Lidia PerskaJaunākajās Apple programmatūras versijās ir ieviesta augstas tehnoloģijas atjauninājumi, kas piedāvā revolucionāras funkcijas mākslīgajā intelektā, pārveidojot lietotāju mijiedarbību ar savām fotogrāfijām. Inovatīvā “Clean Up” funkcija tagad ļauj personām vienkārši izņemt nevēlamus objektus no attēliem, neietekmējot pārējo bildi. Izmantojot uzlabotas atpazīšanas spējas, lietotāji var vienkārši atlasīt noņemamo objektu ar vienu klikšķi vai uzzīmēt aptraipījumu ap nevēlamu elementu ātrai dzēšanai.
Apple izdomas pilnais funkcionalitātes apjoms pārsniedz pamata rediģēšanu, izmantojot mākslīgā intelekta spēkus, lai bez šķēršļiem aizpildītu fono, kad objekti tiek noņemti no attēliem. Neliels, ka sistēma ir izstrādāta tā, lai atpazītu un iznīcinātu objektu ēnas vai atspulgos, nodrošinot nevainojamu rezultātu katru reizi.
Apple dedzīgi pilnveido savu Apple Intelligence funkciju komplektu iOS 18.1 beta versijā kopš jūlija, ļaujot attīstītājiem un piedāvājot vairākas rīku kopas, lai uzlabotu lietotāju pieredzi. Tas ietver gudras funkcijas ziņojumapmaiņā, dabiskās valodas meklēšanu Fotogrāfijās, transkripcijas iespējas Piezīmēs un inteliģentus atbildes variantus Pasta lietojumprogrammā. Būtiski, Apple Intelligence pašlaik ir pieejams ekskluzīvi angļu valodā ASV lietotājiem.
Rūpniecības analītiķi norāda, ka Apple ieguldījumi mākslīgajā intelektā var novest pie maksas par papildu funkcijām, ar potenciāliem izdevumiem, kas var sasniegt līdz pat 20 dolāriem par lietotāju. Izmantojot AI balstītas funkcijas, Apple mērķē atgūt ieguldījumu izmaksas, nodrošinot lietotājiem uzlabotas iespējas. Gaidiet, ka šogad tiks piedāvātas jaunas priekšrocības Apple Intelligence jomā, revolucionējot digitālo ainavu.
Foto rediģēšanas revolūcija: Pāri Apple inovatīvajām funkcijām
Kad foto rediģēšana turpina attīstīties, jauno spēlētāju tirgū ienākumu radītas inovatīvas funkcijas, kas izaicina Apple pionieru tehnoloģijas. Lai gan Apple AI vadītā “Clean Up” funkcija ir daudz uzmanības piesaistījusi, pastāv citi izstrādājumi, kas ir vērti izpētei foto rediģēšanas programmatūras jomā.
Kādas ir dažas būtiskas foto rediģēšanas programmatūras attīstības pazīmes ārpus Apple ekosistēmas?
Uzņēmumi, piemēram, Adobe un Skylum, ir pievērsušies mašīnmācīšanās algoritmu iekļaušanai, lai uzlabotu foto rediģēšanas iespējas. Piemēram, Adobe Sensei platforma izmanto AI, lai optimizētu darbplūsmas un uzlabotu rediģēšanas precizitāti, savukārt Skylum Luminar programmatūra piedāvā uzlabotas AI balstītas rīkus attēlu apstrādei un uzlabošanai.
Kādas ir galvenās problēmas vai kontroverses, kas saistītas ar AI integrēšanu foto rediģēšanā?
Viena no galvenajām problēmām ir etiska AI izmantošana, lai mainītu realitāti caur foto manipulāciju. Spēja subtīli rediģēt attēlus ar AI tehnoloģiju rada bažas par vizuālā satura autentiskumu un uzticamību. Turklāt ir debates par AI vadītā rediģēšanas ietekmi uz tradicionālo rediģēšanas iemaņām un fotogrāfijas nozares nākotni.
Kādas ir priekšrocības un trūkumi, uzticoties AI foto rediģēšanai?
AI vadītās foto rediģēšanas priekšrocības ietver palielinātu efektivitāti, automatizētas darbības un piekļuvi uzlabotiem rediģēšanas rīkiem, kas manuāli nebūtu sasniedzami. AI var arī palīdzēt sākotnējiem lietotājiem panākt profesionāli izskatoties rezultātus ar minimāliem pūliņiem. Tomēr uzticība AI var novest pie zaudējuma kreatīvajā kontro…
