Pēkšņi mainās tirgus prasība pēc uzglabāšanas čipiem, jo mākslīgā intelekta (AI) produkti strauji aug. Lielākais spēks ir tehnoloģiju gigants Samsung, kuram, pamatojoties uz priekšizpēti no aprīļa līdz jūnijam, otrajā ceturksnī prognozēts ievērojams 1452% palielinājums darbības peļņā.
Piektdien Samsung prezentēja savu ikgadējā ceturkšņa vadības norādi 2024. gadam, pārspējot cerības ar plānoto darbības peļņas pieaugumu vairāk nekā 15 reizes, sasniedzot rekordlielu 104 triljonu Korejas vonu (75 miljardi ASV dolāru).
Lieli tehnoloģiju uzņēmumi tagad cīnās, lai izstrādātu savus jaunrades AI modeļus, palielinot pieprasījumu pēc augstas joslīdzsvara atmiņas (HBM) un citiem uzlabotiem D-RAM čipiem. Šis pieprasījuma pieaugums ir viesījis arī atgriešanos uzņēmējdarbībā pasaules lielākajam uzglabāšanas čipu ražotājam.
Analītiķi prognozē, ka Samsung čipu nozare 2. ceturksnī sasniegs darbības peļņu 50 triljonu Korejas vonu, nozīmīgu vērāņemamu pagriezienu no pagājušā gada zaudējuma 44 triljonu Korejas vonu. Stipra čipu biznesa ieņēmumu izaugsme veiksmīgi kompensē smaržības ienākumu samazināšanos no viedtālruņu sektora.
Paplašinot Galaxy S24 Ultra viedtālruni generatīvā AI laukā, Samsung ir sasnieguši nozīmīgus augstākās līmeņa sasniegumus, piedāvājot īpašības, piemēram, AI vadītu foto rediģēšanu un tiešsaistes meklēšanas iespējas. Neskatoties uz materiāla un mārketinga izmaksu pieaugumu, kas samazina peļņu šajā nozarē, Samsung joprojām ir vadošajā pozīcijā AI inovāciju jomā.
Lai paliktu konkurencē spēcīgāk paraugot arvien pieaugošo konkurenci no Ķīnas konkurentiem, Samsung plāno nākamnedēļ Parīzē izlaist savu jaunāko salokamo viedtālruni ar AI spējām.
Sekojot optimistiskajai vadības norādei, Samsung akciju cena uzsvēra par 2,96% LSEB, sasniedzot 87 100 Korejas vonu (63,16 ASV dolāru). Tas norādīja nozīmīgu palielinājumu no iepriekšējā dienas noslēguma cenas 84 600 Korejas vonu (61,35 ASV dolāri), pacelt Samsung akciju cenu uz augstāko līmeni kopš 2021. gada janvāra.
Lai arī Samsung akciju cena šogad ir pieaudzis aptuveni par 9% saskaņā ar datiem no Financial Times, joprojām atpaliek tālu no sava konkurenta SK Hynix, kuram ir redzams 62,5% pieaugums. SK Hynix ir lielākais augstas joslīdzsvara atmiņas (HBM) čipu piegādātājs Nvidia AI produktiem.
Kamēr Samsung turpina tuvināties SK Hynix un Micron Technology lietotāju grupai lielapjoma uzlabotu HBM čipu ražošanā, jaunie konkurenti jau pārdoti savu HBM čipu jaudu šim un nākamajam gadam. Samsung HBM čipi tiek pakļauti kvalitātes pārbaudei Nvidia, un vēl nepieciešama vairāk inženierijas darbu, kā norādīja Nvidia izpilddirektors Huans Rencuns.
Jauni panākumi mākslīgā intelekta tehnoloģijā
Mākslīgā intelekta (AI) joma turpina veikt nozīmīgus soļus, ar jauniem attīstības veidiem un pārliecinošiem līdzekļiem, kas veido tehnoloģiju ainavu. Lai gan uzglabāšanas čipu prasība ir palielinājusies mākslīgā intelekta produktu izaugsmes dēļ, ir vērts izpētīt citus galvenos šajā jomā izstrādātos aspektus.
Svarīgi jautājumi:
1. Kā attīstās AI modeļi, lai nodarbotos ar arvien sarežģītākiem uzdevumiem un scenārijiem?
2. Kāda loma ir augstas joslīdzsvara atmiņas (HBM) un uzlabotiem D-RAM čipiem, lai uzlabotu AI veiktspēju?
3. Kādas ir etiskās sekas, integrējot AI spējas patērētāju ierīcēs un pakalpojumos?
4. Kā uzņēmumi var nodrošināt datu privātumu un drošību AI vadītās lietojumprogrammās?
5. Kāda ir AI ietekme uz darba tirgiem un nozarēm un kā sabiedrība var pielāgoties šiem pārmaiņām?
Galvenie izaicinājumi un kontroverses:
– Ētiskas apsvēršanas par AI lietošanu, ieskaitot algoritmu neobjektivitāti un datu iespējamo ļaunprātīgu izmantošanu.
– Diskusija par AI tehnoloģiju regulēšanu un pārskatīšanu, lai novērstu negaidītas sekas.
– Bažas par darba vietu aizvietošanu un nepieciešamību pārkvalificēt darbaspēku, lai apmierinātu AI draudzīgās ekonomikas pieprasījumus.
– Labas inovācijas un atbildīgas AI attīstības līdzsvara radīšana, lai nodrošinātu pārredzamību un atbildību.
– Digitālās plaisas novēršana, lai nodrošinātu līdzekļu pieejamību AI tehnoloģijām un iespējām.
Priekšrocības:
– AI tehnoloģijai ir potenciāls revolucionizēt dažādas nozares, sākot no veselības aprūpes un finansēm līdz transportam un ražošanai.
– Paaugstināta efektivitāte un produktivitāte ar automatizāciju atkārtojošos uzdevumos un lēmumu pieņemšanas procesos.
– Uzlabota precizitāte un paredzamība jomās, piemēram, slimību diagnosticēšana, logistikas optimizācija un lietotāju pieredzes personalizēšana.
– Datu vadīti ierosinājumi, kas var veicināt inovācijas un konkurences priekšrocības biznesiem.
– Veicinot radošumu un jaunas iespējas cilvēku-mašīnu sadarbībai.
Nopelni:
– Bažas par datu privātumu un drošību, it īpaši saistībā ar personisko informāciju apkopošanu un izmantošanu.
– Potenciālā darba aizvietošana un nepieciešamība pārprofesionālām prasmēm, lai risinātu darbaspēka pārkārtojumus.
– Ētiskas dilemmas saistībā ar AI lietojumiem, piemēram, autonoma ieroči un uzraudzības tehnoloģijas.
– Iespējas par godīgumu un atbildību AI lēmumu pieņemšanas procesos.
– Riski saistībā ar nevienlīdzību un digitālo plaisu palielināšanos bez pienācīga aizsardzības pasākumiem.
Lai iegūtu vairāk jaunāko panākumu AI tehnoloģijā un tās ietekmi uz sabiedrību, varat izpētīt uzticamu avotu, piemēram, Wired, IBM un Forbes. Šie informācijas avoti piedāvā padziļinātu analīzi un ekspertu viedokļus attiecībā uz mākslīgā intelekta mainīgo ainavu.
The source of the article is from the blog macnifico.pt