Inovatīvs pieeja ir ķīla izmaiņām, piesaistot jaunākās AI tehnoloģijas, lai paredzētu ienākumus un uzlabotu ieguldījumu piešķiršanas stratēģijas. Izmantojot AI jaudas paredzamo analītiku, sadarbība starp SBI Okasan Asset Management un FOLIO veido ceļu otrajam AI vadītajam aktīvu fondu, sekojot panākumiem “ROBOPRO Fondā”. Izmantojot AI gan ilgtermiņa, gan īstermiņa analīzei, fonds cenšas pārspēt NASDAQ Composite indeksu.
Lai atzīmētu fonda izlaišanu, SBI Securities izsaka pateicību individuālajiem klientiem ar īpašu kampaņu, piedāvājot kopsummu 3 miljoni jenu, lai atbalstītu aktīvu veidošanu, izmantojot AI pārvaldītus fondus. Turklāt seminārs, kas iepazīstina ar AI vadīto ieguldījumu piesaisti, ir plānots 28. jūnijā, ko rīko SBI Okasan Asset Management, FOLIO un SBI Securities. Ar jauno fondu un “ROBOPRO Fondu” investori var gūt labumu no AI vadītas pārvaldības priekšrocībām, nodrošinot plašu ieguldījumu vajadzību un priekšroču klāstu.
Ieturējot klientu centrētās vērtības, SBI Okasan Asset Management, FOLIO un SBI Securities turpina piedāvāt produktus un pakalpojumus, kas atbalsta ilgtermiņa aktīvu izaugsmi un cenšas apmierināt klientu mainīgās vajadzības.
Fonda galvenās īpašības:
1. Ieguldījumu fokuss uz NASDAQ-kotētajām akcijām, izvēloties tās, pamatojoties uz likviditāti un kredīta riska pārskatiem.
2. AI izmantošana, lai novērtētu izvēlēto akciju no NASDAQ tirgus prognozēto atdevumu rangu.
3. Risku kontrole un portfeļa veidošana, pamatojoties uz kvantitatīvajiem pieejojumu, kas ir saskaņots ar prognozēto atdevumu rangiem.
4. Mēneša atkārtota novērtēšana prognozētajiem atdevumu rangiem, ieguldījumu vērtspapīriem un daļu attiecībām.
5. Uzsvērt augstu reālo svaru uztura kompozīcijā.
6. Parasti nav valūtas eksponēšanas ar ārzemju valūtām norādītajiem aktīviem.
Atbildības izslēgšana: Tirgus apstākļi un fonda sniegums var ietekmēt iepriekš minētās darbības. Sadarbība ar FOLIO paredzēšanas analītikā un ieguldījumu konsultācijām uzlabo fonda stratēģiju efektivitāti, kā liecina par inovāciju apņemšanos aktīvu pārvaldībā.
Papildu fakti:
– AI tehnoloģija aktīvu pārvaldībā var tikt izmantota arī risku pārvaldībai, krāpšanas atpazīšanai un personalizētām klientu ieteikumiem.
– Globālais AI aktīvu pārvaldības tirgus gaidāms būtiski pieaugs nākamajos gados, vadoties pēc progresīvā attīstības mašīnmācīšanās algoritmos un lielā datu analītikā.
– AI vadītās aktīvu pārvaldības platformas kļūst arvien populārākas starp institucionālajiem investoriem un bagātību pārvaldības uzņēmumiem, jo tās var uzlabot lēmumu pieņemšanas procesus un optimizēt portfeļu veikumu.
Galvenie jautājumi:
1. Kā AI tehnoloģija pārveido tradicionālās aktīvu pārvaldības stratēģijas?
2. Kādas ir etiskās sekas, izmantojot AI lēmumu pieņemšanai par aktīviem?
3. Kā regulējošās iestādes uztver AI lomu finanšu tirgos?
4. Kādas ir potenciālās kibernoziedzības riskas, kas saistītas ar AI vadītajiem aktīvu pārvaldības sistēmām?
Priekšrocības:
– Uzlabota precizitāte tirgus tendenču un ieguldījumu rezultātu paredzēšanā.
– Uzlabota efektivitāte portfeļa pārvaldībā un aktīvu piešķiršanas lēmumos.
– Spēja analizēt lielus datu kopumus un identificēt ieguldījumu iespējas, kas var būt palaidušas garām cilvēka analītiķiem.
Nepietiekamas:
– Pārmērīga atkarība no AI algoritmiem var novest pie cilvēka uzraudzības un atbildības nepietiekamības.
– Bažas par datu privātumu un drošību, izmantojot tehnoloģijas AI, lai pārvaldītu jutīgās finansiālās informācijas.
– Potenciāls, ka AI ierobežojumi ietekmēs ieguldījumu lēmumus un pasliktinās tirgus nevienlīdzības.
Ieteicamais saistītās saites saite:
– SBISec
The source of the article is from the blog crasel.tk