Pētnieki no Dānijas Tehniskās universitātes ir izmantojuši mākslīgo intelektu (AI), lai izveidotu prognozēšanas sistēmu, kas vērsta uz cīņu pret dzīvībai bīstamām slimībām. AI sistēma, ko sauc par Life2vec, tika izstrādāta, lai izmantotu plašu medicīnisko informāciju un paredzētu iespējamos nāves iemeslus ar augstu precizitāti.
Inovatīvais AI rīks integrē dažādus indivīdu medicīniskus un sociālus datus, lai paredzētu iespējamos dzīvībai bīstamus notikumus. Šim rīkam apkopoti dati ietver ārsta vizītes, medicīnas vēstures un sociālās statusus sešiem miljoniem cilvēku Dānijā laika periodā no 2008. līdz 2020. gadam.
Zinātnieki devās uz mērķi saprast mehānismus, kas potenciāli ietekmē cilvēka dzīves ilgumu, un pētīt personalizētas iejaukšanās iespējas, kur tās ir noderīgas. Viņi izmantoja AI modeli, lai analizētu datu kopu par indivīdiem, kuri miruši vecumā no 35 līdz 65 gadiem, ar pusēm no nāves gadījumiem, kas notikuši no 2016. līdz 2020. gadam. Galvenais mērķis bija noteikt nāves saknes pamatojoties uz viņu dzīves datiem, nevis paredzot likteni.
AI sistēmas mērķis nav paredzēt likteni, bet gan kalpot kā profilaktisks rīks pret nopietnām slimībām un izvairīties no agrīnas nāves cēloņiem. Tas sniedz dziļāku ieskatu riskos un apstākļos, kas var saīsināt cilvēka dzīvi.
Saskaņā ar publicēto pētījumu ir konstatēts, ka šī AI prognozēšanas precizitāte bija par 11% efektīvāka nekā tradicionālās modeļi, ko izmanto apdrošinātāji, lai paredzētu nāves gadījumus. Šis progresam parāda AI potenciālu uzlabot priekšstats un novērst agrīnās nāves, atvēršot ceļu personalizētākiem veselības aprūpes pasākumiem.
Viena svarīga jautājums saistīta ar tēmu par agrīnas nāves prognozēšanu un novēršanu, izmantojot AI sistēmu kā Life2vec, ir tas, kā tiek pārvaldīta konfidencialitāte un ētiskās apsvēršanas, darbojoties ar jutīgiem personīgajiem medicīniskajiem datiem. Konfidencialitātes raizēs ir nozīmīgi, kad AI sistēmas apstrādā medicīniskos ierakstus un citus privātus datus, lai novērstu ļaunprātīgu izmantošanu vai neautorizētu piekļuvi.
Cits svarīgs aspekts ir AI potenciāls samazināt veselības aprūpes atšķirības. AI modeļi, kas var precīzi prognozēt veselības rezultātus, ir potenciāls identificēt riskantus indivīdus agrīni, ļaujot iejaukšanos, kas varētu mazināt vai pārtraukt slimību progresu. Tas ir īpaši svarīgi marginālizētām kopienām, kuras var būt mazāk piekļuves regulārai veselības aprūpei un profilakses pasākumiem.
Attiecībā uz izaicinājumiem, viens no galvenajiem izaicinājumiem ir datu kvalitāte un reprezentatīvums. AI prognozēšanas veiktspēja ir ļoti atkarīga no datu daudzveidības un kvalitātes, uz kuriem tā ir apmācīta. Ja dati satur nelīdzsvarotības vai trūkumus, AI sistēma var sniegt neprecīzas prognozes vai nespēt vispārināt savus secinājumus vispārējai atšķirīgu iedzīvotāju grupām.
Var rasties arī kontversijas saistībā ar veselības noteicējiem, iekļaujot tos datu analīzē. Ņemot vērā sociālos noteicējus, piemēram, ienākumu līmeni, izglītību un vides faktorus, kas var ietekmēt veselības rezultātus, var būt debates par to, kuri faktori ir piemēroti iekļaut prognozēšanas modeļos.
Priekšrocības, izmantojot veselības aprūpē AI sistēmas, ir daudz. Tādas sistēmas var apstrādāt milzīgas datu daudzumus daudz ātrāk nekā cilvēki, kas var novest pie slimību agrīnas atklāšanas un savlaicīgas iejaukšanās, galu galā glābjot dzīvības. Tās arī var identificēt sarežģītas ārējās saites, kas cilvēku analītiķiem var nebūt acīmredzamas, vadot jaunus atziņas par slimības mehānismiem.
Savukārt trūkumi var ietvert potenciālas kļūdas prognozēšanā, kas var rasties sakarā ar tendencēm vai nepilnīgiem apmācības datiem, kas var novest pie nepareizas klasifikācijas vai viltus traucejumiem. Turklāt var būt zudums cilvēka pieskāriena aprūpē, jo atkarība no tehnoloģijām palielinās.
Lai nodrošinātu drošību, uzticamību un taisnīgumu AI sistēmās veselības aprūpē, nepieciešams pastāvīgs pētījums un regulējums. Visbeidzot, AI prognozējumu integrēšana esošajā veselības aprūpes sistēmā tā, ka tas papildina medicīnisko ekspertīzi, ir delikāts līdzsvars, kas nepieciešams.
Lai iegūtu papildu autoritatīvu informāciju par AI un veselību, varat apmeklēt šādus saitus:
– Nacionālās Veselības institūti (NIH) vietnē nih.gov
– Pasaules Veselības organizācija (WHO) vietnē who.int
– Slimību kontroles un profilakses centri (CDC) vietnē cdc.gov
Šie resursi var sniegt vairāk konteksta un informācijas, kas saistīta ar AI izstrādi un īstenošanu veselības aprūpē.