Lidia PerskaKansleru grupas pētnieki Teksasas Universitātē Ostinā ir izstrādājuši mākslīgā intelekta (MI) sistēmu, kas spēj prognozēt zemestrīces ar līdz pat 70% precizitāti. Šis revolucionārais MI var prognozēt seismiskos notikumus līdz nedēļai iepriekš, pamatojoties uz virkni testu, kas veikti septiņu mēnešu laikā Ķīnā. Tehnoloģija, kas apmācīta uz lieliem seismiskajiem datu kopumiem, ir parādījusi nozīmīgas perspektīvas, lai mazinātu zemestrīču ietekmi uz cilvēku dzīvēm un ekonomikām.
MI darbojas, atklājot statistiskas anomālijas reāllaika seismiskajos datos, efektīvi korelējot tās ar vēsturiskām zemestrīču notikumiem. Rezultātā ir nedēļas prognoze, kurā sistēma precīzi paredzējusi 14 zemestrīces 300 kilometru rādiusā no prognozētajiem centriem, tuvu novērtējot to magnitūdas. Lai gan tā ir palaidusi garām tikai vienu zemestrīci, MI tomēr ir radījusi astoņas viltus trauksmes.
Viens no komandas dalībniekiem izteica, ka zemestrīču prognozēšana jau ilgu laiku tiek uzskatīta par grūti sasniedzamu mērķi. Tomēr rezultāti norāda, ka šis šķietami neiespējamais uzdevums ir faktiski sasniedzams.
Šo inovāciju atzina starptautiskā konkursā, kurā Teksasas MI risinājums pārspēja vairāk nekā 600 citus pieteikumus. Turpmāk pētnieki plāno apstiprināt tehnoloģiju Teksasā, teritorijā ar daudziem zemiem līdz mēreniem seismiskiem notikumiem, izmantojot tās plašo seismisko staciju tīklu. Komanda iedomājas MI integrāciju ar fiziskiem modeļiem, lai uzlabotu prognozēšanas spējas, īpaši datos nabadzīgās apgabalos.
Inovatīvais MI prognozē zemestrīces ar ievērojamu precizitāti
Jaunākie sasniegumi mākslīgajā intelektā ievieš jaunu laikmetu zemestrīču prognozēšanā, jo jauni pētījumi Teksasas Universitātē Ostinā atklāj MI sistēmu, kas sasniedz ievērojamus panākumus seismisko notikumu prognozēšanā. Šī inovācija norāda uz potenciālu pagrieziena punktu zemestrīču sagatavošanā, jomā, kas vēsturiski bijusi pilna ar izaicinājumiem.
Kādas ir vissvarīgākās jautājumi, kas saistīti ar šo MI tehnoloģiju?
1. Kā darbojas MI algoritms?
MI izmanto dziļās apmācības modeli, kas apmācīts uz plašiem seismiskiem datiem, identificējot modeļus un anomālijas, kas saistītas ar iepriekšējām zemestrīcēm. Analizējot reāllaika datus, tas atklāj izmaiņas, kas varētu būt pirms seismiskās aktivitātes.
2. Kāda ir MI precizitātes pakāpe, un ko tas nozīmē reālās pasaules pielietojumiem?
Sasniedzot līdz pat 70% precizitāti, MI parāda potenciālu praktiskai izmantošanai, īpaši reģionos ar augstu zemestrīču biežumu. Tomēr „precizitātes” definīcija šādās prognozēs atšķiras un var novest pie uzticēšanās vai skepses, atkarībā no konteksta.
3. Vai šis MI var prognozēt visas zemestrīces?
Nē, lai gan tas precīzi prognozē nozīmīgu skaitu zemestrīču, tas nav neapstrīdams. Retās viltus trauksmes, ko tas rada — astoņas nesenajos testos — rada izaicinājumu sabiedriskajai uztverei un krīzes gatavības stratēģijām.
Galvenie izaicinājumi un kontrovēzijas, kas saistītas ar tēmu:
– Sabiedriskā uzticība un drošība: Viltus trauksmes var izraisīt sabiedrības paniku, apšaubot sistēmas ticamību. Svarīgi ir līdzsvarot piesardzību un precizitāti.
– Tehnoloģiskās ierobežojumi: Nepieciešamība pēc plašiem apmācības datiem var būt šķērslis reģionos, kur trūkst pietiekamu vēsturisko seismisko ierakstu.
– Ētiskās apsvērumi: MI izmantošana dabas katastrofu prognozēšanā rada ētiskas problēmas par atbildību un to, kā rīkoties ar prognozēm. Vai iestādēm jāreaģē uz katru brīdinājumu, vai tās var atļauties ignorēt noteiktus trauksmes signālus?
MI priekšrocības zemestrīču prognozēšanā:
– Agrīnās brīdināšanas potenciāls: Prognozējot seismiskos notikumus, var glābt dzīvības un minimizēt īpašuma bojājumus, veicot savlaicīgas evakuācijas un sagatavošanās darbības.
– Izmaksu efektivitāte: Samazināta ekonomiskā ietekme no zemestrīču bojājumiem var ietaupīt miljonus atjaunošanas izmaksās.
– Nepārtraukta mācīšanās: Sistēma var attīstīties laika gaitā ar jaunajiem datiem, uzlabojot tās prognozēšanas spējas.
MI trūkumi zemestrīču prognozēšanā:
– Pārlieku liela paļaušanās risks: Kopienas var pārāk uzticēties MI rezultātiem, potenciāli nepievēršot uzmanību citiem svarīgiem sagatavošanās pasākumiem.
– Iedzimta nenoteiktība: Zemestrīces ir sarežģīti dabas notikumi, un, neskatoties uz tehnoloģiskajiem sasniegumiem, pilnīga prognozējamība var palikt ārpus sasniedzamības.
Nākotnes virzieni
Kamēr pētnieki meklē iespējas apstiprināt šo MI dažādās ģeogrāfiskās vietās, ir pieaugoša interese par šo tehnoloģiju integrēšanu esošajos ģeoloģiskajos pētījumos. Mērķis ir ne tikai uzlabot prognozēšanas spējas, bet arī apvienot MI ar tradicionālām zemestrīču uzraudzības metodēm, lai nodrošinātu visaptverošu analīzi.
Noslēgumā, inovatīvais darbs, kas tiek veikts Teksasas Universitātē, pārstāv nozīmīgu pagrieziena punktu seizmoloģijas un mākslīgā intelekta jomā. Turpmākie pētījumi un attīstība varētu ļaut sabiedrībām efektīvāk pielāgoties zemestrīču notikumu nenoteiktībai.
Lai iegūtu vairāk informācijas par sasniegumiem šajā jomā, varat izpētīt Teksasas Universitāti Ostinā.
