Oscilar, vadošais riska tehnoloģiju risinājumu sniedzējs, ir paplašinājis savus piedāvājumus ar jaunāko AI spēkā darbināmo rīku, kas paredzēts, lai apkarotu ACH (Automatizētās norēķinu sistēmas) Krāpniecību. Šī jaunākie inovācija izmanto attīstītu mašīnmācīšanās algoritmus un ģeneratīvo AI, lai nodrošinātu krāpniecības darījumu reāllaika atklāšanu un novēršanu.
Finanšu noziegumi turpina pieaugt, īpaši ietekmējot FinTech uzņēmumus un finanšu iestādes, un Oscilar izpilddirektora Nehas Narkhede uzsvēra kritisko nepieciešamību pēc jaunā ACH Krāpniecības Atrasto produktu. Viņa uzsvēra, ka ACH krāpniecība katru gadu nodara daudzsimtgadu dolāru kaitējumu gan uzņēmumiem, gan patērētājiem, tādējādi pastiprinot nepieciešamību pēc efektīvām profilakses pasākumiem.
Oscilar uzlabotais atklāšanas sistēma ir izstrādāta, lai risinātu dažādas krāpnieciskas darbības, sākot no pirmās personas krāpšanas un konta pārņemšanas līdz sarežģītākiem apvāršņiem kā biznesa e-pasta kompromitēšana un ACH čeku virpulis. Sistēma, analizējot banku paraugus un autentificējot darījumu nolūkus, ir prasmīga jaunās krāpniecības taktikas apkarošanā.
PYMNTS Intelligence datu apkopojumi liecina par ievērojamu pieaugumu ACH krāpniecībā, it īpaši pieaugot vienas dienas ACH un regulārajiem ACH darījumiem. Turklāt, ņemot vērā, ka ievērojama daļa finanšu iestāžu 2023. gadā pieredzēja palielinātas krāpnieciskas darbības, pieprasījums pēc AI un ML balstītām drošības rīkiem ir palielinājies. Gandrīz divas trešdaļas lielo finanšu iestāžu jau ievieš šos attīstītos tehnoloģijas, norādot uz plašām nozares pārejām uz AI vadītu krāpniecības novēršanu.
Turklāt Oscilar izlaidums līdzdarbojas ar pēdējiem datiem no Nacha, kas atklāj ievērojamu ACH norēķinu apjoma un vērtības pieaugumu, uzsverot laikmetīgumu pieņemt izturīgus krāpniecības atklāšanas rīkus, lai aizsargātu šos augošos norēķinu veidus. Tīkls, kas uzrauga ACH darījumus, 2023. gadā ziņoja par 4,8% pieaugumu norēķinu apjomā un 4,4% pieaugumu maksājumu vērtībā, nostiprinot ACH tīkla svarīgo lomu finanšu ainavā.
ACH Norēķinu Krāpniecības Atklāšanas nozīme
ACH norēķinu krāpniecība ir būtisks jautājums organizācijām un tai var būt nopietnas finansiālas sekas. Kā norēķinu metode, kas elektroniski apstrādā lielu darījumu skaitu, ACH ir galvenais krāpnieku mērķis. Izvēlēti instrumenti, piemēram, Oscilar AI spēkā darbināma atklāšanas sistēma, ir būtiski, jo tie palīdz identificēt un novērst krāpnieciskus darījumus, tādējādi aizsargājot uzņēmumus un indivīdus no potenciālām zaudējumiem.
Jautājumi un Atbildes
1. Kādi veidi ir ACH krāpniecībai?
– ACH krāpniecība var ietvert nepilnvarotas darījumus, konta pārņemšanas, identitātes zādzību, pirmās personas krāpšanu, biznesa e-pasta kompromitēšanu un čeku virpulimāšanas shēmas, un citas.
2. Kā AI uzlabo ACH krāpniecības atklāšanu?
– AI uzlabo ACH krāpniecības atklāšanu, analizējot darījumu paraugus, identificējot anomalijas un nepārtraukti mācoties, lai atpazītu jaunus krāpniecisku darbību veidus, iespējotot reāllaika un precīzāku krāpniecības atklāšanu.
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses
Galvenais izaicinājums, ieviešot šādus AI vadītus rīkus, ir līdzsvars starp drošību un ērtību. Pārmērīga agresīva krāpniecības atklāšana var novest pie nepamatotiem pozitīviem signāliem un darījumu aizkavējumiem, kas var iedvesmot likumīgos klientus. Turklāt pastāv bažas par datu privātumu un etisko AI izmantošanu norēķinu uzraudzīšanā.
Kontroverses var rasties attiecībā uz patērētāju datu vākšanu un izmantošanu krāpniecības atklāšanas nolūkiem. Var būt jautājumi par mašīnmācīšanās modeļu potenciālu nejauši diskriminēt pret noteiktiem grupām, ja tie nav pienācīgi apmācīti vai kontrolēti.
Priekšrocības un trūkumi
Oscilar AI rīka priekšrocības ACH krāpniecības atklāšanai ietver:
– Reāllaika atklāšana: Tūlītēja iespējamo krāpniecisku darbību identifikācija.
– Precizitāte: Samazināta nepamatotu pozitīvu gadījumu biežums salīdzinājumā ar tradicionālākajiem atklāšanas veidiem.
– Mācīšanās spēja: Spēja pielāgoties un uzlabot atklāšanas metodes laika gaitā.
AI balstītu ACH krāpniecības atklāšanas sistēmu trūkumi var ietvert:
– Ieviešanas izmaksas: Finansiāla sloga radīšana mazākām iestādēm, lai ieviestu šādas tehnoloģijas.
– Sarežģītība: Šādas sistēmas var būt sarežģītas ieviest un uzturēt.
– Datu privātuma bažas: Personīgo finanšu datu apstrāde un aizsardzība.
Lai iegūtu vairāk informācijas par ACH un tā pārvaldošo iestādi, varat apmeklēt National Automated Clearing House Association (Nacha) vietni Nacha vai uzzināt par maksājumu krāpšanu un drošības pasākumus iestādes – Association for Financial Professionals (AFP) vietnē AFP. Svarīgi ir nodrošināt, lai visi sniegtie saites būtu aktuāli un derīgi raksta sagatavošanas brīdī.