When Exactly Did Cloud Computing Begin? The Origins Might Surprise You

Language: lv. Title: Kad tieši sākās mākoņdatošana? Izcelsme var pārsteigt

Start

Mākoņdatošana, kas šobrīd ir mūsdienu tehnoloģiju pamats un pārveido, kā uzņēmumi darbojas un kā indivīdi uzglabā datus, ir intriģējoša vēsture, kas, iespējams, nav pilnībā zināma daudziem. Bieži tiek uzskatīts, ka tā ir tīra 21. gadsimta inovācija, taču mākoņdatošana faktiski ir iesakņojusies tālākā pagātnē, nekā lielākā daļa apzinās.

Mākoņdatošanas koncepcijas pamati sāka veidoties 1960. gados. Vīziju veidotāji, piemēram, Džons Makarijs, cienījams datorzinātnieks, paredzēja, ka “apkārtnes aprēķins kādreiz varētu tikt sakārtots kā publisks pakalpojums.” Šis vīzionārs apgalvojums paredzēja daudzus aspektus, kas attiecas uz mūsu pašreizējo mākoņa izmantošanu.

Aiz steigas 1990. gados telekomunikāciju uzņēmumi sāka piedāvāt virtualizētas privātās tīklu savienojumus. Tie pieņēma terminu “mākonis”, lai aprakstītu telpu, kas šķir galalietotāju no fiziskā aparatūra, kas ir līdzīgs mūsdienu mākoņu arhitektūrā, ar kuru mēs esam pazīstami šodien.

Tomēr tieši 2000. gadu sākumā mākoņdatošana patiešām nonāca priekšplānā. 2006. gadā Amazon Web Services (AWS) palaida savu Elastic Compute Cloud (EC2), sniedzot pieprasījuma aprēķinu resursus uzņēmumiem un izstrādātājiem. Šis pagrieziena punkts iezīmēja mākoņdatošanas ierašanos kā dzīvotspējīgu, skalojamu un ekonomisku opciju visiem uzņēmumiem.

Šodien mākoņdatošana turpina attīstīties, ietverot dažādus pakalpojumus un inovācijas, veidojot digitālo ainavu. Sapratne par tās vēsturi sniedz mums dziļāku novērtējumu par šo transformējošo tehnoloģiju un tās dziļo ietekmi uz pasauli.

Pārsteidzošas inovācijas mākoņdatošanā, kas mainīs jūsu pasauli

Mākoņdatošana nav tikai dziļi iesakņojusies vēsturē; tās nepārtraukta evolūcija transformē mūsu ikdienas dzīvi un veselas kopienas negaidītajos veidos. Lai gan daudzi zina par tās lomu uzņēmējdarbībā, tās sekas ir daudz plašākas.

Viena no fascinējošām attīstībām ir malas datu apstrāde, kas optimizē mākoņa izmantošanu, apstrādājot datus tuvāk datu avotam. Tas samazina aizkavi un var ievērojami uzlabot IoT (lietu interneta) lietojumprogrammas, kas ir būtiskas viedpilsētās un autonomo transportlīdzekļu tehnoloģijā. Iedomājieties pasauli, kurā luksofori tieši sazinās ar automašīnām vai industriālā iekārta pati sevi regulē bez centralizētām instrukcijām.

Vēl viena jaunā tendence ir uzsvars uz ilgtspējību. Datu centri, kas ir mākoņu pakalpojumu pamats, patērē milzīgu enerģijas daudzumu. Uzņēmumi, piemēram, Google un Microsoft, iegulda oglekļa neitrālos un pat oglekļa negatīvos projektos, lai kompensētu šo ietekmi. Vēlme pēc zaļākām mākoņu risinājumiem ne tikai ietekmē vides politiku, bet arī rosina inovācijas energoefektīvās tehnoloģijās.

Tomēr pastāv arī strīdi, īpaši attiecībā uz datu privātumu. Pieaugot personīgo un jutīgo datu pārvietošanai uz mākoņa, palielinās arī pārkāpumu risks. Kā uzņēmumi nodrošina, ka mūsu dati paliek droši, un cik pārredzami tie ir par datu izmantošanu? Tas ir turpināms jautājums ar būtiskām sekām likumdošanai un individuālām tiesībām.

Kad oficiāli sākās mākoņdatošana? Ir grūti precīzi norādīt, bet svarīgas attīstības 2000. gadu sākumā, piemēram, AWS uzplaukums, definēja tās pašreizējo stāvokli. Vairāk par AWS varat uzzināt, apmeklējot AWS vietni.

Lai padziļināti izpētītu šodienas mākoņu diskusijas, apmeklējiet Microsoft vietni vai Google Cloud. Šie avoti sniedz ieskatu mākoņu tehnoloģiju nākotnes virzībā.

Carol Westwood

Carol Westwood ir izcilā tehnoloģiju rakstniece ar bagātu pieredzi jaunākajās tehnoloģiju tendencēs un inovācijās. Viņa ieguva datorzinātņu bakalaura grādu prestižajā Braunas universitātē, kur pilnveidoja savas tehnoloģiju prasmes un attīstīja rakstīšanas talantu.

Pēc absolvēšanas Carol pieņēma darbu kā tehnoloģiju analītiķe Oracle Cloud Infrastructure pētniecības nodaļā Redmondā, kur bija atbildīga par jaunu tehnoloģiju produktu pārskatīšanu un testēšanu. Šī pieredze kļuva par būtisku ieguldījumu viņas sapratnē par tehnoloģiju industrijā, kā arī spējā izklāstīt sarežģītu informāciju pieejamā veidā.

Mūsdienās Carol ir atzīta kā tehnoloģiju žurnāliste. Viņas darbi bieži pievēršas sabiedrības un tehnoloģiju krustpunktam, un viņa ir daudz rakstījusi par tādām tēmām kā mākslīgais intelekts, datu zinātne un mākoņdatortehnika. Ar apzinātiem ieskatiem un saistošu rakstīšanas stilu Carol Westwood turpina izglītot lasītājus par tehnoloģiju transformējošo spēku.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Impact of Artificial Intelligence on Sustainable Development Goals

Mākslīgās inteliģences ietekme uz ilgtspējīgas attīstības mērķiem

Mākslīgā Intelekta Revolūcija Ilgtspējīgā Attīstībā Vairākas uzņēmumu un pētniecības grupas
Tinder Introduces Innovative Image Selection Feature

“Tinder ievieš inovatīvu attēlu atlases funkciju”

Tinder revolūcijas veidā maina, kā lietotāji izvēlas savas profila bildes,