Lidia PerskaKrāpšana ir kļuvusi par arvien lielāku uztraukumu uzņēmumiem visā pasaulē, jo noziedznieki atrod jaunas metodes, kā izmantot digitālās platformas un tehnoloģijas. Tomēr mākslīgā intelekts (AI) un mašīnmācīšanās (ML) pieaugums nodrošina spēcīgu instrumentu cīņai pret krāpniecību un uzņēmumu aizsardzību no iespējamām zaudējumiem.
Identitātes verifikācija ir nozīmīgs aspekts krāpniecības novēršanā, un mašīnmācīšanās algoritmi var spēlēt būtisku lomu šajā procesā. Verificējot klientu informāciju pret zināmajiem datu bāzēm un analizējot digitālos pēdas, AI var atklāt un novērst viltotas reģistrēšanās. Turklāt uzņēmumi var izmantot ārstēšanas metodes, izmantojot “Pazīsti savu klientu” (KYC) stratēģiju, kas ļauj tiem precīzi identificēt potenciālos riskus.
Viena no ievērojamākajām briesmām pēdējo gadu laikā ir dziļfeiki, kas var izplatīt dezinformāciju un viltot pierādījumus. ML un generatīvais AI var tikt izmantots, lai atklātu dziļfeikus, identificējot vizuālās artefaktus, kas nav klāt autentiskajos medijos. Sadarbojoties un izstrādājot speciālas modelis, pat vispārliecinošāko dziļfeiku atklāšana kļūst iespējama.
Dokumentu krāpšana ir vēl viena joma, kurā AI var veikt atšķirību. Apmācot ML modeļus analizēt bieži viltotas dokumentus nepilnībām, uzņēmumi var atklāt krāpšanas gadījumus un tos noraidīt no iesniegšanas. Salīdzinot dažādus identifikācijas dokumentus ar atsauce uz datiem, var atklāt viltus pazīmes, piemēram, ūdenszīmes vai viltotas paraksti. Mašīnmācīšanās var arī analizēt rakstzīmju verifikācijas slīpumus un spiedienu, ātri identificējot viltotas darības.
Darījumu uzraudzība ir būtiska plaši izplatīto tiešsaistes maksājumu laikmetā. ML algoritmi var analizēt individuālas darījumus, klientu profilus un vēsturiskos apstākļus, lai atklātu novirzes, kas norāda uz krāpšanu. Šo tehnoloģiju var izmantot arī, lai apkarotu naudas tulkošanu, tendenci, kurā nevainīgi indivīdi tiek pieaicināti pārvadāt nelegāli iegūtus līdzekļus.
Promo zādzības krāpšanu, kad indivīdi izmanto uzņēmuma reklāmas materiālus, var risināt arī, izmantojot AI. Sekojošs IP adresu, ierīces atstarpes un lietotāju rīcības izsekošana, AI var identificēt veidnes, kas norāda uz reklāmas piedāvājuma ļaunprātīgu izmantošanu.
Uzņēmumi ir spējīgi efektīvi cīnīties pret krāpniecību, izmantojot AI un ML jaudu. Caurliecot nepārtrauktu analīzi, izsekošanu un potenciālās krāpniecības atzīmēšanu, uzņēmumi var palikt vien soli priekšā noziedzniekiem. Izmantojot šīs tehnoloģijas, uzņēmumi var aizsargāt sevi no finansiālajiem un reputācijas zaudējumiem, ko rada krāpnieki. Kamēr tehnoloģija turpina attīstīties, AI paliek par kritisku instrumentu cīņā pret krāpšanu.
