Recent findings indicate that a mere 12% no veselības aprūpes speciālistu Indijā pašlaik integrē mākslīgo intelektu (AI) savos diagnostikas un ārstēšanas procesos. Tomēr prognozes liecina, ka šis skaitlis var pieaugt līdz 79% nākamo divu līdz triju gadu laikā. Konferencē, kas bija veltīta

Japāņu tehnoloģiju uzņēmumi ievieš dažādas stratēģijas, lai revolucionizētu klientu apkalpošanu, īpaši efektīvāk risinot sūdzības. Viens nozīmīgs iniciatīvu piemērs, ko īsteno NTT Communications, ir visaptveroša zvanu centra atbalsta sistēma. Šī sistēma ne tikai uzrauga sarunas starp aģentiem un klientiem, bet arī tiešsaistē piedāvā

Kā indivīdi virzās pa savām karjeras ceļiem, izpratne par darba tirgus mainīgajām prasībām ir būtiska. Tehnoloģiju ātrā attīstība un mākslīgā intelekta pieaugums prasa darbiniekiem pielāgoties. Pēdējie pētījumi liecina, ka tuvāko gadu laikā ievērojama daļa darba ņēmēju varētu būt spiesti uzlabot vai mainīt

Yann LeCun, izcils profesors Ņujorkas universitātē un galvenais pētnieks Meta Platforms, apstrīd izplatītās bažas par mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģijām. Viņš uzskata, ka daudzi brīdinājumi par MI radītajiem eksistenciālajiem riskiem ir pārspīlēti. Lai gan viņš ir spēlējis nozīmīgu lomu MI uzplaukumā, LeCun apgalvo,

Mākslīgā intelekta (MI) loma mūsdienu sabiedrībā kļūst arvien nozīmīgāka, tomēr pastāv izplatīts maldīgums par tā spējām. Daudzi cilvēki kļūdaini uzskata, ka ģeneratīvais MI un čatboti ir MI inovāciju virsotne. Šī ierobežotā skatījuma dēļ tiek nenovērtēts plašais MI tehnoloģiju spektrs, kas strauji attīstās

Mākslīgā intelekts (AI) revolucionizē veselības aprūpes sektoru, īpaši tā pielietojumā medicīniskās attēlveidošanas interpretācijā. Šīs tehnoloģijas straujie sasniegumi sola būtiskus uzlabojumus diagnostikas procesos un ārstēšanas metodēs. Medicīniskā attēlveidošana ir būtiska, lai diagnosticētu tādas slimības kā smadzeņu audzēji un izstrādātu efektīvas ārstēšanas stratēģijas. Šie

Nesen atklātie dati parāda, ka ģeneratīvā mākslīgā intelekta (AI) sniegums ievērojami pārsniedz cilvēku vadītāju spējas datu vērstiem uzdevumiem, īpaši tādās jomās kā produktu izstrāde un tirgus optimizācija. Eksperimenta laikā, kas atgādināja automobiļu nozari, AI modeļi demonstrēja augstāku sniegumu tirgus daļas un rentabilitātes