Lidia PerskaMeta Platforms vada Vadītāji ar AI inovāciju, piedāvājot Llama 3 modeli
Meta Platforms ceturtdien atklāja savas jaunākās valodas modeļa Llama 3 ieviešanu, papildinot ar attēlu ģeneratoru, kas atjauno attēlus reāllaikā atbilstoši lietotāja ievadītajiem komandiem. Uzņēmums cenšas konkurēt ar OpenAI, vadošo ģeneratīvās AI tehnoloģijas uzņēmumu, integrējot šo modeli savā virtuālajā asistentā Meta AI, kas tiek piedāvāts bez maksas.
Pilnveidotā virtuālā palīdzība ar Meta lietojumprogrammām
Plāni Meta AI ietver vēl lielāku integrāciju plaši izmantotajās lietojumprogrammās, piemēram, Facebook, Instagram, WhatsApp un Messenger, kopā ar jaunu atsevišķu vietni. Galvenais mērķis ir nostādīt Meta kā tiešu konkurentu OpenAI ChatGPT, kam ir Microsoft atbalsts.
Uzņēmumam, kuram pašlaik notiek pārveide saistībā ar tās skaitļošanas infrastruktūras pārstrukturēšanu un iepriekš atsevišķo pētniecības un produktu nodaļu apvienošanu, Llama 3 kalpo Meta ambīcijai nodrošināt AI risinājumus miljonu lietotāju mērogā.
Llama 3 attīstība un nākotnes iespējas
Meta produkta vadītājs Khriss Koks uzsver jaunajam Llama 3 piešķirtās datorprogrammēšanas prasmes un tā spēju interpretēt gan tekstu, gan attēlus, lai gan pašlaik tas izpaužas tikai teksta formā. Koks paziņoja par plānotajām uzlabotajām spējām, piemēram, konstruēt garākas, vairāksoļu plānus nākotnes iterācijās. Nākamajos versijos tiks iekļauta arī “multimodalitāte”, kas spēj radīt gan tekstu, gan attēlus.
Sadarbība un paplašināšana, uzlabojot lietotāju pieredzi
Llama 3 apmācība ar vizuālo saturu mērķē uz Ray-Ban Meta gudrajiem brillēm, sadarbojoties ar acu uzvalku uzņēmumu Essilor Luxoticca, lai ļautu Meta AI atpazīt objektus un atbildēt uz saistītajiem jautājumiem. Meta ir paziņojis par jaunu sadarbību ar Google, lai iekļautu reāllaika meklēšanas rezultātus virtuālā asistenta atbildēs, papildinot esošo nolīgumu ar Microsoft Bing.
Šis AI asistents ir plānots paplašināt uz vairākām tirgus vietām ārpus ASV, tai skaitā Austrāliju, Kanādu, Singapūru, Nigēriju un Pakistanu. Koks minēja, ka Meta vēl izvērtē pareizo pieeju Eiropā, kur tiek piemērotas stingrākas datu aizsardzības normas, un gaidāma likumdošana, kas varētu ieviest jaunus nosacījumus saistībā ar apmācības datu atklāšanu.
Llama 3 intelektuālā potenciāla un mēroga novērtēšana
Kā paziņoja ceturtdien Mark Zakerbergs, Meta izpilddirektors, Meta AI tika dēvēts par “gudrāko brīvi izmantojamo AI asistentu”. Zakerbergs atklāja, ka lielākā Llama 3 versija ir apmācīta ar iespaidīgiem 400 miljardiem parametru, sasniedzot 85 punktu MMLU testā, kas ir standarts AI modeļu jaudas un veiktspējas novērtēšanai. Viņš arī pieminēja divus pieejamus mazākus versijus, kam ir 8 miljardi un 70 miljardi parametru, no kuriem otrajam ir apmēram 82 punkti.
Meta saistības ir novērst iepriekšējie problēmas, ko konstatēja Llama 2, nodrošinot “augstas kvalitātes datus” Llama 3 un nespecifikāciju attiecībā uz izmantotajiem datu kopumiem. Viņi apgalvo par jaunā modeļa apmācību septiņas reizes vairāk datu nekā agrāk, uzlabojot kodeks un spriešanu ar “sintētiski” vai mākslīgi radītiem datiem.
