Pioniera iniciatīvā, nesen Omānas Medicīnas Specializāciju padome rīkoja divu dienu apmācību programmu, kas veltīta profesionālā mācību programmu izstrādei un pārskatam, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus.
Programmas mērķis ir aprīkot veselības aprūpes speciālistus ar prasmēm attīstīt pielāgojamas mācību programmas, kas ir atbilstošas nākotnes tendencēm attīstītajā medicīnas mācībā. Uzsvērot nepārtrauktas uzlabošanas nozīmi, apmācība balstās uz ietekmīgo KERN modeļa medicīnas mācību programmu izstrādei, nodrošinot augsta līmeņa medicīnas izglītības sniegšanu, kas ir atbilstoša esošajiem modernajiem uzlabojumiem nozarei.
KERN modelis sastāv no sešiem pamata soļiem: vajadzību identificēšana un novērtēšana, mērķu un rezultātu noteikšana, plānošana un izveidošana, īstenošana, novērtēšana un uzlabošana, integrācija un ilgtspēja.
Šī iniciatīva ir būtiska, lai uzlabotu izglītības programmas specializācijas un stāžēšanās programmu jomā Omānas Medicīnas Specializāciju padomes ietvaros, pielāgojot tās jaunākajiem tehnoloģiskajiem uzlabojumiem. Piesaistītie ārsti tiek iepazīstināti ar mākslīgā intelekta rīkiem un to, kā efektīvi iekļaut tos mācību programmu izstrādē un atjauninājumos, veicinot dažādīgu izglītības vidi, kas apmierina sabiedrības veselības aprūpes vajadzības ar elastīgām un pielāgojamām mācību programmām.
Programmu vadīs profesors Nahal Khamees, eksperts veselības aprūpes izglītībā un mākslīgā intelekta lietojumos Džonhopkinas Universitātē Amerikas Savienotajās Valstīs, atzīmējot pirmo reizi, kad šāda speciāli pielāgota apmācība tiek piedāvāta ārpus iestādes.
Mākslīgā intelekta piedāvājumu medicīnā revolucionē: izpētot galvenos jautājumus un izaicinājumus
Medicīnas izglītības jomā mākslīgā intelekta rīku integrēšana ir mainījusi spēlētājus, bet kādi ir svarīgi jautājumi šajā dinamiskajā ainavā? Kā mākslīgais intelekts patiešām varētu revolucionizēt veidu, kā nākotnes veselības aprūpes speciālisti tiek apmācīti?
Galvenie jautājumi:
1. Kā mākslīgais intelekts var uzlabot personalizētas mācību pieredzes medicīnas studentiem?
2. Kādas ir etiskās sekas, izmantojot mākslīgo intelektu medicīnas izglītībā un pacientu aprūpē?
3. Kā medicīnas iestādes var nodrošināt, ka mākslīgā intelekta vadītās mācību programmas paliek aktuālas un atbilstošas strauji mainīgajā veselības aprūpes ainavā?