Gadsimtgades naftas un gāzes nozare tagad aktīvi pieņem digitālo revolūciju, it īpaši izmantojot mākslīgo intelektu (AI), lai optimizētu ražošanas procesus. AI pielietojums šajā nozarē tiek prognozēts sniegt būtiskus izmaksu samazinājumus, samazinātu negadījumu biežumu un ierobežotu siltumnīcefekta gāzu emisijas.
Gadsimtiem ilgi šis sektors ir balstījies uz datu analīzi, tradicionāli zināmu kā tradicionālais AI, lai identificētu iespējamos urbjmales. Tomēr ģeneratīvā AI nākšana ir atvērusi vēl lielākas iespējas nozarei. Atšķirībā no tā priekšteča, šī jaunā veida AI paplašina savu pielietojumu ne tikai datu analītiķiem un programmētājiem, bet ir noderīga visam darbaspēkam.
Nozares eksperti, ieskaitot saturpārdošanas specialistu Tim Haufki, ir atzinuši izaicinājumu atrast atziņas no iepriekšējiem urbjmašīnu darbību radītajiem lielajiem datu apjomu. Ģeneratīvā AI nāk klajā, lai risinātu šo izaicinājumu. Pēcējdarbības operācijas, kas ietver naftas rafinēšanas procesus, kas pārveido neapstrādātu naftu par produktiem, piemēram, benzīnu, arvien vairāk ir atkarīgas no tā sauktiem digitālajiem dvīņiem – datora modelētas replikas fiziskiem objektiem. Šie digitālie dvīņi ļauj uzņēmumiem simulēt operacionālās problēmas, mazināt iespējamus briesmas un īstenot prognozējošo uzturēšanu (PdM). PdM izmanto iepriekšējos un esošos datus, lai prognozētu nākotnes veiktspēju un noteiktu optimālo laiku uzturēšanai vai nomainīšanai.
Maskenu Kērnērs, “Microsoft” viceprezidents, un Robs Makgrīvijs no industriālā programmatūras uzņēmuma “Aveva” uzsvēra AI izaugsmes lomu sektorā. Kērnērs uzskata, ka ģeneratīvā AI ir pamata solis, lai uzlabotu mūsu modeļa prognožu saprašanu, kamēr Makgrīvijs norāda nākamās paaudzes čatbotu noderīgumu, līdzīgi slavenajam ChatGPT, rafinērijas darbiniekiem. Šie AI vadītie čatboti, pārpilni ar datiem, var palīdzēt darbiniekiem ātri diagnosticēt problēmas – piemēram, atmosfēras apstākļus, tādus kā mitrums, un operacionālo veiktspēju, piemēram, urbjmašīnas spiedienu, tādējādi ietaupot laiku, naudu un samazinot riskus rafinērijas uzturēšanas operācijās.
AI priekšrocības naftas nozarē:
– Palielināta efektivitāte: AI var optimizēt urbjšanas operācijas, automatizēt ikdienas uzdevumus un viegli veikt ātru datu analīzi, kas noved pie efektīvāku lēmumu pieņemšanas procesiem.
– Pilnveidot drošību: Prognozējot sistēmas kļūdas un ieteikumus profilaktiskai uzturēšanai, AI palīdz minimizēt negadījumus un nodrošina darba drošību.
– Izdevumu samazināšana: AI vadītas optimizācijas var radīt ievērojamus izdevumu samazinājumus, uzlabojot resursu pārvaldību un samazinot nenostrādāto laiku.
– Vides ietekme: AI var dot ieguldījumu izmešu uzraudzībā un nodrošinot atbilstību vides noteikumiem, tādējādi samazinot nozares oglekļa pēdas.
The source of the article is from the blog dk1250.com