Seoulas Nacionālās universitātes pētnieki ir ieviesuši jaunievedumu mākslīgā intelekta analīzes tehnikā, lai sintezētu 2D pusvadītājus, kas liek pamatus nākamās paaudzes pusvadītāju komponentu attīstībai.
Kopīga komanda, ko vadījis Profesors Jongdžuns Džangs no Fizikas fakultātes Seulās Nacionālajā universitātē, kopā ar Profesoru Ĥo-Young Žungu no Ulsanas Nacionālās zinātņu un tehnoloģiju institūta, Profesoru Jangminu Kimu no Sungkjunkvanas universitātes un Profesoru Heungsiku Kimu no Kangvonas Nacionālās universitātes, ir izstrādājusi AI balstītu analīzes metodi, lai klasificētu 2D pusvadītāju plānā esošo plēvi.
Publikācijā augstas klases starptautiskajā žurnālā materiālo zinātņu jomā, pētījumā ir aprakstīta mašīnmācīšanās izmantošana, lai identificētu sākotnējos augšanas veidus 2D pārejas metālu disalkogenīdu plānās plēvēs. Komanda izmantoja mākslīgo intelektu, lai klasificētu plāno plēvju augšanas stāvokli reālajā laikā, atverot iespējas pielietot tās dažādos 2D pusvadītāju materiālos.
2D pusvadītājiem ir milzīgs potenciāls zemās enerģijas un mākslīgā intelekta pusvadītāju laukā, pateicoties to izcilajai plānajai struktūrai. Šajā pētījumā izstrādātā AI balstītā sintēzes tehnoloģija tiek uzskatīta par vitālu pamatu nākamās paaudzes pusvadītāju komponentu attīstībai.
Profesors Džangs un Dr. Kims uzsver, ka sintezēto 2D pusvadītāju tehnoloģija ir svarīga, lai automatizētu pusvadītāju attīstību, izmantojot AI, sniedzot svarīgu pamattehnoloģiju augstākā līmeņa pusvadītāju attīstībai.
Šo pētījumu atbalstīja Zinātnes un informācijas un komunikāciju tehnoloģiju ministrija, Korejas Nacionālās pētījumu fonda un Korejas ķīmijas tehnoloģiju pētījumu institūts, demonstrējot sadarbības centienus, kas veicina inovācijas pusvadītāju attīstībā.