Irānasidejas tehnoloģiskais instruments tika atklāts, izmantojot mākslīgo intelektu, lai radītu pielāgotus skaņu pavadījumus video ierakstiem. Šis inovatīvais sistēma izceļas ar unikālo spēju apvienot videomateriāla pikseļu analīzi ar tekstuālu ievadu izmantojot.
Iedomājieties situāciju ar ūdenu sporta automašīnu kiberpunka ainavā. Ievadot aprakstus kā “rijošas riepas, motora skanējums, Ēteriskā elektroniskā mūzika,” mākslīgais intelekts bez šūpulīša radīs audio pavadījumu, kas ideāli papildina attēlus, sinhronizējot riepu skraidas ar automašīnas kustību. Iedarbīga pieredze, kas pārvērš stāstījumu.
DeepMind mājaslapā varat aplūkot šīs sistēmas spējas. Lietotāji var vadīt skaņas ģenerēšanu ar tekstveida ievadiem vai ļaujot mākslīgajai intelektam strādāt autonomi, nodrošinot bezgalīgas radošās iespējas.
Tas ir vērīgi metode, producēt “bezgalīgu” skaņu pavadījumus tajā pašā video, nodrošinot lietotājiem eksperimentēt un atrast ideālu audio pavadījumu saviem vajadzībām.
Lai gan DeepMind instruments izceļas daudzās jomās, turpinās pūliņi uzlabot mutdizgošas sinhronizācijas precizitāti un nodrošināt augstas kvalitātes audio izvadi, ko var ietekmēt sākotnējā video skaidrums.
Lai arī šī instrumenta potenciāls ir liels, tas vēl nav publiski pieejams, jo tai sagaidāmi stingri drošības novērtējumi. Kad tas tiks izlaists, mākslīgi izveidotā audio būs apzīmēta ar Google SynthID ūdenszīmi, norādot tā mākslīgu izcelsmi.
Šī pārliecinošā sasnieguma no DeepMind piedāvā nozīmīgu soli audio radīšanā video ierakstiem, piedāvājot jaunu pieeju, lai izveidotu iesaistošu un personificētu multivides saturu. Industrija attīstās, mazāki spēlētāji, piemēram, Dream Machine arī izdara iespaidu ar iezīmētiem video ģenerācijas rīkiem, sniedzot daudzveidīgu ainavu saturveidotājiem izpētīt un inovēt.
Papildu fakti:
– Mākslīgā intelekta izmantošana skaņu radīšanā video ierakstiem nav ierobežota tikai ar DeepMind un Dream Machine. Vairākas citas uzņēmumi un pētnieki arī izpēta līdzīgas tehnoloģijas, lai uzlabotu video satura radīšanu.
– AI, ko vadīja skaņu pavadījumi ne tikai palīdzēs stāstījumu video, bet arī ievērojami samazinās laiku un resursus, ko prasa manuālais skaņu radīšana.
– AI skaņas radīšanas rīku integrēšana ar video rediģēšanas programmaturu kļūst arvien populārāka, sniedzot iespēju bez šu laišanas iekļaut pielāgotus skaņu pavadījumus rediģēšanas procesā.
Galvenie jautājumi:
1. Kādas varētu būt potenciālās etiskās apsvēršanas attiecībā uz AI ģenerētajiem skaņu pavadījumiem video ierakstos, īpaši attiecībā uz autortiesību pārkāpumiem vai sākotnējās satura pārstāvības maldināšanu?
2. Cik pieejami un lietotāja draudzīgi ir šie AI skaņas radīšanas rīki saturveidotājiem ar dažādiem tehniskajiem zināšanu līmeņiem?
3. Kāds ietekme varētu būt plašai AI skaņu pavadījumu pieņemšanai tradicionālajiem lomu un darba iespējām mūzikas un skaņas ražošanas nozarēs?
Priekšrocības:
– Spēja ātri un efektīvi radīt pielāgotus skaņu pavadījumus, kas pielāgoti konkrētiem attēliem un stāstījuma prasībām.
– Palielinātas radošās iespējas un elastība saturveidotājiem eksperimentēt ar dažādiem audio stiliem un noskaņojumiem.
– Potenciāla izmaksu ietaupījumi, samazinot nepieciešamību pēc profesionālu komponistu apmaksas vai iegādātu licences mūzikas pavadījumiem video.
Nekavējoties:
– Jautājumi saistīti ar AI ģenerēto skaņu pavadījumu autentiskumu un unikalitāti salīdzinājumā ar cilvēku radīto mūziku.
– Tehniskie izaicinājumi, lai nodrošinātu bezšuvju sinhronizāciju starp AI izveidotajiem audio un video elementiem.
– Raizes par pārmērīgu atkarību no AI rīkiem, kas var novest pie audio saturu daudzveidības un radošuma samazināšanās video produkcijā.
Galvenie izaicinājumi:
– Nodrošinot konsistentu kvalitāti un precizitāti AI izveidotiem skaņu pavadījumiem dažādiem video satura veidiem un tēmām.
– Risinot potenciālus algoritmu vājības AI, kas varētu ietekmēt mūzikas žanru daudzveidību un pārstāvību radītajos skaņu pavadījumos.
– Izveidot skaidras vadlīnijas un regulējumus etiskai AI ģenerētā audio satura lietošanai video, lai aizsargātu intelektuālās īpašumtiesības un veicinātu godīgu praksi.
IEsakam saistīto saiti:
– DeepMind