Attiecīgā konteksta un fona informācijas sniegšana
Lai gan rakstā tiek sniegti ieskati par Meta Platforms jaunā AI asistenta Llama 3 attīstību un spējām, ir vērts pieminēt arī citu relevanu kontekstualo datus, kas veicina lielāku bildi:
Saskaņā ar plašākajiem nozares notikumiem uzņēmumi kā Meta, Google un OpenAI iegulda lielas pūles AI tehnoloģijās, it īpaši dziļās mācīšanās un dabiskās valodas apstrādē (NLP), lai uzlabotu savas platformas, ierīces un lietotāju pieredzi. Tādejādi šīs attīstības var uzskatīt par tendenci, kur lielie tehnoloģiju uzņēmumi integrē AI, lai uzturētu konkurētspēju un inovētu pakalpojumu piedāvājumu.
Galvenie jautājumi un atbildes
– J: Kādas ir tehniskās grūtības, kas saistītas ar AI modeļa, piemēram, Llama 3, izstrādi un uzturēšanu?
– A: AI izstrāde šādā mērogā ietver kompleksas tehnikas grūtības, piemēram, nodrošinot modeļa interpretatīvo precizitāti, minimizējot birokrātijas, pārvaldot nepieciešamos plašos skaitļošanas resursus un nodrošinot privātumu un datu drošību.
Izaicinājumi un kontroverses
Attiecībā uz izšķirīgajiem jautājumiem un kontroversēm, ir vairākas būtiskas domas:
1. Datu privātums: Reģionos, piemēram, Eiropā, kur GDPR uzliek stingras privātuma regulas, Meta saskarsies ar izaicinājumiem, lai līdzsvarotu inovāciju ar atbilstību. Apmācības datu nespecificitāte var izraisīt skepsi par lietotāju privātuma un datu aizsardzības noteikumu ievērošanu.
2. Modeļa birokrātija: Potenciālas birokrātijas iekšienē AI lēmumu pieņemšanas procesos var novest pie neprecīziem vai netaisnīgiem rezultātiem, kas rada etiskas šaubas.
3. Stāvokļa ietekme: Sofisticēta AI izmantošana var novest pie darbavietu aizstāšanas dažādos nozarēs, radot sabiedrības un ekonomiskos jautājumus.
4. Taisnīga izmantošana un dezinformācija: Potential AI izmantošana, lai radītu maldinošu informāciju vai dziļas fiksācijas, var radīt prasības pēc stingrākiem regulatīviem noteikumiem.
Priekšrocības un trūkumi
Pastāv vairākas priekšrocības un trūkumi, kas saistīti ar Meta AI asistenta ieviešanu:
Priekšrocības:
– Uzlabota lietotāja pieredze: Llama 3 mērķē uz piedāvāt intuitīvu un dinamisku palīdzību Meta platformās, uzlabojot lietotāju iesaistīšanos.
– Inovācijas un konkurētspēja: Ieviešot modernāko tehnoloģiju, Meta pastiprina savu pozīciju tehnoloģiju ekosistēmā.
– Pieejamība: Modeļa bezmaksas piedāvāšana var demokratizēt piekļuvi uzlabotām AI iespējām.
Trūkumi:
– Tehnoloģiskie riski: Kā jebkuram AI ieviešanai, pastāv risks saistībā ar darbības traucējumiem, nenodrošinātiem sekām un drošības ievainojamībām.
– Privātuma bažas: Meta atšķirīga atbilstība privātuma likumiem dažādos reģionos var veicināt uzticības jautājumus starp lietotājiem.
– Etiskie un sabiedriskie jautājumi: AI var nejauši uzturēt birokrātijas vai tikt izmantots dažādos veidos.
Saistītie saites
Lai uzzinātu vairāk par šo tēmu un saistītajiem AI attīstību, apmeklējiet sekojošo:
– Meta Platforms: META
– OpenAI: OpenAI
– Microsoft AI: Microsoft
