekken die in staat zijn om methicilline-resistente Staphylococcus aureus (MRSA) te bestrijden. MRSA is een gevaarlijke bacterie die verantwoordelijk is voor ernstige infecties die elk jaar aanzienlijke gezondheidsproblemen en talrijke sterfgevallen veroorzaken.
Wat dit onderzoek onderscheidt, is het vermogen van de onderzoekers om het besluitvormingsproces van het diepe-leermodel te ontcijferen. Deze doorbraak stelt wetenschappers in staat om een meer gerichte aanpak te hanteren bij het ontwerpen van nieuwe medicijnen, wat mogelijk een revolutie kan betekenen op het gebied van antibioticumontdekking.
MRSA is al lange tijd een focus van het diep-leren onderzoek van MIT, gezien het een aanzienlijke bedreiging vormt voor de volksgezondheid. De AI-modellen die in dit onderzoek werden gebruikt, waren getraind met behulp van uitgebreide datasets, waardoor ze in staat waren om de antimicrobiële activiteit van verbindingen nauwkeurig te voorspellen en hun toxiciteit voor menselijke cellen te bepalen. Deze dubbele predictiemogelijkheid is van cruciaal belang bij het identificeren van stoffen die effectief bacteriën kunnen bestrijden terwijl schade aan mensen wordt geminimaliseerd.
Het onderzoek omvatte het screenen van ongeveer 12 miljoen verbindingen, resulterend in de identificatie van verschillende veelbelovende kandidaten die potentie tegen MRSA vertoonden. Verder onderzoek werd uitgevoerd op twee van deze verbindingen, zowel in laboratoriumschalen als op muismodellen. Er werd bemoedigend vastgesteld dat deze tests aanzienlijk verminderde MRSA-populaties lieten zien, wat wijst op mogelijke behandelopties.
Deze baanbrekende ontwikkeling toont het potentieel van AI in het versnellen van het proces van medicijnonderzoek, met name op het gebied van antibioticumonderzoek. Door gebruik te maken van diep-leren technieken kunnen wetenschappers efficiënt grote hoeveelheden gegevens analyseren, veelbelovende medicijnkandidaten identificeren die anders mogelijk over het hoofd zouden worden gezien.
Vooruitkijkend opent dit onderzoek de weg voor de voortdurende verkenning van de rol van AI bij het ontdekken van nieuwe antibiotica om antibioticaresistentie te bestrijden, waardoor mogelijk ontelbare levens kunnen worden gered in de strijd tegen dodelijke bacteriële infecties.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br